Нейросеть обучили имитировать обонятельную систему плодовой мушки
20 октября 2021
Нейросеть обучили имитировать обонятельную систему плодовой мушки
Ученые создали трехслойную нейросеть, классифицирующую запахи. После обучения модели связи между нейронами в точности воспроизвели структуру обонятельной системы плодовой мушки. У плодовых мушек — организма, в котором обонятельная схема мозга…
ORBIT: датасет Microsoft изображений предметов быта
20 октября 2021
ORBIT: датасет Microsoft изображений предметов быта
ORBIT — датасет Microsoft для обучения моделей распознаванию предметов по нескольким изображениям. ORBIT включает от 1 до 10 видеозаписей 468 предметов из повседневной жизни. Обычно модели распознавания объектов обучаются на…
SaLinA: библиотека FAIR для разработки моделей последовательного приятия решения
19 октября 2021
SaLinA: библиотека FAIR для разработки моделей последовательного приятия решения
FAIR представила SaLinA — фреймворк для разработки моделей последовательного принятия решений. Возможные приложения включают обучение с подкреплением, компьютерное зрения и обработку естественного языка. Идея SaLinA заключается в том, чтобы сделать…
Нейросеть обучили предсказывать аварии на дорогах
17 октября 2021
Нейросеть обучили предсказывать аварии на дорогах
Нейросеть, обученная на исторических данных и спутниковых изображениях, предсказывает вероятность аварии на определенных участках дороги со сверхвысоким разрешением. Модель планируется внедрить в навигаторы для построения более безопасных маршрутов. Ученые из…
MT-NLG: генеративная языковая модель Microsoft и NVIDIA
16 октября 2021
MT-NLG: генеративная языковая модель Microsoft и NVIDIA
Языковая модель MT-NLG, разработанная Microsoft и NVIDIA, обладает 530 миллиардами параметров, что в 3 раза больше, чем у GPT-3. MT-NLG состоит из 105 слоев и превосходит все существующие модели обработки…
Ego4D: датасет FAIR для обучения моделей восприятию от первого лица
16 октября 2021
Ego4D: датасет FAIR для обучения моделей восприятию от первого лица
FAIR представила Ego4D — датасет с видео, снятыми от первого лица. Датасет нацелен на обучение систем компьютерного зрения воспринимать действия аналогично тому, как это делает человек. Современные системы компьютерного…
Google внедряет нейросеть MUM в поиск
13 октября 2021
Google внедряет нейросеть MUM в поиск
Google анонсировала новые функции своей поисковой системы на основе нейросети MUM, которые станут доступными в ближайшее время. В частности, изменится страница с результатами поиска и появится возможность объединять текстовые и…
Нейросеть построила полную 3D-карту биологической клетки
9 октября 2021
Нейросеть построила полную 3D-карту биологической клетки
C помощью сверточной нейросети ученым впервые удалось осуществить полную 3D-реконструкцию биологической клетки на основе данных электронной микроскопии. Процесс реконструкции с помощью нейросети занимает несколько часов, что примерно в 100 000…
Fake It Till You Make It: датасет Microsoft синтетических изображений лиц
9 октября 2021
Fake It Till You Make It: датасет Microsoft синтетических изображений лиц
Microsoft представила датасет синтетических изображений лиц Fake It Till You Make It. Датасет нацелен на предварительное обучение алгоритмов распознавания лиц перед использованием в реальных сценариях. В биометрии уже несколько лет…
Алгоритмы Google оптимизируют работу светофоров на перекрестах
7 октября 2021
Алгоритмы Google оптимизируют работу светофоров на перекрестах
Google ведет переговоры с городами по всему миру по внедрению алгоритмов оптимизации работы светофоров на перекрестках. Проект нацелен на снижение количества пробок, использования топлива и степени загрязненности воздуха. Плохо оптимизированные…
Нейросеть обучили генерировать макияж для обхода систем распознавания лиц
4 октября 2021
Нейросеть обучили генерировать макияж для обхода систем распознавания лиц
