Предобученная модель StyleGAN для генерации новых лиц опубликована open source

20 февраля 2019
stylegan open source

Предобученная модель StyleGAN для генерации новых лиц опубликована open source

NVIDIA опубликовала код предобученной модели StyleGAN для генерации лиц, которые никогда не существовали. StyleGAN является state-of-the-art моделью с лучшими свойствами интерполяции и распутывания, способностью находить скрытые факторы вариации (определять положение лица…

Как использовать BERT для мультиклассовой классификации текста

14 февраля 2019
BERT для мультиклассовой классификации текста

Как использовать BERT для мультиклассовой классификации текста

Возможно, наиболее важное событие прошедшего года в NLP — релиз BERT, мультиязычной модели на основе трансформера, которая показала state-of-the-art результаты в нескольких задачах NLP. BERT — двунаправленная модель с transformer-архитектурой, заменившая…

Беспилотные автомобили — насколько мы далеки от полной автономности?

6 февраля 2019
self-driving-cars

Беспилотные автомобили — насколько мы далеки от полной автономности?

Беспилотные автомобили в ближайшие несколько лет перестанут быть научной фантастикой. В последние несколько месяцев мы стали свидетелями стремительного развития этой технологии. Waymo (ранее проект Google, сейчас является частью Alphabet) два месяца назад запустил…

11 JavaScript-библиотек для машинного обучения

21 января 2019
javascript библиотеки машинное обучение

11 JavaScript-библиотек для машинного обучения

Javascript-библиотеки используют для определения, обучения и запуска моделей глубокого обучения, визуализации данных полностью в браузере. Они значительно облегчают жизнь разработчику. Ниже представлены изящные библиотеки, которые объединяют Javascript, машинное обучение, глубокие…

PyTorch и TensorFlow: отличия и сходства фреймворков

11 января 2019
pytorch tensorflow сходства и отличия

PyTorch и TensorFlow: отличия и сходства фреймворков

В статье будет рассказано о главных сходствах и различиях между двумя популярными фреймворками глубокого обучения — PyTorch и TensorFlow. Почему такой выбор библиотек? Существует много фреймворков глубокого обучения, многие из…

Эпоха, батч, итерация — в чем различия?

27 декабря 2018
эпоха итерации батчи

Эпоха, батч, итерация — в чем различия?

Вам должны быть знакомы моменты, когда вы смотрите на код и удивляетесь: “Почему я использую в коде эти три параметра, в чем отличие между ними?”. И это неспроста, так как…

Капсульная нейронная сеть или CapsNet: введение

14 декабря 2018
капсульная нейронная сеть введение

Капсульная нейронная сеть или CapsNet: введение

Сверточные сети сделали потрясающую работу, но завязли в проблемах. Настало время начать думать о новых решениях или улучшениях. Эта статья — введение в капсульные нейронные сети. После прочтения вы поймете, как…

Нейронная сеть на JavaScript в 30 строк кода

12 декабря 2018

Нейронная сеть на JavaScript в 30 строк кода

В этой статье будет показано, как создать и обучить нейронную сеть на JavaScript, используя Synaptic.js. Этот пакет позволяет реализовывать глубокое обучение в Node.js и в браузере. Будет создана простейшая возможная…

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

5 декабря 2018
многозадачное обучение hmtl

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

Да, вы правильно прочитали, это правда HMTL — модель Hierarchical Multi-Task Learning, что дословно переводится как Иерархическое многозадачное обучение. Наблюдается нарастающая волна как в NLP, так и в целом в глубоком…