fbpx
  • Модель Meta AI анимирует детские рисунки

    Для увеличения уровня абстракции, с которым могут работать алгоритмы компьютерного зрения, в Meta AI разработали нейросеть, анимирующую детские рисунки. Модель может протестировать любой желающий.
    В то время как многие модели предназначены для обработки реалистичных изображений людей, детские рисунки добавляют разнообразия и непредсказуемости, что значительно усложняет определение изображенных объектов.
    На первом этапе модель Meta выделяет фигуры персонажей на рисунке. Обнаружение объектов с использованием существующих методов довольно хорошо работает на детских рисунках, но маски сегментации недостаточно точны для использования в анимации. Чтобы решить эту проблему, в Meta использовали ограничивающие рамки, полученные с помощью детектора объектов, и применили ряд этапов обработки изображений для получения масок.
    При извлечении антропоморфных персонажей из детского рисунка использовалась модель обнаружения объектов на основе сверточной нейронной сети Meta Mask R–CNN. Затем создается скелет персонажа. Изменение позы персонажа достигается за счет вращения частей скелета вокруг мест расположения суставов.
    Модель можно протестировать по ссылке.
    Подписаться
    Уведомить о
    guest
    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии