CycleGAN: превращение текстур Fortnite в PUBG

18 января 2019
cyclegan

CycleGAN: превращение текстур Fortnite в PUBG

Перед вами перевод статьи о применении CycleGAN для переноса стиля изображений и дальнейшего применения в компьютерных играх. Автор статьи — Чинтан Триведи, ссылка на оригинал в конце текста. Если вы…

Обучение Inception-v3 распознаванию собственных изображений

28 декабря 2018

Обучение Inception-v3 распознаванию собственных изображений

В моем предыдущем посте мы увидели, как выполнять распознавание изображений с помощью TensorFlow с использованием API Python на CPU без какого-либо обучения. Мы использовали предобученную модель Inception-v3, которую Google уже…

Распознавание изображений предобученной моделью Inception-v3 c Python API на CPU

21 декабря 2018
туториал распознавание изображений tensorflow

Распознавание изображений предобученной моделью Inception-v3 c Python API на CPU

Это самый быстрый и простой способ реализовать распознавание изображений на ноутбуке или стационарном ПК без какого-либо графического процессора, потому что это можно сделать лишь с помощью API, и ваш компьютер…

Open source инструмент на Python для выбора признаков нейронной сети

11 декабря 2018
выбор признаков нейронной сети питон

Open source инструмент на Python для выбора признаков нейронной сети

Поиск и выбор наиболее полезных признаков в датасете — одна из наиболее важных частей машинного обучения. Ненужные признаки уменьшают скорость обучения, ухудшают возможности интерпретации результатов и, что самое важное, уменьшают…

U-Net: нейросеть для сегментации изображений

30 ноября 2018
u-net

U-Net: нейросеть для сегментации изображений

U-Net считается одной из стандартных архитектур CNN для задач сегментации изображений, когда нужно не только определить класс изображения целиком, но и сегментировать его области по классу, т. е. создать маску,…

Как попасть в топ 2% соревнования Kaggle

26 ноября 2018
kaggle competition

Как попасть в топ 2% соревнования Kaggle

Статья основана на реальном опыте участия в соревнованиях на Kaggle, автор — Abhay Pawar. Ссылка на оригинал в подвале статьи.  Участвовать в соревнованиях Kaggle весело и захватывающе! За последние пару лет…

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

22 ноября 2018
transfer-learning-keras

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Для большинства задач компьютерного зрения не существует больших датасетов (около 50 000 изображений). Даже при экстремальных стратегиях аугментации данных трудно добиться высокой точности. Обучение таких сетей с миллионами параметров обычно…

Датасеты для отслеживания объектов на видео

16 ноября 2018

Датасеты для отслеживания объектов на видео

Глубокое обучение лежит в основе работы современных трекеров объектов в видеопотоке. Однако до сих пор существует недостаток больших датасетов для обучения алгоритмов отслеживания. Известные наборы данных (например, VOT и OTB) относительно…

Новые датасеты для оценки позы в 3D

12 ноября 2018

Новые датасеты для оценки позы в 3D

Оценка позы в 3D — фундаментальная задача компьютерного зрения. Способность компьютера распознавать людей на изображениях и видео применяется в беспилотном вождении, распознавании действий, взаимодействии человека с компьютером, дополненной реальности и робототехнике. В…

Новый метод переноса движений из видео на виртуального персонажа

9 ноября 2018

Новый метод переноса движений из видео на виртуального персонажа

Создание реалистичных, похожих на настоящих людей персонажей — важная задача компьютерной анимации. Анимация персонажей применяется в  создании мультфильмов, компьютерных игр, спецэффектов в кино и виртуальной реальности. Ранние работы Анимация персонажей…

Новые датасеты для распознавания объектов в 3D

8 ноября 2018

Новые датасеты для распознавания объектов в 3D

Робототехника, дополненная реальность, беспилотное вождение — все эти области основаны на распознавании 3D-свойств объектов по 2D-изображениям. Как следствие, трехмерное распознавание объектов стало одной из центральных задач компьютерного зрения. Заметный прогресс…

