Auto-Sklearn: библиотека для автоматического машинного обучения

13 июля 2020

Auto-Sklearn: библиотека для автоматического машинного обучения

Auto-Sklearn — это инструмент для автоматизации машинного обучения. Библиотека заменяет использование scikit-learn, базовой библиотеки машинного обучения. Что такое автоматическое машинное обучение Автоматическое машинное обучение (AutoML) позволяет автоматизировать процесс дизайна ML-пайплайнов.…

EagleEye: оценка подсетей для оптимизации размера нейросети

10 июля 2020

EagleEye: оценка подсетей для оптимизации размера нейросети

EagleEye — это метод оценки подсетей для алгоритмов сжатия размера обученных нейросетей. Метод основан на адаптивной нормализации батчей. EagleEye позволяет находить корреляции между подсетями обученной нейросети и точностью их предсказаний.…

Обучение моделей с подкреплением с помощью дуальности

10 июля 2020

Обучение моделей с подкреплением с помощью дуальности

Исследователи из Google AI предлагают новый подход для обучения моделей с подкреплением. Подход позволяет использовать алгоритмы, которые избегают использование грубых аппроксимаций при переходе от математического обоснования к практической реализации. Предложенный…

Нейросеть анимирует взгляд при генерации 3D модели лица

9 июля 2020

Нейросеть анимирует взгляд при генерации 3D модели лица

Исследователи из Facebook Reality Labs предложили подход для более точного трекинга лица и взгляда. Внутри системы встроена нейросеть, которая совместно выучивается генерировать лицо пользователя и его глаза в 3D. Модель…

ANLI: датасет от FAIR для обучения робастных NLP-моделей

4 июля 2020

ANLI: датасет от FAIR для обучения робастных NLP-моделей

ANLI (Adversarial Natural Language Inference) — это датасет от FAIR для обучения более робастных NLP-моделей. Задача natural language inference тестирует модель на то, как хорошо модель понимает язык. Цель заключается…

Нейросеть переводит запросы на естественном языке в SQL-запросы

4 июля 2020

Нейросеть переводит запросы на естественном языке в SQL-запросы

TaBERT — это нейросеть, которая переводит запросы данных с естественного языка на SQL. В основе модели лежит трансформер-архитектура BERT, которая является state-of-the-art в обработке естественного языка.  TaBERT предобучили на задаче…

Нейросеть от Disney Research подменяет лица на изображении

4 июля 2020

Нейросеть от Disney Research подменяет лица на изображении

Disney Research опубликовали нейросетевой алгоритм, для автоматической замены лиц на изображениях и видео. Это первый метод, который способен рендерить фотореалистичные и консистентные по времени изображения в высоком разрешении. Модель обучается…

Transformer языковая модель восстанавливает структуру белка

3 июля 2020

Transformer языковая модель восстанавливает структуру белка

Исследователи из Salesforce обучили языковую модель восстанавливать структуру белка. В качестве архитектуры использовали state-of-the-art языковую модель BERT. Помимо модели, разработчики публикую инструмент для трехмерной визуализации механизма внимания обученной модели.  Модель,…

В YouTube добавили функцию рекомендации ответов на комментарии

3 июля 2020

В YouTube добавили функцию рекомендации ответов на комментарии

Разработчики из Google добавили в YouTube добавили функцию рекомендации ответов на комментарии для креаторов. Функционал доступен в YouTube Studio. В основе SmartReply лежит двойная нейросеть, которую обучили сразу на всех…

30 самых крупных датасетов для машинного обучения в TensorFlow

3 июля 2020

30 самых крупных датасетов для машинного обучения в TensorFlow

TensorFlow — это одна из наиболее популярных открытых библиотек с датасетами для задач машинного обучения. Разработкой TensorFlow занимаются исследователи из Google Brain. Библиотека предоставляет доступ к датасетам с изображениями, видео,…

