Нейросеть обучили генерировать макияж для обхода систем распознавания лиц

4 октября 2021

Нейросеть обучили генерировать макияж для обхода систем распознавания лиц

Израильские исследователи представили модель, генерирующую макияж для обхода систем распознавания лиц. После нанесения косметики в соответствии с представленными нейросетью шаблонами лица участников эксперимента были распознаны лишь в 1,22% случаев. Генеративно-состязательная нейросеть…

Модель OpenAI генерирует краткие пересказы книг

28 сентября 2021

Модель OpenAI генерирует краткие пересказы книг

В OpenAI обучили нейросеть пересказывать содержание книг. Модель основана на GPT-3 и использует метод рекурсивного разложения, то есть сначала создает пересказы небольших частей книги и затем объединяет их. По сравнению…

IC-GAN: генерация синтетических изображений без обучения отдельным объектам

21 сентября 2021

IC-GAN: генерация синтетических изображений без обучения отдельным объектам

IC-GAN — набор моделей FAIR для генерации изображений, объекты и сцены на которых отсутствовали в обучающем датасете. IC-GAN можно использовать для аугментации данных. Генеративно-состязательные сети (GAN) — хорошо зарекомендовавший себя…

Невидимая клавиатура для смартфонов на основе декодеров

18 сентября 2021

Невидимая клавиатура для смартфонов на основе декодеров

Ученые разработали модель, позволяющую вводить текст на смартфонах на основе памяти пользователя о расположении букв в раскладке клавиатуры. Такая клавиатура позволяет набирать текст на 160% быстрее, чем при использовании экранной…

Нейросеть обучили имитировать биологический нейрон

12 сентября 2021

Нейросеть обучили имитировать биологический нейрон

Ученые подобрали архитектуру нейросети, воспроизводящей сложность биологического нейрона с точностью 99%. Исследование позволило впервые провести сопоставление биологических и искусственных нейронов. Ключевое сходство между искусственными и биологическими нейронами состоит в том,…

Модель Google AI распознает заболевания органов грудной клетки

5 сентября 2021

Модель Google AI распознает заболевания органов грудной клетки

Алгоритм глубокого обучения, разработанный в Google AI, распознает широкий класс заболеваний по рентгеновским снимкам грудной клетки. Модель оказалась способной признавать аномальными снимки пациентов с заболеваниями, не представленными в обучающем датасете.…

В MIT обучили дронов облетать препятствия на высоких скоростях

30 августа 2021

В MIT обучили дронов облетать препятствия на высоких скоростях

Инженеры MIT решили задачу облета дронами препятствий на высоких скоростях. Алгоритм позволяет быстро выполнять с помощью дронов такие операции, как поиск и спасение людей после стихийного бедствия. Обучение дронов медленному…

Нейросеть открыла новые пептиды для разработки лекарств

23 августа 2021

Нейросеть открыла новые пептиды для разработки лекарств

Исследователи MIT использовали сверточную нейросеть для поиска высокоактивных и нетоксичных пептидов. Нейросеть предложила неизвестные ранее пептиды, которые позволили в 50 раз увеличить скорость доставки препарата для лечения мышечной дистрофии и…

В MIT разработали вероятностную систему оценки предвзятости ИИ

16 августа 2021

В MIT разработали вероятностную систему оценки предвзятости ИИ

SPPL — open-source язык вероятностного программирования, разработанный в MIT и нацеленный на точную оценку степени предвзятости искусственного интеллекта в отношении определенных групп людей. SPPL реализован на Python и в 3000…

LiftPose3D: оценка 3D-позы по одному изображению

9 августа 2021

LiftPose3D: оценка 3D-позы по одному изображению

Группа ученых из Федеральной политехнической школы Лозанны представила LiftPose3D — нейронную сеть, восстанавливающую 3D-позу по изображению с одного ракурса. Модель была успешно протестирована на лабораторных животных и позволяет выполнить оценку…

Droidlet: платформа FAIR для разработки интеллектуальных агентов

1 августа 2021

Droidlet: платформа FAIR для разработки интеллектуальных агентов

FAIR представила Droidlet — open-source платформу, нацеленную на упрощение интеграции широкого спектра современных алгоритмов машинного обучения со сферой робототехники. Droidlet позволяет протестировать на роботах различные алгоритмы компьютерного зрения или заменить…

