GitHub Typo Corpus: мультиязычный датасет с опечатками
9 декабря 2019
GitHub Typo Corpus: мультиязычный датасет с опечатками
GitHub Typo Corpus — это набор данных с опечатками и грамматическими ошибками на разных языках. Данные ошибок собирали из коммитов GitHub репозиториев. Всего в датасете более 350 тысяч исправлений на…
Как transfer learning работает для задач с медицинскими снимками
9 декабря 2019
Как transfer learning работает для задач с медицинскими снимками
Transfer learning — это метод обучения нейросетей, когда знания нейросети, которая была обучена на одной задаче, переносятся на другую задачу. Такой двухступенчатый метод нашел широкое применение в задачах компьютерного зрения…
Оценка эффективности инференса для машинного обучения
8 декабря 2019
Оценка эффективности инференса для машинного обучения
Развитие рынка нейронных сетей подразумевает под собой удешевление стоимости железа при постоянном росте производительности. Обычно нейронная сеть проходит три жизненных этапа: обучение, деплой и инференс. Если про обучение и деплой…
Бот от FAIR научился играть в кооперативные игры со скрытой информацией
7 декабря 2019
Бот от FAIR научился играть в кооперативные игры со скрытой информацией
В FAIR агента обучили играть в кооперативную карточную игру Ханаби. Ханаби является базовой задачей для обучения игровых агентов, потому что содержит в себе и кооперацию, и скрытую информацию. Бот обыгрывает…
Metaflow: фреймворк для управления data science проектами от Netflix
7 декабря 2019
Metaflow: фреймворк для управления data science проектами от Netflix
Netflix опубликовали фреймворк на Python для создания и управления data science проектов. Metaflow представляет собой API к инфраструктуре для запуска ML пайплайнов: от прототипирования до внедрения в продукт. Библиотека была…
Нейросеть генерирует видеозапись с движениями человека по одному изображению
5 декабря 2019
Нейросеть генерирует видеозапись с движениями человека по одному изображению
Исследователи из Adobe Research обучили нейросеть, которая переносит движения тела одного человека на другого с помощью видеозаписей танцев. Модель состоит из двух генеративных нейросетей: сеть, которая синтезирует реалистичные кадры с…
AR-Net: нейросеть для моделирования временных рядов
5 декабря 2019
AR-Net: нейросеть для моделирования временных рядов
Исследователи из FAIR и Stanford University опубликовали новую нейросетевую архитектуру для моделирования временных рядов. AR-Net комбинирует в себе преимущества традиционных статистических моделей и нейросетей. Моделирование временных рядов применяется для прогнозирования…
Модель от DeepMind учится играть одновременно в шахматы, Atari, Go и Shogi
30 ноября 2019
Модель от DeepMind учится играть одновременно в шахматы, Atari, Go и Shogi
MuZero — RL-алгоритм, который основан на AlphaZero и позволяет встроить в процесс обучения выученную модель. Разработкой алгоритма занимались исследователи из DeepMind. MuZero выдает state-of-the-art результаты для игры Atari 2600 и…
Handtrack.js: распознавание рук в браузере с помощью TensorFlow.js
30 ноября 2019
Handtrack.js: распознавание рук в браузере с помощью TensorFlow.js
Handtrack.js — это библиотека на TensorFlow.js для распознавания действий рук в реальном времени в браузере Процесс создания библиотеки состоял из 4 шагов: сбор данных, обучение модели, конвертация модели и inference…
Нейросеть распознает действие на видео в реальном времени
30 ноября 2019
Нейросеть распознает действие на видео в реальном времени
YOWO — это сверточная нейросетевая архитектура для распознавания действия на видео в реальном времени. Предыдущие походы использовали для решения этой задачи несколько моделей, предсказания с которых объединялись с помощью еще…
OOPS: датасет для распознавания непреднамеренных действия на видеозаписи
30 ноября 2019
OOPS: датасет для распознавания непреднамеренных действия на видеозаписи