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

1 ноября 2018

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

AlexNet — сверточная нейронная сеть, которая оказала большое влияние на развитие машинного обучения, в особенности — на алгоритмы компьютерного зрения. Сеть с большим отрывом выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet LSVRC-2012…

The Sound Of Pixels: новый метод локализации и разделения звуков на видео

31 октября 2018

The Sound Of Pixels: новый метод локализации и разделения звуков на видео

Исследователи давно изучают взаимосвязь видео и звука и проблемы, связанные с их обработкой. В прошлом учёные рассматривали проблемы локализации звука в видео, создание аудио для видео без звука, обучение без учителя…

BrainNet — интерфейс «мозг-мозг» для прямого взаимодействия людей

26 октября 2018

BrainNet — интерфейс «мозг-мозг» для прямого взаимодействия людей

Большинство исследований, связанных с коммуникационными интерфейсами мозга, сосредоточены на интерфейсах «мозг-компьютер». Меньше результатов получено в области соединения двух или нескольких мозгов. Недавно ученые представили новый метод, который позволяет трем людям сотрудничать…

Новые датасеты для задачи распознавания действий на видео

25 октября 2018
action recognition datasets

Новые датасеты для задачи распознавания действий на видео

Распознавание действий крайне важно для задач видеонаблюдения, здравоохранения и взаимодействия человека с компьютером. Но как классифицировать видео по действиям, выполняемым на них? Классифицировать видео, на которых выполняется только одно действие, не…

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

22 октября 2018
Selfie Matching DocFace+ DWI

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

Подтверждение личности — механизм обеспечения безопасности, широко применяющийся в контроле доступа при пересечении международных границ и управлении банковскими транзакциями. Кроме того, подтверждение личности требуется практически каждый день: при входе в офис, при…

Датасеты для распознавания лиц в сложных условиях — в масках, очках, с макияжем

11 октября 2018
Датасеты для распознавания лиц в сложных условиях — в масках, очках, с макияжем, в старости

Датасеты для распознавания лиц в сложных условиях — в масках, очках, с макияжем

Распознавание лиц — рядовая задача глубокого обучения, и сверточные нейронные сети справляются с ней довольно хорошо. Facebook обычно правильно распознает вас и ваших друзей на фотографиях. Но является ли данная…

Туториал: создание нейросети для анализа настроений в комментариях c Keras

9 октября 2018
keras нейронаня сеть на python

Туториал: создание нейросети для анализа настроений в комментариях c Keras

Keras — популярная библиотека глубокого обучения, которая внесла большой вклад в коммерциализацию глубокого обучения. Библиотека Keras проста в использовании и позволяет создавать нейронные сети с помощью лишь нескольких строк кода…

Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция

4 октября 2018
как создать чат бота на python

Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция

Аналитики Gartner утверждают, что к 2020 году 85% взаимодействий клиентов с сервисами сведется к общению с чат-ботами. В 2018 году они уже обрабатывают около 30% операций. В этой статье мы расскажем, как создать…

Глубокое обучение (Deep Learning): краткий туториал

2 октября 2018
глубокое обучение

Глубокое обучение (Deep Learning): краткий туториал

Первым шагом к пониманию того, как работает глубокое обучение, является понимание различий между несколькими важными терминами. Нейронная сеть (искусственная нейронная сеть) — это попытка воспроизведения работы человеческого мозга на компьютере при…

TensorFlow туториал. Часть 4: глубокое обучение

1 октября 2018
Глубокое обучение с Tensorflow

TensorFlow туториал. Часть 4: глубокое обучение

Теперь, когда вы изучили и подготовили свои данные, пришло время создать архитектуру нейронной сети с помощью пакета TensorFlow! Предыдущие статьи: TensorFlow туториал. Часть 1: тензоры и векторы TensorFlow туториал. Часть…