TensorFlow для мобильных устройств на Android и iOS

21 декабря 2018
tensorflow mobile туториал

TensorFlow для мобильных устройств на Android и iOS

TensorFlow обычно используется для тренировки масштабных моделей на большом наборе данных, но нельзя игнорировать развивающийся рынок смартфонов и необходимость создавать будущее, основанное на глубоком обучении. Перед вами перевод статьи TensorFlow on…

Прогнозирование: какие методы использует Uber

19 ноября 2018
forecasting uber machine learning

Прогнозирование: какие методы использует Uber

Первая статья в серии, посвященной объяснению того, как Uber использует прогнозирование для улучшения своих продуктов. В дополнение к стандартным статистическим алгоритмам Uber строит прогнозы с использованием трех методов: машинное обучение, глубокое…

Azure ML туториал: создание простой модели машинного обучения

23 октября 2018
azure ml туториал что это

Azure ML туториал: создание простой модели машинного обучения

Перед вами пошаговое руководство по созданию модели машинного обучения с использованием Microsoft Azure ML, перевод статьи «Tutorial – Build a simple Machine Learning Model using AzureML«. Ссылка на оригинал — в…

Нейросеть оценивает незабываемость природной сцены

15 октября 2018
незабываемая сцена

Нейросеть оценивает незабываемость природной сцены

Виды живой природы запоминаются нами не одинаково хорошо после одного просмотра. Некоторые сцены мы можем вспомнить в деталях даже через десятки лет, другие забываем на следующий день. Одни фотографии врезаются нам…

Автоэнкодеры: типы архитектур и применение

11 сентября 2018
автоэнкодер

Автоэнкодеры: типы архитектур и применение

Autoencoder (автокодер, автоэнкодер, AE) — нейронная сеть, которая копирует входные данные на выход. По архитектуре похож на персептрон. Автоэнкодеры сжимают входные данные для представления их в latent-space (скрытое пространство), а затем…

Генеративно-состязательная нейросеть (GAN). Руководство для новичков

29 августа 2018
генеративно-состязательная нейросеть GAN

Генеративно-состязательная нейросеть (GAN). Руководство для новичков

Генеративно-состязательная нейросеть (Generative adversarial network, GAN) — архитектура, состоящая из генератора и дискриминатора, настроенных на работу друг против друга. Отсюда GAN и получила название генеративно-созтязательная. В случае работы с изображениями, во…

GAN применили для реалистичной дорисовки фотографий

21 августа 2018
Realistic outpainting using GAN

GAN применили для реалистичной дорисовки фотографий

Deep learning применяется во многих задачах компьютерного зрения и показал хорошие результаты. Тем не менее, существуют задачи, с которыми нейронные сети справляются хуже традиционных подходов с использованием компьютерного зрения. Экстраполяция изображения (image…