GitHub Typo Corpus: мультиязычный датасет с опечатками

9 декабря 2019

GitHub Typo Corpus: мультиязычный датасет с опечатками

GitHub Typo Corpus — это набор данных с опечатками и грамматическими ошибками на разных языках. Данные ошибок собирали из коммитов GitHub репозиториев. Всего в датасете более 350 тысяч исправлений на…

Как transfer learning работает для задач с медицинскими снимками

9 декабря 2019

Как transfer learning работает для задач с медицинскими снимками

Transfer learning — это метод обучения нейросетей, когда знания нейросети, которая была обучена на одной задаче, переносятся на другую задачу. Такой двухступенчатый метод нашел широкое применение в задачах компьютерного зрения…

Оценка эффективности инференса для машинного обучения

8 декабря 2019
инференс для машинного обучения

Оценка эффективности инференса для машинного обучения

Развитие рынка нейронных сетей подразумевает под собой удешевление стоимости железа при постоянном росте производительности. Обычно нейронная сеть проходит три жизненных этапа: обучение, деплой и инференс. Если про обучение и деплой…

Бот от FAIR научился играть в кооперативные игры со скрытой информацией

7 декабря 2019

Бот от FAIR научился играть в кооперативные игры со скрытой информацией

В FAIR агента обучили играть в кооперативную карточную игру Ханаби. Ханаби является базовой задачей для обучения игровых агентов, потому что содержит в себе и кооперацию, и скрытую информацию. Бот обыгрывает…

Metaflow: фреймворк для управления data science проектами от Netflix

7 декабря 2019

Metaflow: фреймворк для управления data science проектами от Netflix

Netflix опубликовали фреймворк на Python для создания и управления data science проектов. Metaflow представляет собой API к инфраструктуре для запуска ML пайплайнов: от прототипирования до внедрения в продукт. Библиотека была…

Нейросеть генерирует видеозапись с движениями человека по одному изображению

5 декабря 2019

Нейросеть генерирует видеозапись с движениями человека по одному изображению

Исследователи из Adobe Research обучили нейросеть, которая переносит движения тела одного человека на другого с помощью видеозаписей танцев. Модель состоит из двух генеративных нейросетей: сеть, которая синтезирует реалистичные кадры с…

AR-Net: нейросеть для моделирования временных рядов

5 декабря 2019

AR-Net: нейросеть для моделирования временных рядов

Исследователи из FAIR и Stanford University опубликовали новую нейросетевую архитектуру для моделирования временных рядов. AR-Net комбинирует в себе преимущества традиционных статистических моделей и нейросетей. Моделирование временных рядов применяется для прогнозирования…

Модель от DeepMind учится играть одновременно в шахматы, Atari, Go и Shogi

30 ноября 2019

Модель от DeepMind учится играть одновременно в шахматы, Atari, Go и Shogi

MuZero — RL-алгоритм, который основан на AlphaZero и позволяет встроить в процесс обучения выученную модель. Разработкой алгоритма занимались исследователи из DeepMind. MuZero выдает state-of-the-art результаты для игры Atari 2600 и…

Handtrack.js: распознавание рук в браузере с помощью TensorFlow.js

30 ноября 2019

Handtrack.js: распознавание рук в браузере с помощью TensorFlow.js

Handtrack.js — это библиотека на TensorFlow.js для распознавания действий рук в реальном времени в браузере Процесс создания библиотеки состоял из 4 шагов: сбор данных, обучение модели, конвертация модели и inference…

Нейросеть распознает действие на видео в реальном времени

30 ноября 2019

Нейросеть распознает действие на видео в реальном времени

YOWO — это сверточная нейросетевая архитектура для распознавания действия на видео в реальном времени. Предыдущие походы использовали для решения этой задачи несколько моделей, предсказания с которых объединялись с помощью еще…