OOPS — это датасет с видеозаписями действий людей, который предназначен для распознавания непреднамеренных действий. Созданием датасета занимались исследователи из Columbia University. Исследователи обучили базовую модель с учителем и сравнили ее…
DREAM: нейросеть распознает позу робота по одному изображению
30 ноября 2019
DREAM: нейросеть распознает позу робота по одному изображению
DREAM — это нейросетевая модель для распознавания позы робота по одному снимку. Разработкой модели занимались исследователи из CMU и NVIDIA. Модель получает на вход RGB изображение. На выходе нейросеть выдает…
Как устроена рекомендательная система постов в Instagram
29 ноября 2019
Как устроена рекомендательная система постов в Instagram
В Instagram есть возможность узнать о новых фотографиях, видео и историях на странице Explore. Рекомендации на этой странице составляются индивидуально для каждого пользователя в реальном времени. Система рекомендаций состоит из…
Какая информация в нейросети теряется, когда сокращают ее размер
29 ноября 2019
Какая информация в нейросети теряется, когда сокращают ее размер
Исследователи из Google Brain предложили фреймворк для поиска классов и изображений в данных, для которых уменьшенная и оригинальная нейросети сильнее всего расходятся в предсказаниях. Pruning Identified Exemplars (PIEs) — это…
CleanLab: библиотека для поиска неверно размеченных данных
24 ноября 2019
CleanLab: библиотека для поиска неверно размеченных данных
CleanLab — это библиотека на Python для поиска неверно размеченных данных с помощью машинного обучения. Библиотека чистит данные от ложно присвоенных классов и помогает обучать модели на шумных данных. В…
RecSys: симулятор рекомендательной системы от Google AI
24 ноября 2019
RecSys: симулятор рекомендательной системы от Google AI
RecSys — это платформа для симуляции рекомендательной системы с возможностями конфигурации. Разработкой платформы занимались исследователи из Google AI. Успехи в машинном обучении, распознавании речи и обработке естественного языка трансформируют то,…
Нейросеть анимирует персонажей в игровой среде
24 ноября 2019
Нейросеть анимирует персонажей в игровой среде
Исследователи из University of Edinburgh обучили нейросетевую модель анимировать игровых персонажей. Нейросеть предсказывает, как персонаж должен взаимодействовать со средой, чтобы выполнить какое-то действие. Среди действий — такие, как сидеть, стоять,…
MarioNETte: нейросеть меняет выражение лица на изображении
22 ноября 2019
MarioNETte: нейросеть меняет выражение лица на изображении
Генеративная нейросеть MarioNETte меняет выражение лица человека на изображении. На вход нейросети дополнительно подается выражение лица, которое необходимо перенести. MarioNETte обходит state-of-the-art подходы и генерирует более реалистичные изображения. Разработкой модели…
BodyPix: сегментация людей в реальном времени с TensorFlow.js
21 ноября 2019
BodyPix: сегментация людей в реальном времени с TensorFlow.js
BodyPix — это нейросеть для сегментации людей и частей тела в реальном времени в браузере. С дефолтными настройками модель сегментирует людей и части тел с кадровой частотой 25 на 2018…
DeepFovea: нейросеть восстанавливает AR/VR объекты
19 ноября 2019
DeepFovea: нейросеть восстанавливает AR/VR объекты
DeepFovea — это система для фовеального рендеринга для AR/VR дисплеев, которая основана на нейросетях. Фовеальный рендеринг отвечает за визуализацию только той части экрана, на которую в текущий момент направлен взгляд…
Graph2Diff: нейросеть исправляет ошибки в коде
15 ноября 2019
Graph2Diff: нейросеть исправляет ошибки в коде
Graph2Diff — это графовая нейросеть, которая предлагает исправления для ошибок при сборке программы. Разработкой модели занимались исследователи из Google. Профессиональные программисты тратят значительную часть времени на исправление ошибок при сборке…