Опубликован код алгоритма предсказания структуры белков AlphaFold 2.0

22 июля 2021

Опубликован код алгоритма предсказания структуры белков AlphaFold 2.0

DeepMind опубликовал в открытом доступе исходный код AlphaFold 2.0 — алгоритма на основе искусственного интеллекта, предсказывающего структуру белков. Инструмент позволяет значительно ускорить процесс разработки лекарств и исследовать механизмы различных заболеваний.…

5 облачных платформ для обработки видео на основе глубокого обучения

14 июля 2021

5 облачных платформ для обработки видео на основе глубокого обучения

Методы компьютерного зрения позволяют распознавать лица на видеозаписях, классифицировать и улучшать качество видео, а также автоматически создавать аннотации к ним. В статье приводится обзор основных облачных платформ для решения этих…

Python-библиотеки для визуализации выполнения кода

30 июня 2021

Python-библиотеки для визуализации выполнения кода

В статье приводится обзор трех open-source библиотек Python, которые могут помочь разработчикам наглядно визуализировать выполнение кода. Эти библиотеки являются более простыми в установке и использовании аналогами модуля Logging. Pyheat Pyheat…

Google Research представили библиотеку DeepLab2 для задач компьютерного зрения

29 июня 2021

Google Research представили библиотеку DeepLab2 для задач компьютерного зрения

DeepLab2 — библиотека компьютерного зрения на TensorFlow2 от Google Research. Включает в себя новейшие модели для задач плотного прогнозирования, код обучения и контрольные точки. Доступна на Github. Зачем нужна библиотека…

NLPAug: Python-библиотека для аугментации текстовых данных

14 июня 2021

NLPAug: Python-библиотека для аугментации текстовых данных

NLPAug позволяет устранить дисбаланс между классами данных в текстовых датасетах путем замены слов на синонимы, двойного перевода и других методов. Использование библиотеки повышает эффективность нейросетей, оперирующих с текстами, без необходимости…

Silverkite и Greykite: алгоритм и библиотека для прогнозирования временных рядов

9 июня 2021

Silverkite и Greykite: алгоритм и библиотека для прогнозирования временных рядов

LinkedIn представила алгоритм Silverkite и Python-библиотеку Greykite для прогнозирования временных рядов. Инструменты являются более быстрым и точным аналогом модели Prophet от Facebook, выпущенной в 2017-м году. При создании Silverkite LinkedIn…

TextBlob и VADER: библиотеки для анализа тональности текстов

8 июня 2021

TextBlob и VADER: библиотеки для анализа тональности текстов

В естественном языке присутствуют идиомы, сарказм и другие приемы, затрудняющие распознавание смысла текстов нейросетями. Библиотеки TextBlob и VADER позволяют с помощью нескольких строк кода оценить тональность текстов. Разберем работу с…

Microsoft представила продукт для создания приложений на разговорном языке

3 июня 2021

Microsoft представила продукт для создания приложений на разговорном языке

На конференции Build Microsoft объявила об интеграции в Microsoft Power Apps GPT-3 – модели естественного языка, разработанной OpenAI. Инструмент позволит пользователям создавать приложения без необходимости писать код. Microsoft Power Apps…

FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя

18 мая 2021

FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя

WyPR — фреймворк FAIR для сегментации 3D-сцен без учителя, обошедший современные методы на 6% по mIoU. Кроме модели, содержит настройку исходных данных и тестов. Зачем это нужно Понимание искусственными интеллектом…

Google Brain разработали MLP-Mixer, архитектуру компьютерного зрения на основе многослойных перцептронов

11 мая 2021

Google Brain разработали MLP-Mixer, архитектуру компьютерного зрения на основе многослойных перцептронов

MLP-Mixer — архитектура от Google Brain, которая показала высокие результаты в компьютерном зрении, используя только линейные слои. Является сопоставимой альтернативой свёрточным нейросетям и трансформерам. Код доступен на Github. Зачем это…

FAIR разработали архитектуру DINO для анализа изображений без лейблов

3 мая 2021

FAIR разработали архитектуру DINO для анализа изображений без лейблов

DINO — инструмент от FAIR для самообучения современных моделей Visual Transformer. Фреймворк эффективно справляется с самостоятельным выделением важного содержимого на изображениях без лейблов. Код в открытом доступе. Зачем это нужно…

Новый метод переноса стиля ArtFlow позволяет выполнять стилизацию изображений без потерь

12 апреля 2021

Новый метод переноса стиля ArtFlow позволяет выполнять стилизацию изображений без потерь

ArtFlow — это фреймворк для переноса стиля изображения без потерь с помощью обратимых нейронных потоков. Код в открытом доступе на Github. Зачем это нужно Задача универсального переноса стиля (UST) позволяет…

TextFlint: библиотека для анализа устойчивости NLP-моделей

8 апреля 2021

TextFlint: библиотека для анализа устойчивости NLP-моделей

TextFlint – мультиязычная, многозадачная платформа для анализа устойчивости NLP-моделей. В открытом доступе для английского и китайского языков, другие языки разрабатываются. Включает инструменты обработки текста:  общие и специфические преобразования текста; выделение…

Pixellib: библиотека для сегментации объектов на фото и видео

28 января 2021

Pixellib: библиотека для сегментации объектов на фото и видео

Pixellib — это библиотека для задачи сегментации объектов на изображениях и видеозаписях. Библиотека поддерживает два основных вида сегментации объектов: семантическую и instance сегментации. Сложность имплементации ML-моделей Сегментация объектов имеет множество…

Robustness Gym: инструмент для оценки стабильности NLP-моделей

26 января 2021

Robustness Gym: инструмент для оценки стабильности NLP-моделей

Robustness Gym — это открытая библиотека для оценки стабильности NLP-моделей. Библиотека объединяет и унифицирует 4 аспекта устойчивости моделей: субпопуляция, трансформации, тестовые наборы данных и состязательные атаки. Robustness Gym позволяет исследователям…

Ecco: библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей

25 января 2021

Ecco: библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей

Ecco — это библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей. Библиотека позволяет визуализировать важность каждого прошлого слова при предсказании текущего и активации нейронов в модели. https://www.eccox.io/static/ecco_saliency.mp4 Transformer-модели в обработке естественного языка Архитектура…

CML: библиотека для непрерывной интеграции ML проектов

7 января 2021

CML: библиотека для непрерывной интеграции ML проектов

CML (Continuous Machine Learning) — это библиотека для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) проектов машинного обучения. Библиотеку разрабатывали создатели DVC, открытой библиотеки для версионирования ML моделей и экспериментов.  Совместно с DVC,…

MMTracking: опенсорсная библиотека для обработки видео на PyTorch

7 января 2021

MMTracking: опенсорсная библиотека для обработки видео на PyTorch

MMTracking — это опенсорсная библиотека для обработки видео на PyTorch. Библиотека является частью проекта OpenMMLab. Особенности библиотеки Среди ключевых преимуществ библиотеки разработчики отмечают: унифицированную платформу для обработки видео, модульный дизайн,…

FairScale: расширение для PyTorch для распараллеливания вычислений

19 декабря 2020

FairScale: расширение для PyTorch для распараллеливания вычислений

FairScale — это библиотека-расширение для PyTorch для высокопроизводительных вычислений и обучения на одной или нескольких машинах (нодах). Библиотека расширяет базовый функционал  PyTorch через добавление нового функционала для проведения экспериментов. Подробнее…

RLax: библиотека на JAX для имплементации RL-агентов

19 декабря 2020
deepmind maths challenge

RLax: библиотека на JAX для имплементации RL-агентов

RLax — это опенсорсная библиотека от DeepMind для имплементации RL-агентов. Библиотека базируется на JAX и содержит в себе блоки для разработки RL-агентов. Подробнее про функционал Операции и функции, которые предоставляет…

River: открытая Python библиотека для машинного обучения онлайн

15 декабря 2020

River: открытая Python библиотека для машинного обучения онлайн

River — это открытая Python библиотека для машинного обучения онлайн. Библиотека явялется результатом объединения двух библиотек: creme и scikit-multiflow. Задача River — обеспечить инфраструктуру для обучения моделей машинного обучения на потоковых…