Deep TabNine: инструмент на нейросетях, который помогает писать код

19 июля 2019

Deep TabNine: инструмент на нейросетях, который помогает писать код

TabNine — это инструмент для автодополнения кода. Разработчики обучили GPT-2 на 2-х миллионах файлов с GitHub. Текущая версия работает для Python, Java, Haskell и C++. Чтобы получить доступ к бета-версии,…

Исследователи из Stanford научили нейросеть планировать

15 июля 2019

Исследователи из Stanford научили нейросеть планировать

Исследователи из Stanford обучили нейросеть, которая после просмотра обучающего видео воспроизводит последовательность действий для достижения цели.  Реальный мир содержит в себе широкий набор вероятностей действий. Большинство традиционных подходов для планирования…

Как различается качество облачных ML-сервисов у Amazon, Google и Microsoft

14 июля 2019

Как различается качество облачных ML-сервисов у Amazon, Google и Microsoft

Исследователи протестировали работу облачных сервисов для компьютерного зрения от Amazon, Google и Microsoft. Эксперименты проходили 11 месяцев на 3-х разных задачах. Результаты показывали нестабильность результатов сервисов между собой и во…

Нейросеть генерирует 3D-модель из наброска объекта

13 июля 2019

Нейросеть генерирует 3D-модель из наброска объекта

Нейросеть генерирует 3D-модель объекта на основе его наброска. На вход модель получает эскиз объекта в растровом формате. На выходе генерирует объект на эскизе в 3D. Модель была разработана исследователями из…

Нейросеть от Facebook победила профессиональных игроков в покер

13 июля 2019

Нейросеть от Facebook победила профессиональных игроков в покер

Pluribus — это нейросеть, которая побеждает профессиональных игроков в покер. Модель была разработана Facebook совместно с CMU. Исследователи обучили модель, которая выиграла в безлимитный Техасский холдем на 6-х игроков. Каждый…

PyTorchPipe: инструмент для обучения нейросетей от IBM

12 июля 2019

PyTorchPipe: инструмент для обучения нейросетей от IBM

PyTorchPipe (PTP) — это фреймворк, который облегчает создание и поддержание системы обучения нейросети. PTP разбит на блоки по этапам обучения нейросети, которые связываются в единую систему.  Блоки PTP — это…

DSNet: нейросеть предсказывает количество людей на изображении

10 июля 2019

DSNet: нейросеть предсказывает количество людей на изображении

DSNet — это end-to-end нейросеть, которая определяет количество людей на снимке. Подход обходит существующие решения на 4-х задачах: ShanghaiTech, UCF-QNRF, UCF CC 50 и UCSD. Результаты экспериментов показывают, что DSNet…

Нейросеть генерирует видеолекции на основе аудиозаписей

8 июля 2019

Нейросеть генерирует видеолекции на основе аудиозаписей

Исследователи из Udacity разработали нейросеть LumièreNet, которая на основе аудиоклипов синтезирует видеолекции в высоком разрешении. Примеры сгенерированных видеозаписей находятся по ссылкам: первый пример, второй пример. В отличие от предшествующих моделей,…

Нейросеть определила авторство спорных песен группы The Beatles

7 июля 2019

Нейросеть определила авторство спорных песен группы The Beatles

Исследователи из Гарварда проанализировали 8 наиболее спорных песен группы The Beatles, чтобы определить, кому на самом деле принадлежит их авторство. Многие хиты группы The Beatles были написаны Джоном Ленноном и…

Исследователи разработали 3D-симуляцию Вселенной на основе нейросетей

4 июля 2019

Исследователи разработали 3D-симуляцию Вселенной на основе нейросетей

Исследователи из Flatiron Institute разработали 3D-симуляцию Вселенной на основе нейросетей. Симулятор поможет астрофизикам исследовать результаты влияния факторов на развитие космоса. D3M выучивается предсказывать космическую структуру нелинейно и более точно, чем…

