Вакансия Data scientist: вопросы и задачи на собеседовании

28 января 2019
вакансию data scientist - как проходит собеседование

Вакансия Data scientist: вопросы и задачи на собеседовании

Предложение вакансии Data scientist на рынке труда постоянно растет, количество соискателей тоже. Возможностей для входа в эту профессию много — курсы по специальности помогут получить необходимые знания. Блог Acing AI…

16 бесплатных онлайн-курсов по машинному обучению

22 января 2019

16 бесплатных онлайн-курсов по машинному обучению

Популярная тенденция в сфере онлайн-образования — массовые открытые онлайн-курсы (Massive open online-courses, MOOC). Появились бесплатные курсы по машинному обучению и data science. Они доступны каждому и основаны на образовательных программах…

11 JavaScript-библиотек для машинного обучения

21 января 2019
javascript библиотеки машинное обучение

11 JavaScript-библиотек для машинного обучения

Javascript-библиотеки используют для определения, обучения и запуска моделей глубокого обучения, визуализации данных полностью в браузере. Они значительно облегчают жизнь разработчику. Ниже представлены изящные библиотеки, которые объединяют Javascript, машинное обучение, глубокие…

Эпоха, батч, итерация — в чем различия?

27 декабря 2018
эпоха итерации батчи

Эпоха, батч, итерация — в чем различия?

Вам должны быть знакомы моменты, когда вы смотрите на код и удивляетесь: “Почему я использую в коде эти три параметра, в чем отличие между ними?”. И это неспроста, так как…

Как выбрать графический процессор для глубокого обучения

26 декабря 2018
hardware gpu machine learning

Как выбрать графический процессор для глубокого обучения

Глубокое обучение требует больших вычислительных ресурсов, поэтому очень важно, какой графический процессор (видеокарту) вы выберете для своих исследований. Надежный GPU позволит быстро вычислять оптимальные архитектуры и настройки глубоких сетей, и…

Капсульная нейронная сеть или CapsNet: введение

14 декабря 2018
капсульная нейронная сеть введение

Капсульная нейронная сеть или CapsNet: введение

Сверточные сети сделали потрясающую работу, но завязли в проблемах. Настало время начать думать о новых решениях или улучшениях. Эта статья — введение в капсульные нейронные сети. После прочтения вы поймете, как…

Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, ReLu, tahn

29 ноября 2018
функции активации нейронной сети

Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, ReLu, tahn

Что делает искусственный нейрон? Простыми словами, он считает взвешенную сумму на своих входах, добавляет смещение (bias) и решает, следует это значение исключать или использовать дальше (да, функция активации так и…

Градиентый бустинг — просто о сложном

27 ноября 2018
градиентный бустинг

Градиентый бустинг — просто о сложном

Хотя большинство победителей соревнований на Kaggle используют композицию разных моделей, одна из них заслуживает особого внимания, так как является почти обязательной частью. Речь, конечно, про Градиентный бустинг (GBM) и его…

Метод обратного распространения ошибки: математика, примеры, код

26 ноября 2018
обратное распространение

Метод обратного распространения ошибки: математика, примеры, код

Обратное распространение ошибки — это способ обучения нейронной сети. Цели обратного распространения просты: отрегулировать каждый вес пропорционально тому, насколько он способствует общей ошибке. Если мы будем итеративно уменьшать ошибку каждого веса, в…