OOPS: датасет для распознавания непреднамеренных действия на видеозаписи

30 ноября 2019

OOPS: датасет для распознавания непреднамеренных действия на видеозаписи

OOPS — это датасет с видеозаписями действий людей, который предназначен для распознавания непреднамеренных действий. Созданием датасета занимались исследователи из Columbia University. Исследователи обучили базовую модель с учителем и сравнили ее…

DREAM: нейросеть распознает позу робота по одному изображению

30 ноября 2019

DREAM: нейросеть распознает позу робота по одному изображению

DREAM — это нейросетевая модель для распознавания позы робота по одному снимку. Разработкой модели занимались исследователи из CMU и NVIDIA. Модель получает на вход RGB изображение. На выходе нейросеть выдает…

Как устроена рекомендательная система постов в Instagram

29 ноября 2019

Как устроена рекомендательная система постов в Instagram

В Instagram есть возможность узнать о новых фотографиях, видео и историях на странице Explore. Рекомендации на этой странице составляются индивидуально для каждого пользователя в реальном времени. Система рекомендаций состоит из…

Какая информация в нейросети теряется, когда сокращают ее размер

29 ноября 2019

Какая информация в нейросети теряется, когда сокращают ее размер

Исследователи из Google Brain предложили фреймворк для поиска классов и изображений в данных, для которых уменьшенная и оригинальная нейросети сильнее всего расходятся в предсказаниях. Pruning Identified Exemplars (PIEs) — это…

CleanLab: библиотека для поиска неверно размеченных данных

24 ноября 2019

CleanLab: библиотека для поиска неверно размеченных данных

CleanLab — это библиотека на Python для поиска неверно размеченных данных с помощью машинного обучения. Библиотека чистит данные от ложно присвоенных классов и помогает обучать модели на шумных данных. В…

RecSys: симулятор рекомендательной системы от Google AI

24 ноября 2019

RecSys: симулятор рекомендательной системы от Google AI

RecSys — это платформа для симуляции рекомендательной системы с возможностями конфигурации. Разработкой платформы занимались исследователи из Google AI. Успехи в машинном обучении, распознавании речи и обработке естественного языка трансформируют то,…

Нейросеть анимирует персонажей в игровой среде

24 ноября 2019

Нейросеть анимирует персонажей в игровой среде

Исследователи из University of Edinburgh обучили нейросетевую модель анимировать игровых персонажей. Нейросеть предсказывает, как персонаж должен взаимодействовать со средой, чтобы выполнить какое-то действие. Среди действий — такие, как сидеть, стоять,…

MarioNETte: нейросеть меняет выражение лица на изображении

22 ноября 2019

MarioNETte: нейросеть меняет выражение лица на изображении

Генеративная нейросеть MarioNETte меняет выражение лица человека на изображении. На вход нейросети дополнительно подается выражение лица, которое необходимо перенести. MarioNETte обходит state-of-the-art подходы и генерирует более реалистичные изображения. Разработкой модели…

BodyPix: сегментация людей в реальном времени с TensorFlow.js

21 ноября 2019

BodyPix: сегментация людей в реальном времени с TensorFlow.js

BodyPix — это нейросеть для сегментации людей и частей тела в реальном времени в браузере. С дефолтными настройками модель сегментирует людей и части тел с кадровой частотой 25 на 2018…

DeepFovea: нейросеть восстанавливает AR/VR объекты

19 ноября 2019

DeepFovea: нейросеть восстанавливает AR/VR объекты

DeepFovea — это система для фовеального рендеринга для AR/VR дисплеев, которая основана на нейросетях. Фовеальный рендеринг отвечает за визуализацию только той части экрана, на которую в текущий момент направлен взгляд…

Graph2Diff: нейросеть исправляет ошибки в коде

15 ноября 2019

Graph2Diff: нейросеть исправляет ошибки в коде

Graph2Diff — это графовая нейросеть, которая предлагает исправления для ошибок при сборке программы. Разработкой модели занимались исследователи из Google. Профессиональные программисты тратят значительную часть времени на исправление ошибок при сборке…