DeepFaceDrawing: нейросеть генерирует изображения людей по скетчам

3 июля 2020

DeepFaceDrawing: нейросеть генерирует изображения людей по скетчам

DeepFaceDrawing — это нейросетевая модель, которая генерирует изображение человека на основе скетча. Разработкой сети занимались исследователи из University of Hong Kong. Проблема существующих подходов Существующие нейросетевые подходы к генерации изображений…

В Amazon генерируют синтетические групповые снимки

3 июля 2020

В Amazon генерируют синтетические групповые снимки

Исследователи из Amazon опубликовали метод для генерации реалистичных синтетических снимков с группой людей. Такие данные используются при обучении моделей компьютерного зрения, в случае если реальных размеченных данных недостаточно. При этом…

Нейросеть извлекает структурированную информацию из документов

2 июля 2020

Нейросеть извлекает структурированную информацию из документов

Google AI опубликовали нейросеть, которая извлекает структурированную информацию из шаблонных документов. В отличие от предыдущих подходов, модель использует знание о типах целевой информации, чтобы отобрать и проранжировать распознанные части текста…

PaddlePaddle: фреймворк для обучения моделей в продакшене от BaiduНейросеть

2 июля 2020

PaddlePaddle: фреймворк для обучения моделей в продакшене от BaiduНейросеть

PaddlePaddle — это фреймворк для обучения нейросетей в реальных продуктах от Baidu. Фреймворком пользуются более 1.9 миллионов разработчиков и 84 тысяч компаний по всему миру. Компании в Китае используют платформу…

dm_control: фреймворк для физической симуляции от DeepMind

1 июля 2020

dm_control: фреймворк для физической симуляции от DeepMind

Dm_control — это опенсорс-библиотека на Python для физических симуляций и сред для глубокого обучения с подкреплением. В фреймворке используется MuJoCo физика. Исследователи опубликовали Colab ноутбук с тьюториалом по использованию библиотеки.…

Нейросеть распознает киви для селективного сбора урожая

1 июля 2020

Нейросеть распознает киви для селективного сбора урожая

Точные и устойчивые методы распознавания киви — это одна из открытых проблем в создании роботов для селективного сбора урожая. Системы компьютерного зрения сталкиваются с такими сложностями, как изменение световых условий…

EPIC-Kitchens: датасет с видеозаписями действий от первого лица

29 июня 2020

EPIC-Kitchens: датасет с видеозаписями действий от первого лица

EPIC-Kitchens — это набор видеозаписей, снятых от первого лица, где люди выполняют действия на кухне. Визуальный ряд сопровождается нарративом от актора, в котором озвучивается каждое действие. Всего данные состоят из…

FAIR обучили новый state-of-the-art в обработке видеозаписей

29 июня 2020

FAIR обучили новый state-of-the-art в обработке видеозаписей

FAIR опубликовали нейросетевой фреймоворк для распознавания содержимого видеозаписи. Generalized Data Transformations обучается без размеченных данных. Предложенный подход обходит state-of-the-art на датасетах HMDB-51 и UCF-101 в задачах видео и аудио классификации…

TensorFlow представили библиотеку для тестирования приватности

29 июня 2020

TensorFlow представили библиотеку для тестирования приватности

TensorFlow представили библиотеку для тестирования приватности. TensorFlow Privacy — это модуль, который позволяет разработчикам оценивать приватность обученных классификаторов. Приватность является актуальным фокусом в сообществе ML-разработчиков. На данный момент не существует…

AFDet: легковесная нейросеть для распознавания объектов в 3D

29 июня 2020

AFDet: легковесная нейросеть для распознавания объектов в 3D

Распознавание объектов в 3D облаке точек на встраиваемых системах активно применяется в робототехнике, включая автономное вождение. Большинство прошлых работ пытаются решить задачу с помощью anchor-based методов распознавания объектов. Однако такие…

Sequencer: алгоритм ищет зависимости в данных

29 июня 2020

Sequencer: алгоритм ищет зависимости в данных

Sequencer — это алгоритм, который автоматически извлекает основные закономерности в данных. Для этого Sequencer переупорядочивает набор объектов, чтобы получить наиболее длинное многообразие, описывающее сходства объектов. Алгоритм использует четыре разные метрики.…