Tencent Video подписали контракт с Mirriad на внедрение рекламы в видео
16 октября 2019
Tencent Video подписали контракт с Mirriad на внедрение рекламы в видео
Компания по разработке платформ для компьютерного зрения Mirriad анонсировала двухгодичное сотрудничество с Tencent. Tencent является одним из наиболее крупных видеоплатформ в Китае. Цель сотрудничества — разработка системы для внедрения рекламы…
exBERT: как визуализировать обученный трансформер
16 октября 2019
exBERT: как визуализировать обученный трансформер
exBERT — это интерактивный инструмент для визуализации механизма внимания в обученной языковой модели. Инструмент позволяет исследовать, как языковая модель формирует пространство скрытых представлений. exBERT сопоставляет выбранные пользователем слова на входе…
В OpenAI робота обучили собирать кубик Рубика
16 октября 2019
В OpenAI робота обучили собирать кубик Рубика
В OpenAI обучили две нейросети, чтобы робот собрал кубик Рубика одной рукой. Система успешно собирала головоломку в 60% случаев. Из этих 60% только 20% были кейсы, когда роботу давали сильно…
DRL RacerAI: первый автономный гоночный дрон
16 октября 2019
DRL RacerAI: первый автономный гоночный дрон
Drone Racing League (DRL) представили первый автономный гоночный дрон DRL RacerAI. Разработку анонсировали на Artificial Intelligence Robotic Racing (AIRR) Circuit в Флориде. RacerAI разработали для того, чтобы превзойти человеческие успехи…
Mvfst-rl: как контролировать перегрузку сети с помощью RL-агента
16 октября 2019
Mvfst-rl: как контролировать перегрузку сети с помощью RL-агента
Mvfst-rl — это платформа для обучения и внедрения RL-агентов, которые контролируют перегрузку сети. RL-агент обучается адаптироваться к изменению паттернов нагрузки на сеть. Mvfst-rl использует PyTorch для обучения агента. Инструмент разработали…
Lucid: как интерпретировать результаты нейросети
16 октября 2019
Lucid: как интерпретировать результаты нейросети
Разработчики TensorFlow опубликовали Lucid, коллекцию инструментов для исследования интерпретируемости нейросетевых моделей. Все доступные методы интерпретации представлены в формате Jupyter ноутбуков. В текущей версии Lucid не поддерживает TensorFlow 2.0. К каждому…
PyTorch 1.3: квантизация, перенос модели на мобильные устройства и именованные тензоры
16 октября 2019
PyTorch 1.3: квантизация, перенос модели на мобильные устройства и именованные тензоры
В новой версии PyTorch появился функционал для квантизации, переноса модели на мобильные устройства и именованных тензоров. Квантизация — это метод уменьшения размера обученной нейросети. Помимо этого, для PyTorch опубликовали библиотеки…
В Google Brain робота обучили симулировать поведение человеческой руки
16 октября 2019
В Google Brain робота обучили симулировать поведение человеческой руки
Исследователи из Google Brain разработали метод для обучения роботов управлять рукой. Для обучения робота используется алгоритм planning with deep dynamics models (PDDM). На модели руки 24-DoF модель обучили управлять несколькими…
AttoNet: компактные нейросети для обучения на мобильных девайсах
16 октября 2019
AttoNet: компактные нейросети для обучения на мобильных девайсах
AttoNets — это семейство нейросетевых моделей для обучения на мобильном устройстве. На макроуровне архитектура задается человеком, а на микроуровне модель оптимизирует структуру автоматически. Это позволяет частично автоматизировать разработку архитектуры сети,…
FBNet: как оптимизировать архитектуру нейросети с помощью SGD
15 октября 2019
FBNet: как оптимизировать архитектуру нейросети с помощью SGD
FBNet — это архитектура сверточной нейросети, которая была автоматически разработана с помощью метода для оптимизации архитектуры модели. Исследователи опубликовали дифференцируемый метод для поиска архитектуры — DNAS. Differential Neural Architecture Search…
DigiDoug: фотореалистичная 3D-модель человека выступила на TED
15 октября 2019
DigiDoug: фотореалистичная 3D-модель человека выступила на TED