Human in the Loop: как сократить ресурсы на разметку данных

29 июня 2019

Human in the Loop: как сократить ресурсы на разметку данных

BatchBALD — метод для выбора информативных данных для разметки. Подход основан на теории информации. В открытом доступе лежит реализация алгоритма. Что такое активное обучение Использование глубокого обучения и больших размеченных…

Чем отличается процесс принятия решений у нейросети и ребенка

29 июня 2019

Чем отличается процесс принятия решений у нейросети и ребенка

Facebook AI опубликовали работу, в которой проверяли нейросети на способность следовать принципу взаимной исключительности при принятии решений. Если поставить перед ребенком незнакомый предмет и знакомый и спросить, что из них…

Как делать аугментацию данных для задачи распознавания объектов

29 июня 2019

Как делать аугментацию данных для задачи распознавания объектов

Исследователи из Google Brain разработали метод поиска оптимальной обработки изображений перед обучением модели. Расширение данных с помощью методов аугментации увеличивает точность модели — на 2.3 пункта для COCO и на…

Модель от Google AI предсказывает время задержки автобуса

28 июня 2019

Модель от Google AI предсказывает время задержки автобуса

Google Maps выпустили обновление, в котором можно отслеживать реальное время прибытия общественного транспорта. Нейросеть оценивает время задержки автобуса, и время на дорогу рассчитывается с учетом предсказанной задержки. Этот функционал действует…

DeepView: нейросеть восстанавливает 3D вид по паре фотографий

27 июня 2019

DeepView: нейросеть восстанавливает 3D вид по паре фотографий

DeepView — это нейросеть, которая по паре входных фотографий восстанавливает вид с фотографии с остальных ракурсов. Результаты работы нейросети можно посмотреть на официальном сайте. Модель получает state-of-the-art результаты на датасетах…

OFC: новый метод для поиска архитектуры модели от Google AI

26 июня 2019

OFC: новый метод для поиска архитектуры модели от Google AI

В Google AI разработали новый метод подбора модели обучения с подкреплением. Использование метода сокращает количество моделей для тестирования в реальных экспериментах.  Обучение с подкреплением — это такая группа алгоритмов, в…

Нейросеть от Samsung научила Распутина петь голосом Beyonce

22 июня 2019

Нейросеть от Samsung научила Распутина петь голосом Beyonce

Исследователи из Центра ИИ компании Samsung в Кембридже и Имперского колледжа в Лондоне создали end-to-end генеративно-состязательную сеть (GAN), которая анимирует и синхронизирует движения лица на 2D-изображении с аудиозаписью, содержащей голос.…

STEAL: нейросеть детектирует границы объектов на шумных данных

22 июня 2019

STEAL: нейросеть детектирует границы объектов на шумных данных

NVIDIA обучили нейросеть (STEAL), которая делает размеченные границы объектов более точными. STEAL работает поверх любой архитектуры по семантической сегментации объектов. В экспериментах нейросеть обходит state-of-the-art методы на 4% по MF…

Как использовать машинное обучение для борьбы с климатическими проблемами

21 июня 2019

Как использовать машинное обучение для борьбы с климатическими проблемами

На одном из воркшопов на ICML 2019 исследователи представили набор открытых ML задач, решение которых поспособствует борьбе с климатическими изменениями. Спонсором проекта является Element.AI, которую основал Эндрю Ын. Запись воркшопа…

Speech2Gesture: нейросеть генерирует жесты на основе речи

20 июня 2019

Speech2Gesture: нейросеть генерирует жесты на основе речи

Исследователи из UC Berkley разработали нейросеть, которая на основе речи человека генерирует жесты. Модель обходит state-of-the-art решения по количественной метрике. Исследователи опубликовали датасет с видеозаписями монологов и размеченными жестами, на…

Новая версия PowerPoint поможет репетировать устное выступление

19 июня 2019

Новая версия PowerPoint поможет репетировать устное выступление

В Microsoft анонсировали новую функцию Presenter Coach для PowerPoint, которая позволит репетировать презентацию в устной форме на компьютере, разговаривая по слайд-шоу так же, как и перед аудиторией. Прослушивающий ИИ расположен…