GACN: нейросеть избавляется от размытия на изображении

26 октября 2020

GACN: нейросеть избавляется от размытия на изображении

GACN — это нейросетевая модель, которая фокусирует объекты на изображении. Модель принимает на вход набор изображений одной сцены. На их основе нейросеть генерирует итоговое изображение, на котором все объекты находятся…

Нейросеть генерирует 3D-модель лица человека по селфи

26 октября 2020

Нейросеть генерирует 3D-модель лица человека по селфи

Группа исследователей из Tencent AI Labs разработали нейросеть, которая генерирует 3D-модель лица человека по селфи. Модель принимает на вход селфи человека в формате RGB-D изображений с разных ракурсов. На выходе…

Применение ML-методов для задач разработки игр

16 октября 2020

Применение ML-методов для задач разработки игр

В последних исследованиях нейросети для геймдева используются для следующих задач:  генерация уровней обучение агентов играть в видеоигры дизайн видеоигр тестирование игр Модели для генерации уровней Последние исследования чаще используют для…

Предобучение моделей для облаков точек через заполнение

16 октября 2020

Предобучение моделей для облаков точек через заполнение

Группа исследователей из Oxford, Cambridge, UC Berkeley и UCL предложили новый метод предобучения моделей для облаков точек. Метод основывается на задаче заполнения облака точек. Нейросеть выучивается восстанавливать облака точек. Затем…

Нейросеть восстанавливает поврежденные снимки

30 сентября 2020

Нейросеть восстанавливает поврежденные снимки

В Microsoft разработали нейросеть, которая восстанавливает старые поврежденные снимки. Предложенная модель использует два вариационных автоэнкодера (VAEs). Модель учится восстанавливать фотографии на основе реальных и синтетических снимков. Подробнее про подход Исследователи…

RigL: метод для обучения разреженных нейросетей от Google AI

30 сентября 2020

RigL: метод для обучения разреженных нейросетей от Google AI

В Google AI предложили метод для обучения разреженных нейросетей. Метод решает проблемы, с которыми сталкиваются dense-to-sparse подходы. Оптимизация размера нейросетей Прошлые исследования показали, что нейросети содержат подсети внутри, которые качеством…

DELG: нейросеть для поиска изображений от Google AI

30 сентября 2020

DELG: нейросеть для поиска изображений от Google AI

Исследователи из Google AI предложили новый метод для поиска изображений, который объединяет локальные и глобальные признаки. Это позволяет обучать эффективные представления изображений. Представления затем можно использовать для задач на уровне…

PP-OCR: легковесная нейросеть для распознавания знаков

30 сентября 2020

PP-OCR: легковесная нейросеть для распознавания знаков

Исследователи из Baidu предложили нейросетевую модель для задачи распознавания символов на изображении (OCR). Архитектура подхода Архитектура PP-OCR основана на легковесных нейросетях, которые были улучшены. Предложенный фреймворк состоит из трёх шагов:…

Diffbot собирают самый крупный граф знаний интернета

26 сентября 2020

Diffbot собирают самый крупный граф знаний интернета

Diffbot собирают самый крупный граф знаний интернета. Система получает html-код веб-страницы, анализирует текстовые и визуальные данные и дополняет существующий граф. Граф перестраивается каждые 5 дней. Каждый месяц к графу добавляется…

X-Fields: нейросеть меняет угол обзора сцены на изображении

20 сентября 2020

X-Fields: нейросеть меняет угол обзора сцены на изображении

Исследователи из MPI Informatik и University College London обучили нейросеть, которая меняет угол обзора сцены на изображении. Нейросеть учитывает смену освещения. Чтобы интерполировать угол обзора, время и освещение из набора…

Нейросеть извлекает 3D модель человека и объектов из изображения

15 сентября 2020

Нейросеть извлекает 3D модель человека и объектов из изображения

Исследователи из Carnegie Mellon University, Facebook AI Research, Argo AI и University of California разработали нейросетевую модель, которая генерирует 3D модели людей и прилегающих объектов из одного 2D изображения. При…

