Датасеты

LaSOT — масштабный датасет для обучения и оценки моделей трекинга объектов. Датасет содержит 1.5 тысяч видеоклипов с объектами 85 разных классов. Всего в датасете более 3.87 миллионов кадров. Каждый клип…

Products-10K — это широкомасштабный датасет для распознавания продуктов. Датасет состоит из изображений потребительских товаров. Данные собирали, чтобы улучшить качество моделей для распознавания товаров на складских полках. Проблемы прошлых датасетов Распознавание…

Исследователи из Google AI опубликовали первый датасет для тестирования устойчивости моделей к шумным данным. Кроме датасета, исследователи опубликовали модель классификации для шумных данных. MentorMix обходит state-of-the-art подходы для шумных данных…

WebDataset — это открытая библиотека для PyTorch, которая упрощает работу с крупными датасетами для машинного обучения. В WebDataset датасет представляется в формате POSIX tar архивов. Библиотека напрямую использует эти архивы…

Задача open domain вопросно-ответных систем предполагает, что модель умеет отвечать на новые вопросы с помощью знаний, выученных во время обучения. Кроме того, модель должна уметь генерализовать имеющиеся знания для ответа…

CelebA-Spoof — это датасет для антиспуфинга, который состоит из 625,537 изображений 10,177 людей. Антиспуфинг лица — это методы борьбы с обманом систем по распознаванию лиц. Датасет включает в себя 43…

COCO-WholeBody — это первый датасет для оценки позы всего тела. COCO-WholeBody является расширением датасета COCO 2017 с теми же разбивками на тренировочную и валидационную выборки, как в COCO. Для каждого…

WordCraft — это среда для тестирования общих знаний о мире у RL-агентов. Среда основывается на видеоигре Little Alchemy 2. Особенности WordCraft заключаются в ее легковесности и в том, что она…

REVISE — инструмент для оценки смещений в датасетах с изображениями. REVISE позволяет пользователю учесть неравномерность данных и оценить, насколько уместно использовать тот или иной датасет в рамках целевой задачи. Инструмент…

AViD — это публичный датасет с анонимизированными видеозаписями из разных стран. Датасет предназначен для задачи распознавания действий. AViD состоит из видео, где человек выполняет одно действие. Разнообразие в датасете обеспечивается…

ANLI (Adversarial Natural Language Inference) — это датасет от FAIR для обучения более робастных NLP-моделей. Задача natural language inference тестирует модель на то, как хорошо модель понимает язык. Цель заключается…

TensorFlow — это одна из наиболее популярных открытых библиотек с датасетами для задач машинного обучения. Разработкой TensorFlow занимаются исследователи из Google Brain. Библиотека предоставляет доступ к датасетам с изображениями, видео,…

EPIC-Kitchens — это набор видеозаписей, снятых от первого лица, где люди выполняют действия на кухне. Визуальный ряд сопровождается нарративом от актора, в котором озвучивается каждое действие. Всего данные состоят из…

Sequencer — это алгоритм, который автоматически извлекает основные закономерности в данных. Для этого Sequencer переупорядочивает набор объектов, чтобы получить наиболее длинное многообразие, описывающее сходства объектов. Алгоритм использует четыре разные метрики.…

Hateful Memes датасет состоит более чем из 10 тысяч примеров оскорбительных мемов. Разработкой датасета занимались исследователи из Facebook AI. FAIR лицензировали изображения из Getty Images, чтобы исследователи могли использовать датасет…

Facebook опубликовали среду для обучения RL-агентов на основе игры NetHack.  NetHack — это игра в терминале, которая схожа с Minecraft. Среда NetHack Learning Environment (NLE) использует версию 3.6.6 игры. NLE…

В AllenAI предложили новую задачу по автоматической генерации кратких выдержек из научных статей. Чтобы облегчить исследования на эту тему, исследователи опубликовали датасет SCITLDR. Датасет содержит 3.9 тысячи выдержки. Для каждой…

Mapillary Street-level Sequences Dataset (MSLS) — это самый крупный датасет с изображениями для предсказания мест. Датасет содержит 1.6 миллионов изображений, для каждого из которых доступны метаданные местности. Изображения мест снимали…

Yoga-82 — это датасет для классификации позы человека на изображении. Данные состоят из изображений с людьми, которые занимаются йогой. Всего в датасете 82 класса, которые отражают позы из йоги. На…

Чтобы беспилотный автомобиль безопасно передвигался по дороге, система в автомобиле собирает данные с камер, лидаров и радаров. Ситуации, с которыми автомобиль сталкивается в реальности и в симуляции, используются для обучения…