X-Fields: нейросеть меняет угол обзора сцены на изображении
20 сентября 2020
X-Fields: нейросеть меняет угол обзора сцены на изображении
Исследователи из MPI Informatik и University College London обучили нейросеть, которая меняет угол обзора сцены на изображении. Нейросеть учитывает смену освещения. Чтобы интерполировать угол обзора, время и освещение из набора…
Нейросеть извлекает 3D модель человека и объектов из изображения
15 сентября 2020
Нейросеть извлекает 3D модель человека и объектов из изображения
Исследователи из Carnegie Mellon University, Facebook AI Research, Argo AI и University of California разработали нейросетевую модель, которая генерирует 3D модели людей и прилегающих объектов из одного 2D изображения. При…
Нейросеть распознает повреждения на дорогах
15 сентября 2020
Нейросеть распознает повреждения на дорогах
Группа исследователей обучили нейросетевую модель, которая распознает повреждения на снимках дорог. Модель работает для множества стран сразу. Исследователи собрали масштабный датасет с изображениями дорог из разных стран. Датасет состоит из…
Нейросеть помогает дизайнерам создавать UI мобильных приложений
15 сентября 2020
Нейросеть помогает дизайнерам создавать UI мобильных приложений
Исследователи из Baidu разработали фреймворк FEELER для исследования UI решений. Фреймворк использует коллективное машинное обучение (collective machine learning). FEELER ассистирует UI/UX дизайнерам в создании новых UI модулей и количественно измеряет…
В генераторе GAN есть части, которые отвечают за отдельные классы объектов
15 сентября 2020
В генераторе GAN есть части, которые отвечают за отдельные классы объектов
Когда нейросеть обучается высокоуровневой задаче, как классификация места или генерация сцены, отдельные юниты нейронов в сети часто отвечают за интерпретируемые для человека концепты. Например, деревья, окна или человеческие лица. Однако…
Нейросеть от DeepMind предсказывает трафик на дорогах
15 сентября 2020
Нейросеть от DeepMind предсказывает трафик на дорогах
Исследователи из DeepMind обучили графовую нейросеть, которая предсказывает трафик на дорогах. Модель используется в Google Картах и позволяет оценить время прибытия из одного места в другое. С помощью модели качество…
LaSOT: масштабный датасет для моделей трекинга объектов
15 сентября 2020
LaSOT: масштабный датасет для моделей трекинга объектов
LaSOT — масштабный датасет для обучения и оценки моделей трекинга объектов. Датасет содержит 1.5 тысяч видеоклипов с объектами 85 разных классов. Всего в датасете более 3.87 миллионов кадров. Каждый клип…
Как обмануть детектор самолётов на аэрофотографиях
15 сентября 2020
Как обмануть детектор самолётов на аэрофотографиях
Исследователи использовали состязательные атаки с патчами для изображений с воздуха, чтобы скрыть самолёты от нейросетевых детекторов. Патч может предотвратить автоматическое распознавание объекта при покрытии малой части объекта на изображении. Исследователи…
Opacus: библиотека для безопасного обучения PyTorch моделей
15 сентября 2020
Opacus: библиотека для безопасного обучения PyTorch моделей
Opacus — это библиотека для безопасного обучения PyTorch моделей от FAIR. Opacus позволяет использовать дифференциальную приватность при обучении моделей. Дифференциальная приватность масштабируется лучше альтернативных методов. Что такое дифференциальная приватность и…
Monster Mash: инструмент для 3D-анимации на основе скетча
15 сентября 2020
Monster Mash: инструмент для 3D-анимации на основе скетча
Monster Mash — это фреймворк для 3D-анимации персонажа на основе скетча. На вход системе подаётся 2D скетч объекта. На выходе фреймворк выдаёт готовую к использованию 3D сетку. Преимущество метода по…
GPT-f: нейросеть генерирует доказательства теорем
14 сентября 2020
GPT-f: нейросеть генерирует доказательства теорем
GPT-f — это языковая модель, которую обучили генерировать доказательства теорем. В качестве архитектуры использовали transformer-модель GPT-3. GPT-f призван ассистировать математикам при доказательстве теорем. Модель работает для формального языка для доказательства…
