Рейтинг курсов по Data Science от Neurohive
Рейтинг курсов по deep learning, data science, нейронным сетям и big data от Neurohive. Курсы с пометкой "Начальный" помогут вам получить профессию Data scientist или Data Analyst с нуля, будьте готовы выделить несколько месяцев на обучение. Курсы с пометкой "Продвинутый уровень" потребуют от вас наличия навыков в области программирования и математики, они прокачают вас в отдельных областях и потребуют меньше времени для завершения обучения. Получите квалификацию в области data science и машинного обучения, научитесь программировать на python, управлять большими данными, разрабатывать нейронные сети. Воспользуйтесь фильтром по курсам: выберите, чему хотите научиться, и облегчите себе выбор подходящего курса.
Профессия Data Scientist
Описание
Курс начинается в введения в профессию Data Scientist, после чего вы выберете сферу, в которой хотите развиваться, и подробно изучите направление. Знания закрепите на практике — решите задачи с реальными данными, примете участие в соревновании на платформе Kaggle или в командном проекте. Через год после начала курса — трудоустройство на позицию Junior в компанию.
Преподаватели:
- Wrike: Кирилл Шмидт
- SberData: Юлдуз Фаттахова
- Visa: Владимир Ершов
Data scientist
Описание
Курс рассчитан на тех, кто хочет с нуля попасть в область Data Science. Вы освоите программирование на Python, математику и статистику, применение классического машинного обучения, работу с глубокими нейронными сетями, обработку больших данных и применение Data Science в production.
Преподаватели:
- МТС: Алек Леков, Senior Data Scientist
- BIOCAD: Эмиль Магеррамов
Все курсы по подписке Профессия Data Engineer
Описание
Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT — вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.
Преподаватели:
- Yousician: Фёдор Ерин, Data Scientist
- Wildberries: Алексей Железной
Практический Machine Learning
Описание
Под руководством опытного Data Scientist из Amazon вы с первого занятия начнете решать задачи классификации и прогнозирования из реальной практики и развивать свою интуицию. Разберетесь в необходимой теории, научитесь оценивать и оптимизировать модели, поборетесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучите свои первые нейронные сети.
Преподаватели:
- Amazon: Александр Петров
Data scientist
Описание
Курс предназначен для освоения профессии Data Scientist с нуля. Вы изучите алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей, NLP, Computer vision, построения рекомендательных систем, освоите python и математику для анализа данных. По итогам курса пройдет хакатон и вы получите квалификацию Middle Data Scientist.
Преподаватели:
- Nvidia: Павел Клеменков, Chief Data Scientist
Python для анализа данных
Описание
На курсе вы научитесь продуктивно работать с данными в десятки и сотни гигабайт, автоматизировать отчетность, строить «дэшборды», лаконично решать повседневные аналитические задачи с помощью Python!
Преподаватели:
- Яндекс: Константин Башевой
Автоматическое обновление отчетов. Выпускной
Описание
Вы научитесь: автоматически обновлять отчеты. Разберетесь, как работать с ошибками кода. Сделаете Telegram бота, который будет следить за работоспособностью системы и сообщать о проблемах обновления данных. Пройдете финальный экзамен и получите диплом.
Машинное обучение
Описание
Курс по машинному обучению для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам». На курсе закладывается фундамент для развития на уровне middle. Вы узнаете, что такое библиотека Sklearn, алгоритмы кластеризации и ансамбли моделей, обучение и оценка моделей.
Преподаватели:
- Нетология: Вячеслав Мурашкин, Data science team lead
Deep learning и нейронные сети
Описание
В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning: TensorFlow, PyTorch и другими.
Преподаватели:
- Яндекс: Андрей Зимовнов
- Nvidia: Дмитрий Коробченко
Математика и статистика для Data science
SQL и получение данных
Описание
Получение данных из БД с помощью SQL, фильтрование, агрегирование, а также импорт и экспорт. Курс «SQL и получение данных» — это первый шаг в профессиональном росте дата саентистов и аналитиков данных в сильных командах и проектах.
Преподаватели:
- Нетология: Дмитрий Музалевский, Lead Data Scientist
Аналитик BI
Описание
Вы узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите роль аналитики в управлении бизнесом и достижении успеха. Поработаете над решением кейсов реальных компаний и научитесь находить инсайты в данных.
Преподаватели:
- Tutu.ru: Сергей Ляшенко
Big Data
Описание
Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме. Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты. Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи.
Преподаватели:
- Нетология: Алексей Чернобровов
Power BI
Описание
На курсе вы научитесьт работать с данными из различных источников: корпоративных баз данных, электронных таблиц и текстовых файлов; отслеживать неочевидные закономерности между показателями и находить точки роста; cоздавать наглядные интерактивные отчёты и дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.
Преподаватели:
- Нетология: Антон Астахов
Python для анализа данных
Описание
За 2,5 месяца вы научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже. Если вы никогда не работали аналитиком, курс подарит вам билет в профессию. Если вы уже аналитик, но не работали с Python, после курса вы сможете претендовать на новые полномочия и задачи. Вы научитесь:
— Визуализировать данные для поиска выбросов и ошибок;
— Использовать pandas и Seaborn для визуализации данных;
— Использовать статистический критерий хи-квадрат и бутстрап;
— Прогнозировать временные ряды с помощью Prophet и другое.
Преподаватели:
- Skyeng: Михаил Морозов
- Сбербанк: Шагане Мирзоян
Аналитик данных
Описание
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков. В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT. Вы приобретете необходимые hard-skills:
— Работа с данными в Excel;
— Работа с SQL;
— Работа с Python для обработки данных;
— Статистические методы анализа данных.
Преподаватели:
- Сбербанк: Шагане Мирзоян
- Jetbrains: Максим Шептяков