• PyTorch-LifeStream: библиотека Сбера для обработки событийных данных

    Сбер опубликовал в открытом доступе PyTorch-Lifestream — библиотеку алгоритмов построения векторных представлений событийных данных. Библиотека позволяет обрабатывать терабайтные объемы таких данных, как банковские транзакции, игровые события и истории покупок.

    Библиотека нацелена на подготовку данных для последующего обучения моделей машинного обучения.

    PyTorch-Lifestream содержит пять методов самообучения. Четыре из них были адаптированы в Сбере для последовательностей событий, а один — контрастное обучение — был полностью разработан в Sber AI Lab. Векторные представления, полученные в PyTorch-Lifestream, не будут содержать персональных данных.

    Сбер разрешил использование библиотеки в исследовательских и коммерческих целях.




    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии