Базовый курс / Нейросети и глубокое обучение

Генеративно-состязательная нейросеть (GAN): архитектура, примеры, код

26 октября 2026

генеративно-состязательная нейросеть GAN

Генеративно-состязательная нейросеть (GAN): архитектура, примеры, код

Генеративно-состязательная нейросеть (Generative adversarial network, GAN) — архитектура, состоящая из генератора и дискриминатора, настроенных на работу друг против друга. Отсюда GAN и получила название генеративно-созтязательная. GAN были впервые представлены в работе…

Как применять теорему Байеса для решения реальных задач

23 июня 2026

Как применять теорему Байеса для решения реальных задач

Возможно, вы никогда не слышали про теорему Байеса, но пользовались ей постоянно. Например, изначально вы оценили вероятность получения прибавки к зарплате как 50%. Получив положительные отзывы от менеджера, вы скорректировали…

OpenAI Codex: полный гайд по установке и начале работы на 2026 год, плюсы и минусы агента

18 мая 2026

OpenAI Codex: полный гайд по установке и начале работы на 2026 год, плюсы и минусы агента

За последние два года AI-инструменты для разработки успели пройти путь от «умного автодополнения» до полноценных агентных систем. Если ранние Copilot-подобные решения в основном помогали дописывать код строчка за строчкой, то…

Claude Code: полное руководство по установке и начале работы

8 мая 2026

Claude Code: полное руководство по установке и начале работы

Claude Code — агентный инструмент для разработки от Anthropic, который работает прямо в терминале или десктопном приложении. В отличие от инструментов автодополнения, он действует на уровне всего проекта: читает файлы,…

OpenClaw: лобстер, который захватил мир. ИИ-агент работает локально и управляется через мессенджеры

18 марта 2026

OpenClaw: лобстер, который захватил мир. ИИ-агент работает локально и управляется через мессенджеры

OpenClaw — открытый ИИ-агент, созданный австрийским разработчиком Питером Штайнбергером в ноябре 2025 года. ИИ-агент — это программная оболочка вокруг языковой модели, которая не просто генерирует текст в ответ на запрос,…

Метод обратного распространения ошибки: математика, примеры, код

24 февраля 2026

Метод обратного распространения ошибки: математика, примеры, код

Обратное распространение ошибки — это способ обучения нейронной сети. Цели обратного распространения просты: отрегулировать каждый вес пропорционально тому, насколько он способствует общей ошибке. Если мы будем итеративно уменьшать ошибку каждого веса, в…

Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, ReLu, tahn

23 ноября 2025

Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, ReLu, tahn

Что делает искусственный нейрон? Простыми словами, он считает взвешенную сумму на своих входах, добавляет смещение (bias) и решает, следует это значение исключать или использовать дальше (да, функция активации так и…

Градиентый бустинг — просто о сложном

24 октября 2025

Градиентый бустинг — просто о сложном

Хотя большинство победителей соревнований на Kaggle используют композицию разных моделей, одна из них заслуживает особого внимания, так как является почти обязательной частью. Речь, конечно, про Градиентный бустинг (GBM) и его…

Градиентный спуск: всё, что нужно знать

8 июня 2025

Градиентный спуск: всё, что нужно знать

Градиентный спуск — самый используемый алгоритм обучения нейронных сетей, он применяется почти в каждой модели машинного обучения. Метод градиентного спуска с некоторой модификацией широко используется для обучения персептрона и глубоких…

Как работает сверточная нейронная сеть (CNN)

25 декабря 2024

Как работает сверточная нейронная сеть (CNN)

Сверточная нейронная сеть основана на удивительно мощной и универсальной математической операции. В этой статье мы шаг за шагом рассмотрим механизм их работы на примере стандартной полностью рабочей сети, и изучим…

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

25 октября 2024

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

Вариационный автоэнкодер (Variational Autoencoder – VAE) — генеративная модель, которая находит применение во многих областях исследований: от генерации новых человеческих лиц до создания полностью искусственной музыки, в противоположность использованию нейросетей…

Дерево решений: метод «белого ящика» в машинном обучении

24 октября 2024

Дерево решений: метод «белого ящика» в машинном обучении

Дерево решений — логическая схема, позволяющие получить окончательное решение о классификации объекта после ответов на иерархически организованную систему вопросов. Стоит сказать, большинство высоко результативных решений на Kaggle — комбинация XGboost-ов,…

DeeplearningAI выпустил бесплатный курс «Мультимодальный RAG: Общение с видео»

15 сентября 2024

DeeplearningAI выпустил бесплатный курс «Мультимодальный RAG: Общение с видео»

DeeplearningAI выпустил бесплатный видеокурс «Multimodal RAG: Chat with Video«. На курсе инженер Intel Labs Васудев Лал рассказывает, как создавать нейросети для поиска и анализа видеоконтента с использованием мультимодальных моделей. Основной…

Линейная регрессия в машинном обучении

25 апреля 2024

Линейная регрессия в машинном обучении

Линейная регрессия (Linear regression) — модель зависимости переменной x от одной или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости. Линейная регрессия относится к задаче определения «линии наилучшего соответствия» через набор точек данных и…