Нейросеть NASA калибрует изображения с космических телескопов

28 июля 2021

Нейросеть NASA калибрует изображения с космических телескопов

Космические телескопы требуют частой перекалибровки в силу их деградации, связанной с интенсивным воздействием излучения и бомбардировками частицами. Нейросеть NASA позволяет решить эту задачу дистанционно, открывая возможность обработки изображений из удаленных…

Нейросеть обучили прогнозировать рост клеток

23 июля 2021

Нейросеть обучили прогнозировать рост клеток

Ученые из Института промышленных наук Токийского университета разработали алгоритм машинного обучения, позволяющий предсказывать размер отдельной клетки по мере ее роста и деления. Нейросеть может продвинуть область количественной биологии и применяться…

BlenderBot 2.0: чат-бот FAIR с долговременной памятью

18 июля 2021

BlenderBot 2.0: чат-бот FAIR с долговременной памятью

FAIR представила вторую версию BlenderBot — open-source чат-бота, объединяющего в себе несколько разговорных навыков, включая персонифицированность, эмпатию и фактические знания. BlenderBot 2.0 обладает долговременной памятью и способностью общаться на темы,…

Искусственный интеллект позволил исследовать процесс кипения

11 июля 2021

Искусственный интеллект позволил исследовать процесс кипения

Исследователи MIT обучили нейронную сеть предсказывать кризис кипения жидкостей по изображениям с инфракрасных камер. Потенциальные приложения технологии включают автоматизацию процесса охлаждения компьютерных чипов и ядерных реакторов. Процесс кипения — превращения…

Архитектура Vision Outlooker установила рекорд точности классификации изображений без предобучения

27 июня 2021

Архитектура Vision Outlooker установила рекорд точности классификации изображений без предобучения

Vision Outlooker (VOLO) — вариация архитектуры Vision Transformer, призванная снизить зависимость от дополнительных обучающих данных. Достигнут рекордный показатель 87,1% на ImageNet без предобучения. Код в открытом доступе. Зачем это нужно…

TextStyleBrush: нейросеть FAIR копирует стиля текста на фотографии

12 июня 2021

TextStyleBrush: нейросеть FAIR копирует стиля текста на фотографии

В FAIR представили TextStyleBrush — первую самообучаемую нейросеть, копирующую стиль текста на фотографии. TextStyleBrush позволяет заменить текст на изображении, используя в качестве входных данных только один пример слова. Сложность задачи,…

FRILL: модель Google речевых представлений для мобильных устройств

11 июня 2021

FRILL: модель Google речевых представлений для мобильных устройств

Google AI представила FRILL — усовершенствованную версию модели речевых представлений TRILL, выпущенной в прошлом году. FRILL в 32 раза быстрее и занимает в 2.5 раза меньше места, чем TRILL, что…

FAIR представила самоуправляемую нейросеть для распознавания речи

28 мая 2021

FAIR представила самоуправляемую нейросеть для распознавания речи

wav2vec-U – фреймворк для создания систем распознавания речи, не требующих обучения на аннотированных датасетах. Алгоритм, представленный FAIR, дает возможность распознавания речи на редких языках и диалектах. На сегодняшний день технология…

Google Brain разработали MLP-Mixer, архитектуру компьютерного зрения на основе многослойных перцептронов

11 мая 2021

Google Brain разработали MLP-Mixer, архитектуру компьютерного зрения на основе многослойных перцептронов

MLP-Mixer — архитектура от Google Brain, которая показала высокие результаты в компьютерном зрении, используя только линейные слои. Является сопоставимой альтернативой свёрточным нейросетям и трансформерам. Код доступен на Github. Зачем это…

Архитектура Vision Transformers показала неожиданно хорошие результаты без слоёв внимания

8 мая 2021

Архитектура Vision Transformers показала неожиданно хорошие результаты без слоёв внимания

Модель Vision Transformer без слоёв внимания показала высокие результаты на ImageNet. Это показывает, что механизм внимания не является основной причиной эффективности архитектуры Vision Transformer, вопреки мнению сообщества. Зачем это нужно…