Алгоритм DL-Net от Intel Labs восстанавливает несколько видов повреждения изображения

29 апреля 2019
DL-Net intel labs

Алгоритм DL-Net от Intel Labs восстанавливает несколько видов повреждения изображения

Свёрточные нейронные сети очень эффективны в восстановлении изображений, но большинство существующих алгоритмов способны справляться только с одним видом повреждения изображения. Исследователи из Intel Labs представили алгоритм deep likelihood network (DL-Net),…

Исследователи из Оксфорда представили алгоритм поиска точки опоры для четвероногих роботов

28 апреля 2019
траектория робота

Исследователи из Оксфорда представили алгоритм поиска точки опоры для четвероногих роботов

Исследователи из Оксфорда представили алгоритм для выбора точек опоры для анималистичных роботов. Алгоритм разделяет задачу на два этапа: сначала создаётся траектория, а потом соприкосновение по этой траектории. Принцип работы Этапы…

Израильский стартап предлагает уничтожение «цитрусового озеленения» с помощью ИИ

28 апреля 2019
seetree

Израильский стартап предлагает уничтожение «цитрусового озеленения» с помощью ИИ

Стартап SeeTree, работающий с проблемами растений, предлагает платформу, которая поможет фермерам защитить урожай от болезни, названной «Huanglongbing» — болезнь жёлтого дракона, или «citrus greening disease — болезнь цитрусового озеленения .…

Нейросеть диагностирует депрессию по комплексу внешних факторов

25 апреля 2019
нейросеть депрессия

Нейросеть диагностирует депрессию по комплексу внешних факторов

Депрессия является серьёзным заболеванием, от которого страдает большое количество людей в мире. Исследователи из Индийского технологического института Патна и Университета Кана в Нормандии представили глубокую нейронную сеть, которая может быть…

Опубликован алгоритм аппроксимации изображений за счет геометрических фигур

22 апреля 2019
image approximation

Опубликован алгоритм аппроксимации изображений за счет геометрических фигур

Исследователи из Осло опубликовали алгоритм, который создает представления изображений, используя  геометрические фигуры. Алгоритм создан с целью максимально точно аппроксимировать изображения и для разработки новых художественных стилей. Изображения аппроксимируются прозрачными, перекрывающимися…

Нейросеть Photofeeler D3 оценивает привлекательность фотографий

22 апреля 2019
оценка фотографий нейросеть

Нейросеть Photofeeler D3 оценивает привлекательность фотографий

За последнии двадцать лет онлайн-знакомства приобрели большую популярность, а первое, что оценивают пользователи приложений для знакомств — фотография профиля. Исследователи из Photofeeler Inc представили алгоритм оценки фотографий, который помогает выбрать…

Разработанный в Disney алгоритм создаёт анимации из сценария

15 апреля 2019
scripts to animation

Разработанный в Disney алгоритм создаёт анимации из сценария

Перевод текста в анимацию сложная задача и существующие модели преобразования текста в анимацию могут работать только с простыми задачами. Исследователи из компании Disney разработали алгоритм, который позволяет преобразовывать текст в анимацию.…

Нейросеть RawNet от Xiaomi генерирует высокачественную речь

15 апреля 2019
https://docs.google.com/document/d/1e2OPAL_V9lgAT4ObON8SzX2oPebjbo2PJao6QNqrIH8/edit

Нейросеть RawNet от Xiaomi генерирует высокачественную речь

Исследователи из компании Xiaomi представили end-to-end генератор звука RawNet. Он использует сеть кодера для извлечения характеристик звука и сеть голосовых сигналов (voder) для генерации речи. Эксперименты по задачам Copy-Synthesis показывают,…

Как бесплатно обедать в Нью-Йорке, используя Python, машинное обучение и Instagram

10 апреля 2019
new_york

Как бесплатно обедать в Нью-Йорке, используя Python, машинное обучение и Instagram

Крис Буэтти (Chris Buetti), специалист по анализу данных, создал полностью автоматизированный аккаунт instagram. Крис решил, что обедать в Нью-Йорке дорого. Так родилась идея создать аккаунт @beautiful.newyorkcity в Instagram и заработать…

Нейросеть NS-CL интерпретирует сцену, требуя всего 5000 изображений для обучения

9 апреля 2019
NS-CL

Нейросеть NS-CL интерпретирует сцену, требуя всего 5000 изображений для обучения

Гибридная модель NS-CL (Neuro-Symbolic Concept Learner) от MIT и Deepmind отвечает на вопросы по типу «Имеет ли красный объект слева такую же форму, как и фиолетовый справа». Модель имеет высокую…

Алгоритм крадет пароли, распознавая звуки давления на экран

2 апреля 2019
hearing touch

Алгоритм крадет пароли, распознавая звуки давления на экран

Когда пользователь набирает пароль на своём смартфоне, нажатия генерируют звуковую волну, которая распространяется по экрану смартфона и по воздуху. Микрофоны смартфона улавливают этот звук и могут восстанавить пароль, так как…

Модель Corners for Lay-out восстанавливает макеты помещений из 360° фотографий

28 марта 2019
360 photo recovery scene

Модель Corners for Lay-out восстанавливает макеты помещений из 360° фотографий

CFL (Corners for Lay-out) — первая end-to-end модель для восстановления трёхмерного макета помещения по фотографии формата 360°. Эксперименты показывают, что модель эффективнее современных аналогов и требует меньше затрат. Идея выходит…

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

26 марта 2019
architectures

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

Google разработала алгоритм, отвечающий за поиск оптимальной архитектуры (neural architecture search, далее NAS), которому понадобилось 48 000 часов работы GPU для создания свёрточной нейронной сети, которая используется для классификации и поиска изображений.…