обучение с без учителя, с подкреплением

Обучение с учителем, без учителя, с подкреплением — в чем отличие? Какой алгоритм лучше?

Есть несколько способов собрать мебель из IKEA. Каждый из них приводит к собранному дивану или стулу. Но в зависимости от предмета мебели и его составляющих один способ будет более разумным,…
neural network nlp architectures

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — вычислительная нелинейная модель, в основе которой лежит нейронная структура мозга, способная обучаться выполнению задач классификации, предсказания, принятия решений, визуализации и некоторых других только благодаря рассмотрению…
вариационный автоэнкодер vae

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

В противоположность использованию нейросетей в качестве регрессоров или классификаторов, вариационный автоэнкодер (Variational Autoencoder – VAE) — генеративная модель, которая находит применение во многих областях исследований: от генерации новых человеческих лиц…
линейная регрессия

Линейная регрессия в машинном обучении

Линейная регрессия (Linear regression) — модель зависимости переменной x от одной или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости. Линейная регрессия относится к задаче определения «линии наилучшего соответствия» через набор точек данных и…
big data примеры и виды

Что такое Big Data: классификация и примеры

Что такое Big Data (дословно — большие данные)? Обратимся сначала к оксфордскому словарю: Данные — величины, знаки или символы, которыми оперирует компьютер и которые могут храниться и передаваться в форме…
обучение нейронной сети - проклятие размерности

Обучение нейронных сетей: проклятие размерности

Представьте, что вы альпинист на вершине горы и наступает ночь. Вам нужно добраться до лагеря, что внизу скалы, но в свете тусклого фонарика вы можете видеть лишь на несколько метров.…
глубокое обучение

Глубокое обучение (Deep Learning): краткий туториал

Первым шагом к пониманию того, как работает глубокое обучение, является понимание различий между несколькими важными терминами. Нейронная сеть (искусственная нейронная сеть) — это попытка воспроизведения работы человеческого мозга на компьютере при…
Глубокое обучение с Tensorflow

TensorFlow туториал. Часть 4: глубокое обучение

Теперь, когда вы изучили и подготовили свои данные, пришло время создать архитектуру нейронной сети с помощью пакета TensorFlow! Предыдущие статьи: TensorFlow туториал. Часть 1: тензоры и векторы TensorFlow туториал. Часть…
обработка естественного языка

5 методов обработки естественного языка, которые стремительно меняют мир вокруг нас

Собираетесь изучать NLP и заниматься разработкой приложений, основанных на обработке естественного языка? Хотите создать свое приложение или программу для голосового помощника Amazon Alexa или Яндекс Алиса? В статье мы расскажем…