Полиция США обучает алгоритмы предсказания на фальсифицированных данных

15 февраля 2019
обучение на неверных данных

Полиция США обучает алгоритмы предсказания на фальсифицированных данных

В США обучают алгоритмы прогнозирования преступлений на предвзятых и фальсифицированных данных. Об этом говорится в недавно опубликованном отчете исследователей AI Now Institute и Нью-Йоркской юридической школы. Алгоритмы прогнозирования преступлений становятся…

Почему проектами машинного обучения сложно управлять?

4 февраля 2019

Почему проектами машинного обучения сложно управлять?

Многие компании пытаются внедрить машинное обучение — некоторые преуспевают, а другие терпят неудачу. Причина часто в том, что командам ML-инженеров трудно ставить конкретные цели. Почему так происходит? На этот и…

Алгоритм Microsoft и MIT находит «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей

31 января 2019
слепые зоны в обучении беспилотных автомобилей

Алгоритм Microsoft и MIT находит «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей

Модель, совместно разработанная Microsoft и MIT, выявляет «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей. Инженеры планируют использовать ее для повышения безопасности автономных автомобилей и роботов. Симуляция городской среды не может охватить…

ResNet (34, 50, 101): «остаточные» CNN для классификации изображений

29 января 2019
resnet-neural-network

ResNet (34, 50, 101): «остаточные» CNN для классификации изображений

ResNet — это сокращенное название для Residual Network (дословно  — «остаточная сеть»), но что такое residual learning («остаточное обучение»)? Глубокие сверточные нейронные сети превзошли человеческий уровень классификации изображений в 2015…

Неопределенность в алгоритмах — способ сделать ИИ более этичным

21 января 2019

Неопределенность в алгоритмах — способ сделать ИИ более этичным

Алгоритмы должны уметь принимать сложные этические решения. ИИ, который помогает судьям выносить приговоры, должен учитывать риски как для общества, так и для обвиняемого. Автомобили без водителя должны принимать решения в…

Accenture Research: ИИ не нужно много данных, ему нужен здравый смысл

16 января 2019
ИИ big data

Accenture Research: ИИ не нужно много данных, ему нужен здравый смысл

Исключительная роль больших данных уходит в прошлое. Будущее ИИ — это вероятностные модели и обучение на опыте. Исследователи заявляют, что в ближайшие 5 лет компьютеры станут менее «искусственными» и более «интеллектуальными».…

Обучение Inception-v3 распознаванию собственных изображений

28 декабря 2018

Обучение Inception-v3 распознаванию собственных изображений

В моем предыдущем посте мы увидели, как выполнять распознавание изображений с помощью TensorFlow с использованием API Python на CPU без какого-либо обучения. Мы использовали предобученную модель Inception-v3, которую Google уже…

Эпоха, батч, итерация — в чем различия?

27 декабря 2018
эпоха итерации батчи

Эпоха, батч, итерация — в чем различия?

Вам должны быть знакомы моменты, когда вы смотрите на код и удивляетесь: “Почему я использую в коде эти три параметра, в чем отличие между ними?”. И это неспроста, так как…

OpenAI вычисляют идеальный batch size для обучения моделей

20 декабря 2018
gradient-noise-open-ai-batch-size

OpenAI вычисляют идеальный batch size для обучения моделей

Разработчики OpenAI представили исследование, которое показывает, что можно определить идеальный размер пакета данных для обучения алгоритмов, основываясь на данных шкалы градиентного шума. Метод позволит сократить время и стоимость обучения. В…