PaddlePaddle: фреймворк для обучения моделей в продакшене от BaiduНейросеть

2 июля 2020

PaddlePaddle: фреймворк для обучения моделей в продакшене от BaiduНейросеть

PaddlePaddle — это фреймворк для обучения нейросетей в реальных продуктах от Baidu. Фреймворком пользуются более 1.9 миллионов разработчиков и 84 тысяч компаний по всему миру. Компании в Китае используют платформу…

dm_control: фреймворк для физической симуляции от DeepMind

1 июля 2020

dm_control: фреймворк для физической симуляции от DeepMind

Dm_control — это опенсорс-библиотека на Python для физических симуляций и сред для глубокого обучения с подкреплением. В фреймворке используется MuJoCo физика. Исследователи опубликовали Colab ноутбук с тьюториалом по использованию библиотеки.…

TensorFlow представили библиотеку для тестирования приватности

29 июня 2020

TensorFlow представили библиотеку для тестирования приватности

TensorFlow представили библиотеку для тестирования приватности. TensorFlow Privacy — это модуль, который позволяет разработчикам оценивать приватность обученных классификаторов. Приватность является актуальным фокусом в сообществе ML-разработчиков. На данный момент не существует…

BentoML: инструмент для инференса обученных ML-моделей

16 июня 2020

BentoML: инструмент для инференса обученных ML-моделей

BentoML — это открытая библиотека для высокопроизводительного инференса ML-моделей. Инструмент облегчает процесс создания API методов для доступа к обученной модели. BentoML совместим со всеми крупными фреймворками машинного обучения: Tensorflow, Keras,…

Asteroid: библиотека для разделения аудиозаписи на дорожки

2 июня 2020

Asteroid: библиотека для разделения аудиозаписи на дорожки

Asteroid  — это библиотека для разделения аудиозаписи на дорожки. Библиотека основана на Pytorch. Asteroid сокращает время на проведение экспериментов на популярных датасетах в обработке звука. Инструмент находится в открытом доступе…

MMFashion: библиотека для решения CV-задач, связанных с модой

1 июня 2020

MMFashion: библиотека для решения CV-задач, связанных с модой

MMFashion — это опенсорсный инструмент для анализа изображений одежды, который основан на PyTorch. Библиотека разрабатывается исследователями из Multimedia Lab в CUHK. Подробнее про библиотеку Разработчики выделяют следующие характеристики библиотеки: Гибкость,…

DeepFaceLab: инструмент для генерации дипфейков

23 мая 2020

DeepFaceLab: инструмент для генерации дипфейков

DeepFaceLab — это опенсорсная система для создания дипфейков. Репозиторий проекта имеет 3 тысячи форков и 14 тысяч звезд на GitHub. Система рассчитана одновременно на пользователей без знаний о фреймворках глубокого…

Nlp: библиотека для задач обработки естественного языка

22 мая 2020

Nlp: библиотека для задач обработки естественного языка

Исследователи из HuggingFace опубликовали библиотеку nlp с метриками и датасетами для задач обработки естественного языка. Библиотека позволяет работать с NLP-задачами в NumPy, Pandas, PyTorch и TensorFlow. Подробнее про nlp Nlp…

NVIDIA опубликовали фреймворк для исследований в области здравоохранения

27 апреля 2020

NVIDIA опубликовали фреймворк для исследований в области здравоохранения

MONAI — это опенсорсный фреймворк для обучения моделей для задач в области здравоохранения. Разработкой фреймворка занимались NVIDIA и King’s College London. MONAI базируется на существующих инструментах: NVIDIA Clara, NiftyNet, DLTK…

Detecto: библиотека для распознавания объектов на PyTorch

21 апреля 2020

Detecto: библиотека для распознавания объектов на PyTorch

Detecto —  это библиотека на PyTorch, которая упрощает процесс построения моделей для распознавания объектов на изображении и видеозаписи. Библиотека выступает в качестве легковесной надстройки над PyTorch и сокращает время на…

