Исследователи из OpenAI обучили нейросеть играть в прятки

18 сентября 2019

Исследователи из OpenAI обучили нейросеть играть в прятки

Исследователи из OpenAI обучили RL-агентов играть в прятки в командах. По окончании обучения модели агенты самостоятельно выучили такие стратегии, как искать спрятавшихся, строить укрытия и блокировать предметы, которые помогают ищущим…

ABlaze: как проводят A/B тесты в Netflix

16 сентября 2019

ABlaze: как проводят A/B тесты в Netflix

ABlaze — это проприетарный фреймворк для проведения A/B тестов. Netflix рассказали, как в компании работает система аналитики. Перед внедрением ML-моделей в продукт компании оценивают с помощью A/B тестов, как модель…

Brain2Char: нейросеть декодирует текст из показаний мозга

16 сентября 2019

Brain2Char: нейросеть декодирует текст из показаний мозга

Brain2Char — это нейросеть, которая из показаний мозга декодирует информацию в текст. Это первая модель, которая на основе электрокортикографии решает задачу посимвольного восстановления текста. Brain2Char объединяет в себе state-of-the-art модели:…

NVIDIA выпустили обертку над PyTorch для обучения моделей

16 сентября 2019

NVIDIA выпустили обертку над PyTorch для обучения моделей

Neural Modules (NeMo) — это библиотека от NVIDIA для обучения нейросетевых моделей. NeMo основана на PyTorch. NeMo делится на коллекции моделей для задач из отдельных сфер. Сейчас доступны две коллекции:…

Нейросеть следит за взаимодействиями шимпанзе

16 сентября 2019

Нейросеть следит за взаимодействиями шимпанзе

Разработчики из Оксфорда опубликовали нейросеть, которая распознает шимпанзе и определяет их пол на видеозаписи. Модель применима для исследования поведения и взаимодействия животных. Предложенный подход в два раза меньше ошибался, чем…

DeepPrivacy: нейросеть анонимизирует изображения

15 сентября 2019

DeepPrivacy: нейросеть анонимизирует изображения

DeepPrivacy — это генеративная нейросеть для анонимизации лиц на изображении. Модель распознает лица на изображении и заменяет их на сгенерированные. Датасет, на котором обучалась модель, с 1.47 миллионом изображений лиц…

SynVAE: нейросеть генерирует музыку из картины

13 сентября 2019

SynVAE: нейросеть генерирует музыку из картины

Synesthetic Variational Autoencoder (SynVAE) — это нейросеть, которая на основе изображения генерирует музыку. Модель обучалась unsupervised. SynVAE состоит из объединенных визуального VAE и MusicVAE. Изображение кодируется в музыку, а затем…

Матричные нейросети: новая модель для распознавания объектов

12 сентября 2019

Матричные нейросети: новая модель для распознавания объектов

Матричные сети (xNets) — это нейросетевая архитектура, которая специально адаптирована под задачу распознавания объектов на изображении. xNet учитывает пропорции объектов на изображении. На задаче key-point based распознавания объектов xNet обошла…

DurIAN: нейросеть генерирует видео и аудио к тексту

11 сентября 2019

DurIAN: нейросеть генерирует видео и аудио к тексту

DurIAN — это нейросеть, которая получает на вход текст и одновременно генерирует речь и видео к тексту.  Внутри DurIAN авторегрессионная модель, которая соотносит текст с выходной аудиозаписью. DurIAN более устойчива…

Google открыли разработку компилятора для ML-моделей

10 сентября 2019

Google открыли разработку компилятора для ML-моделей

Google отдают разработку инфраструктуры для обучения ML-моделей организации open-source разработчиков LLVM Foundation. Ранее Google анонсировали MLIR, компилятор для внедрения ML-моделей в приложения. MLIR позволяет исполнять модели на разных устройствах. Компания…