Израильские исследователи представили модель, генерирующую макияж для обхода систем распознавания лиц. После нанесения косметики в соответствии с представленными нейросетью шаблонами лица участников эксперимента были распознаны лишь в 1,22% случаев. Генеративно-состязательная нейросеть…
DGMR: модель DeepMind для краткосрочных прогнозов погоды
4 октября 2021
DGMR: модель DeepMind для краткосрочных прогнозов погоды
DeepMind представила генеративно-состязательную сеть DGMR для предсказания погоды. DGMR обладает наивысшей среди аналогичных моделей точностью краткосрочных прогнозов. Прогнозирование дождя имеет решающее значение для многих отраслей промышленности, включая авиацию и работы…
MiniHack: бенчмарк FAIR для алгоритмов обучения с подкреплением
4 октября 2021
MiniHack: бенчмарк FAIR для алгоритмов обучения с подкреплением
В FAIR разработали MiniHack — open-source фреймворк для оценки алгоритмов обучения с подкреплением. С помощью MiniHack можно изучить такие характеристики агентов, как изучение, память и присвоение кредитов. Обучение с подкреплением…
Модель OpenAI генерирует краткие пересказы книг
28 сентября 2021
Модель OpenAI генерирует краткие пересказы книг
В OpenAI обучили нейросеть пересказывать содержание книг. Модель основана на GPT-3 и использует метод рекурсивного разложения, то есть сначала создает пересказы небольших частей книги и затем объединяет их. По сравнению…
FAIR открыла доступ к платформе оценки моделей Dynabench
27 сентября 2021
FAIR открыла доступ к платформе оценки моделей Dynabench
FAIR открыла всем желающим доступ к Dynabench — бесплатной платформе для бенчмаркинга моделей. Функционал сервиса позволяет выполнять оценку предвзятости, точности и ресурсоемкости моделей. Dynatask — новая функция Dynabench для работы…
Американские школы используют анализ текстов для борьбы с психологическим насилием
24 сентября 2021
Американские школы используют анализ текстов для борьбы с психологическим насилием
Согласно отчету Центра демократии и технологий, более 70% американских школ используют ПО для выявления признаков буллинга, насилия и селфхарма среди школьников. Большинство компаний, предоставляющих услуги психологического мониторинга, применяют для решения…
IC-GAN: генерация синтетических изображений без обучения отдельным объектам
21 сентября 2021
IC-GAN: генерация синтетических изображений без обучения отдельным объектам
IC-GAN — набор моделей FAIR для генерации изображений, объекты и сцены на которых отсутствовали в обучающем датасете. IC-GAN можно использовать для аугментации данных. Генеративно-состязательные сети (GAN) — хорошо зарекомендовавший себя…
Машинное обучение применили для анализа карьерного роста
20 сентября 2021
Машинное обучение применили для анализа карьерного роста
Исследователи c помощью нейросетей изучили периоды высокой активности художников, ученых и режиссеров. Полученные результаты могут использоваться для выявления и развития талантливых подростков в различных областях. В целом ряде творческих областей…
AIMI: база датасетов медицинских изображений
20 сентября 2021
AIMI: база датасетов медицинских изображений
Кембриджский университет объединился с Microsoft AI для разработки крупнейшей open-source платформы датасетов медицинских изображений AIMI. В AIMI уже представлено более 1 миллиона изображений, и это число удвоится в течение года.…
Нейросеть обучили распознавать болезнь Альцгеймера с рекордной точностью
20 сентября 2021
Нейросеть обучили распознавать болезнь Альцгеймера с рекордной точностью
Исследователи сообщили о разработке метода ранней диагностики болезни Альцгеймера по снимкам фМРТ на основе на ResNet 18. Точность модели составляет 99.99%, что является рекордным значением среди аналогичных моделей. Важность разработки…
Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных
20 сентября 2021
Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных
Коллаборация CETI использует модели машинного обучения для расшифровки способов коммуникации кашалотов. В команду входят десятки ученых, включая экспертов в области обработки естественного языка, морской биологии и подводной акустики. Дорожная карта…