Как очистка данных от ошибок разметки помогает увеличить точность модели

17 апреля 2020

Как очистка данных от ошибок разметки помогает увеличить точность модели

Разработчики из Deepomatic добавили в свою платформу инструмент для поиска ошибок разметки в данных. В популярных датасетах с изображениями VOC и COCO процент неточно размеченных данных превысил 20%. Исправление ошибок…

Mimicry: библиотека для обучения GAN моделей на PyTorch

15 апреля 2020

Mimicry: библиотека для обучения GAN моделей на PyTorch

Mimicry — это легковесная библиотека на PyTorch для воспроизведения исследований GAN. Задача сравнения GAN моделей затрудняется мелкими отличиями в реализациях и методах оценки разных архитектур. Такие мелкие детали результируют в…

DeepRobust: библиотека для состязательных атак на нейросети

16 марта 2020

DeepRobust: библиотека для состязательных атак на нейросети

DeepRobust — это библиотека на PyTorch для проведения состязательных атак на нейросети, которые обрабатывают картинки и графы. В библиотеке доступны методы защиты от состязательных атак. Состязательные атаки на нейросети Нейросети…

Jiant: библиотека для задач обработки естественного языка от NYU

15 марта 2020

Jiant: библиотека для задач обработки естественного языка от NYU

Jiant — это библиотека на Python для решения задач из области обработки естественного языка. Разработкой библиотеки занимаются исследователи из NYU. Jiant включает в себя модели для multitask и transfer обучения.…

FlyingSquid: библиотека для автоматической разметки данных

3 марта 2020

FlyingSquid: библиотека для автоматической разметки данных

FlyingSquid — это фреймворк для автоматической разметки данных из множества шумных источников разметки. Пользователи пишут простые функции, которые генерируют шумные лейблы для данных. FlyingSquid использует пересечения и разногласия между ними,…

TensorFlow Lattice: библиотека для интерпретации ML-алгоритмов

17 февраля 2020

TensorFlow Lattice: библиотека для интерпретации ML-алгоритмов

TF Lattice — это библиотека для обучения и интерпретации ML-моделей. Библиотека позволяет включать в модель доменные знания о данных. ML исследователи сталкиваются с ситуацией, когда тестовые данные значительно отличаются от…

Autonomous Learning: библиотека для обучения RL-агентов на PyTorch

31 января 2020

Autonomous Learning: библиотека для обучения RL-агентов на PyTorch

Autonomous Learning — это объектно-ориентированная библиотека для обучения RL-агентов. Библиотека разрабатывалась, чтобы облегчить прототипирование и оценку новых RL-агентов. Кроме того, в библиотеке есть реализации последних алгоритмов глубокого обучения с подкреплением.…

PyTorch3D: библиотека для работы с 3D данными от FAIR

31 января 2020

PyTorch3D: библиотека для работы с 3D данными от FAIR

FAIR опубликовали библиотеку для обработки 3D данных. PyTorch3d предоставляет переиспользуемые компоненты для задач компьютерного зрения на 3D данных. Библиотека основывается на нейросетевом фреймворке PyTorch. Ключевой функционал библиотеки включает в себя:…

Advbox: библиотека для генерации состязательных примеров

31 января 2020

Advbox: библиотека для генерации состязательных примеров

Advbox — это открытая библиотека инструментов для проверки обученных нейросетей на уязвимости. Разработкой библиотеки занимались исследователи из Baidu. В библиотеке есть функционал для генерации, распознавания и защиты от состязательных примеров.…

Kornia: библиотека для компьютерного зрения на PyTorch

16 января 2020

Kornia: библиотека для компьютерного зрения на PyTorch

Kornia — это библиотека для компьютерного зрения, написанная на PyTorch. Kornia выступает аналогом стандартной библиотеки для задач компьютерного зрения OpenCV. В отличие от традиционных фреймворков для CV задач, Kornia поддерживает…

face.evoLVe: библиотека для распознавания лиц на PyTorch

14 декабря 2019

face.evoLVe: библиотека для распознавания лиц на PyTorch

face.evoLVe — это библиотека на PyTorch для распознавания лиц с помощью state-of-the-art архитектур. В библиотеке доступны предобученные модели и данные, на которых обучались модели. Нейросети из face.evoLVe выдают state-of-the-art результаты…