Нейросеть генерирует игрового персонажа из одного изображения

10 сентября 2019

Нейросеть генерирует игрового персонажа из одного изображения

Исследователи опубликовали нейросеть, которая генерирует изображения игрового персонажа на основе одной фотографии. Задача сводится к поиску наиболее близких черт лица в пространстве всех возможных черт лица. Пользователь может модифицировать сгенерированного…

ParaQG: нейросеть генерирует вопросы к тексту

7 сентября 2019

ParaQG: нейросеть генерирует вопросы к тексту

ParaQG — это нейросетевая модель, которая генерирует вопросы на основе содержания текста. У ParaQG есть демо-версия интерактивного сервиса для генерации вопросов из абзаца текста. ParaQG использует трюки для фильтрации вопросов,…

В Google Lens теперь можно прослушивать текст с изображения

6 сентября 2019

В Google Lens теперь можно прослушивать текст с изображения

В приложении Google Lens теперь есть функция прослушивания и перевода текста с изображения. Система сначала распознает куски текста на изображении, формирует структурированный текст из кусков, переводит текст и озвучивает перевод.…

Нейросеть прошла школьный тест по научным дисциплинам

6 сентября 2019

Нейросеть прошла школьный тест по научным дисциплинам

Aristo — это языковая модель, которая успешно прошла школьный тест по научным дисциплинам за 8-й класс. Модель выдала верные ответы на 90% вопросов в тесте для 8-го класса и на…

AutoML нейросеть от MIT обучается в 14 раз быстрее state-of-the-art

5 сентября 2019

AutoML нейросеть от MIT обучается в 14 раз быстрее state-of-the-art

Исследователи предлагают One For All модель для автоматизации поиска архитектуры нейросети. Основное отличие OFA от предыдущих решений заключается в том, что не нужно отдельно продумывать и обучать модели для каждого…

Приложение заменяет лица актеров в фильмах на лица пользователей

3 сентября 2019

Приложение заменяет лица актеров в фильмах на лица пользователей

Zao — это бесплатное deepfake приложение, в котором пользователь  может стать частью известных кинофильмов. Пользователь загружает фотографию лица, и нейросеть заменяет лицо актера фильма на лицо пользователя. В Китае приложение…

Нейросеть увеличивает разрешение изображения до 8 раз

2 сентября 2019

Нейросеть увеличивает разрешение изображения до 8 раз

Исследователи из Кореи обучили нейросеть, которая увеличивает разрешение фотографии лица до 8 раз. Метод обходит state-of-the-art решения как по количественным, так и по качественным метрикам на задаче реконструкции лица человека…

Google обновили библиотеку для обучения генеративных моделей

2 сентября 2019

Google обновили библиотеку для обучения генеративных моделей

TF-GAN — это библиотека от Google для обучения генеративных моделей. Библиотека предоставляет быстрый доступ к ряду архитектур генеративных нейросетей, предобученным моделям и стандартизированным метрикам оценки моделей. В обновленной версии стал…

Uber опубликовали библиотеку для объяснения ML моделей

30 августа 2019

Uber опубликовали библиотеку для объяснения ML моделей

Causal ML — это библиотека на Python с функционалом для uplift-моделирования и поиска причинно-следственных связей в моделях. Библиотека имеет стандартный интерфейс, который позволяет пользователю оценить Conditional Average Treatment Effect (CATE)…

PIFu: нейросеть моделирует фигуру человека в 3D

30 августа 2019

PIFu: нейросеть моделирует фигуру человека в 3D

PIFu — это end-to-end алгоритм, который восстанавливает 3D-модель одетого человека из одной фотографии. Метод обходит существующие решения на задаче генерации 3D-модели человека из одного изображения.  Метод восстанавливает 3D-модель человека в…

WANN: нейросеть, которая не требует поиска параметров

30 августа 2019

WANN: нейросеть, которая не требует поиска параметров

Разработчики Google AI опубликовали новую нейросетевую архитектуру Weight Agnostic Neural Network. WANN — это нейросеть, которая выдает правдоподобные результаты с случайными параметрами. Стандартно обучение нейросети сводится к подбору архитектуры модели…