deep claster - кластеризация изображений

Deep Claster — алгоритм глубокой кластеризации. Он почти достиг человеческой точности

Кластеризация изображений считается хорошо изученной областью машинного обучения. Однако, на самом деле, до сих пор не было сделано значимых попыток адаптировать этот подход к изучению визуальных особенностей на датасетах высокого…
обучение с без учителя, с подкреплением

Обучение с учителем, без учителя, с подкреплением — в чем отличие? Какой алгоритм лучше?

Есть несколько способов собрать мебель из IKEA. Каждый из них приводит к собранному дивану или стулу. Но в зависимости от предмета мебели и его составляющих один способ будет более разумным,…
piano-genie

Google AI представили Piano Genie — контроллер для импровизации с сетью энкодер-декодер

Команда разработчиков Google AI представили Piano Genie — 8-клавишный контроллер на основе нейронных сетей для импровизации на фортепиано. Интерактивная демо-версия есть в открытом доступе. Посмотрите импровизацию на Piano Genie, которую…
3D моделирование головы

Реконструкция 3D-модели головы по нескольким фотографиям

Алгоритмы, которые восстанавливают 3D-модели головы из плоских изображений, должны учитывать позу, освещение, эмоции, гладкие поверхности лиц, ушей, шеи и, наконец, волос. Сейчас качественная реконструкция возможна в том случае, если входные…

Magic Leap показали Mica — умного ИИ-помощника в дополненной реальности

Команда разработчиков Magic Leap провела закрытую демонстрацию виртуального ИИ-ассистента Mica. В будущем Mica сможет выполнять функции персонального помощника, наподобие Siri, Alexa и Google Assistant. Она будет сопровождать пользователя в дополненной…

GAN не справляется с распознаванием оптических иллюзий

Нейронные сети хорошо показывают себя в задачах распознавания лиц и объектов на изображениях. Им под силу даже генерация реалистичных изображений. Ученые предположили, что это сработает и в случае с оптическими…
состязательные атаки распознаание лиц

Как обмануть алгорим распознавания лиц: быстрая генерация состязательных данных

Глубокое обучение стремительно развивается и показывает великолепные результаты в широком спектре задач. Методы глубокого обучения используется во многих приложениях, где важна безопасность. Однако, несмотря на замечательные результаты, зачастую превосходящие человеческие…
незабываемая сцена

Нейросеть оценивает незабываемость природной сцены

Виды живой природы запоминаются нами не одинаково хорошо после одного просмотра. Некоторые сцены мы можем вспомнить в деталях даже через десятки лет, другие забываем на следующий день. Одни фотографии врезаются нам…
neural network nlp architectures

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — вычислительная нелинейная модель, в основе которой лежит нейронная структура мозга, способная обучаться выполнению задач классификации, предсказания, принятия решений, визуализации и некоторых других только благодаря рассмотрению…