DigiDoug — это первая 3-D модель человека, которая выступила на TED Talks. Выступление доступно по ссылке. DigiDoug восстанавливает лицевую анимацию по записи с камеры, которая крепится к голове. DigiDoug представляет…
CrypTen: инструмент для обучения моделей на зашифрованных данных
15 октября 2019
CrypTen: инструмент для обучения моделей на зашифрованных данных
CrypTen — это обертка над PyTorch для обучения нейросетевых моделей на зашифрованных данных. Это снимает ограничения в использовании PyTorch в задачах, где секретность данных приоритетна. Несмотря на прогресс в обучении…
Sotabench: платформа с лучшими моделями для отдельных задач
15 октября 2019
Sotabench: платформа с лучшими моделями для отдельных задач
Sotabench — это платформа для агрегации и ранжирования моделей, которые решают отдельные задачи. Любой желающий может проверить свою модель на доступных задачах и сравнить с остальными моделями. На текущий момент…
BaaL: библиотека для байесовского активного обучения от ElementAI
15 октября 2019
BaaL: библиотека для байесовского активного обучения от ElementAI
BaaL — это библиотека для байесовского активного обучения. Активное обучение Разработкой библиотеки занимались в ElementAI. Что такое активное обучение Задачи машинного обучения обычно требуют значительных объемов данных для обучения. Для…
Hydra: фреймворк для разработки приложений Python
14 октября 2019
Hydra: фреймворк для разработки приложений Python
Facebook опубликовали фреймворк для разработки приложений на Python, — Hydra. Python является наиболее популярным языком для обучения нейросетевых моделей. Hydra может быть полезен для прототипирования приложений с использование нейросетей. В…
WiderPerson: датасет для распознавания пешеходов
14 октября 2019
WiderPerson: датасет для распознавания пешеходов
WiderPerson — это датасет для распознавания пешеходов на изображениях. Данные состоят из 13,382 изображений и 399,786 разметок. Разметка делится на пять категорий: пешеходы, водители, частично видимые люди, толпа и игнорируемые…
Detectron2: библиотека для распознавания объектов от FAIR
12 октября 2019
Detectron2: библиотека для распознавания объектов от FAIR
FAIR опубликовали Pytorch библиотеку для распознавания объектов Detectron2. В новой версии библиотеки появились модульный дизайн, имплементации state-of-the-art моделей, поддержка обучения моделей на нескольких GPU серверах и функционал для использования модели…
Популярность PyTorch в среднем выросла на 243% за год
11 октября 2019
Популярность PyTorch в среднем выросла на 243% за год
Исследователи из The Gradient опубликовали сравнительное исследование популярности фреймворков PyTorch и TensorFlow. Исследование основывается на данных крупных ML-конференций: CVPR, NAACL, ACL, ICLR, ICML и др. Использование PyTorch в среднем выросло…
MRCNet: нейросеть считает людей в толпе с высоты
11 октября 2019
MRCNet: нейросеть считает людей в толпе с высоты
MRCNet — это сверточная нейросеть, которая по снимкам с воздуха определяет количество людей на снимке. Исследователи выложили датасет с фотографиями людных мероприятий с высоты DLR-ACD. На основной части снимков запечатлены…
Как в Airbnb используют нейросети для оптимизации поиска
11 октября 2019
Как в Airbnb используют нейросети для оптимизации поиска
Исследователи из Airbnb опубликовали архитектуру нейросети, которая используется для ранжирования результатов поискового запроса на сервисе. По результатам онлайн экспериментов, использование глубокого обучения в продукте дало прирост нормализованной прибыли в сравнении…
Spiral++: RL-агента обучили рисовать лица людей
9 октября 2019
Spiral++: RL-агента обучили рисовать лица людей
Spiral++ — это генеративный алгоритм, который моделирует процесс рисования объектов. RL-агенты в Spiral++ используются как генеративные модели изображений. Агент работает в среде, которая симулирует холст. Дискриминатор контролирует реалистичность сгенерированных изображений…