TorchKGE: библиотека для эмбеддинга графа знаний на PyTorch
14 сентября 2020
TorchKGE: библиотека для эмбеддинга графа знаний на PyTorch
TorchKGE — это модуль на Python для эмбеддинга графа знаний. TorchKGE основан на Pytorch. Библиотека предоставляет исследователям и разработчикам API для разработки и тестирования новых моделей. TorchKGE содержит в себе…
Fairmotion: библиотека для работы с данными захвата движения
12 сентября 2020
Fairmotion: библиотека для работы с данными захвата движения
Fairmotion — это библиотека для работы с данными захвата движения. Захват данных (motion capture) — это технология сбора данных о движениях объекта на видеозаписи. С помощью fairmotion можно управлять комплексными…
Products-10K: датасет для распознавания продуктов
1 сентября 2020
Products-10K: датасет для распознавания продуктов
Products-10K — это широкомасштабный датасет для распознавания продуктов. Датасет состоит из изображений потребительских товаров. Данные собирали, чтобы улучшить качество моделей для распознавания товаров на складских полках. Проблемы прошлых датасетов Распознавание…
Hivemind: библиотека для децентрализованного обучения нейросетей
1 сентября 2020
Hivemind: библиотека для децентрализованного обучения нейросетей
Hivemind — это библиотека для децентрализованного обучения крупных нейросетей. Функционал библиотеки обеспечивает распределённое обучение моделей на оборудовании пользователей. На данный момент библиотека на стадии пре-альфа. Описание проблемы Более крупные нейросети…
Нейросеть адаптирует видео с говорящим лицо под аудиозапись речи
1 сентября 2020
Нейросеть адаптирует видео с говорящим лицо под аудиозапись речи
Wav2Lip — это нейросеть, которая адаптирует видео с говорящим лицо под аудиозапись речи. Предложенная нейросеть обходит state-of-the-art подходы на задаче синхронизации губ человека на видеозаписи с аудидорожкой. Ограничения прошлых подходов…
TF-Coder: инструмент для написания кода на TensorFlow
1 сентября 2020
TF-Coder: инструмент для написания кода на TensorFlow
TF-Coder — это инструмент для ассистирования в написании кода на TensorFlow. TensorFlow Coder облегчает процесс вычислений над тензорами. Инструме по примеру входных и выходных данных от пользователя рекомендует подходящую TensorFlow…
Google AI опубликовали датасет для тестирования моделей на устойчивость к шуму
31 августа 2020
Google AI опубликовали датасет для тестирования моделей на устойчивость к шуму
Исследователи из Google AI опубликовали первый датасет для тестирования устойчивости моделей к шумным данным. Кроме датасета, исследователи опубликовали модель классификации для шумных данных. MentorMix обходит state-of-the-art подходы для шумных данных…
Torchcsprng: библиотека для безопасной генерации случайных чисел
31 августа 2020
Torchcsprng: библиотека для безопасной генерации случайных чисел
Torchcsprng — расширение PyTorch для C++/CUDA для криптографически безопасной генерации случайных чисел. Одним из ключевых компонентов криптографии является генератор псевдослучайных чисел. Использование плохо спроектированного генератора рандомных чисел оставляет криптосистему уязвимой…
Semantic Reactor: плагин для тестирования NLP-моделей в Google Таблицах
31 августа 2020
Semantic Reactor: плагин для тестирования NLP-моделей в Google Таблицах
Semantic Reactor — это плагин в Google Таблицах для быстрого тестирования NLP-моделей на своих данных. На данный момент в плагине доступны три NLU модели понимания языка. Быстрое прототипирование моделей машинного…
DoWhy: библиотека для причинного вывода от Microsoft
31 августа 2020
DoWhy: библиотека для причинного вывода от Microsoft
DoWhy — это библиотека для поиска причинно-следственных связей от Microsoft. Сложности поиска причинно-следственных связей Текущие методы поиска связей в данных представляют упрощенную версию каузального объяснения. Большинство моделей, которые пытаются искать…