Нейросеть распознает повреждения на дорогах

15 сентября 2020

Нейросеть распознает повреждения на дорогах

Группа исследователей обучили нейросетевую модель, которая распознает повреждения на снимках дорог. Модель работает для множества стран сразу. Исследователи собрали масштабный датасет с изображениями дорог из разных стран. Датасет состоит из…

Нейросеть помогает дизайнерам создавать UI мобильных приложений

15 сентября 2020

Нейросеть помогает дизайнерам создавать UI мобильных приложений

Исследователи из Baidu разработали фреймворк FEELER для исследования UI решений. Фреймворк использует коллективное машинное обучение (collective machine learning). FEELER ассистирует UI/UX дизайнерам в создании новых UI модулей и количественно измеряет…

Monster Mash: инструмент для 3D-анимации на основе скетча

15 сентября 2020

Monster Mash: инструмент для 3D-анимации на основе скетча

Monster Mash — это фреймворк для 3D-анимации персонажа на основе скетча. На вход системе подаётся 2D скетч объекта. На выходе фреймворк выдаёт готовую к использованию 3D сетку. Преимущество метода по…

Fairmotion: библиотека для работы с данными захвата движения

12 сентября 2020

Fairmotion: библиотека для работы с данными захвата движения

Fairmotion — это библиотека для работы с данными захвата движения. Захват данных (motion capture) — это технология сбора данных о движениях объекта на видеозаписи. С помощью fairmotion можно управлять комплексными…

Atlas: нейросеть реконструирует 3D сцену на изображении

31 августа 2020

Atlas: нейросеть реконструирует 3D сцену на изображении

Atlas — это нейросетевая модель, которая реконструирует 3D сцену на изображении. Нейросеть восстанавливает 3D модель сцены по RGB изображениям сцены. Разработкой модели занимались исследователи из Magic Leap.  Ограничения прошлых моделей…

Нейросеть предсказывает направленные границы объектов на изображениях с воздуха

23 августа 2020

Нейросеть предсказывает направленные границы объектов на изображениях с воздуха

Исследователи из Rutgers University предложили архитектуру сети, которая предсказывает направленные границы объектов на изображениях с воздуха. Модель выдает сравнимые с state-of-the-art подходами результаты. Описание проблемы Ориентированное распознавание объектов на изображениях…

PixelSSL: библиотека для pixel-wise задач компьютерного зрения

15 августа 2020

PixelSSL: библиотека для pixel-wise задач компьютерного зрения

PixelSSL — это библиотека для попиксельных задач компьютерного зрения. Библиотека облегчает обучение моделей с частичным привлечением учителя (semi-supervised). На данный момент PixelSSL поддерживает только задачу сегментации объектов. В библиотеки доступны…

Нейросеть моделирует процесс старения человека по изображению

15 августа 2020

Нейросеть моделирует процесс старения человека по изображению

Исследователи из University of Washington разработали нейросеть, которая по изображению моделирует процесс старения и омоложения лица человека. На вход модель получает фото лица младенца. На выходе нейросеть генерирует изображения прогрессивно…

REALM: метод предобучения языковой модели для извлечения знаний

15 августа 2020

REALM: метод предобучения языковой модели для извлечения знаний

REALM — это метод для предобучения языковых моделей. С помощью REALM из предобученной модели можно извлекать знания о мире напрямую из сырых документов. При этом модели не нужно хранить факты…

DeText: фреймворк для ранжирования документов с помощью BERT

14 августа 2020

DeText: фреймворк для ранжирования документов с помощью BERT

DeText — это фреймворк для обучения моделей обработки естественного языка. DeText позволяет решать задачи ранжирования, классификации и генерации с помощью state-of-the-art нейросетевых архитектур. Функционал библиотеки Среди функционала библиотеки: Автоматическое извлечение…