ninja-horde

Ninja AI Trainer — open source проект для обучения нейросетей

Разработчик Ash47 опубликовал на GitHub серию проектов для самообучения алгоритмов с помощью видеоигр. Он создал псевдоигровую среду, где главная цель ИИ — выжить за счёт совершенствования персонажей. Например, Ninja AI…
imagenet

Cтуденты создали алгоритм, который на 40% эффективнее ИИ от Google

Cтуденты из fast.ai разработали алгоритм, который на 40% эффективнее чем код Google для анализа и классификации изображений. Обучение нейросети заняло 18 минут и стоило $40. Команда обучила алгоритм на датасете…
рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение

Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка (NLP). Во-первых, они оценивают произвольные предложения на основе того, насколько часто они встречались в текстах. Это…
Результат в высоком разрешении

Метод минимизации потерь при переносе стиля в HD-качестве

Изображение содержит информацию не только о фоне и отдельных объектах рисунка, но и о художественном стиле картины (или о фильтре, применённом к фотографии). Стиль — важная часть посыла изображения. Компьютерное…
введение в машинное обучение примеры и модели для новичков

Введение в машинное обучение. Кто его применяет, и как стать разработчиком

Перевод статьи разработчика алгоритмов машинного обучения, бизнес-консультанта и популярного автора Ганта Лаборде «Machine Learning: from Zero to Hero».  Начнешь c “Зачем?”, придешь к “Я готов!” Если вы мало знаете об…
персептрон что такое

Персептрон Розенблатта — машина, которая смогла обучаться

Персептрон – это нейронная сеть, которая представляет собой алгоритм для выполнения двоичной классификации. Он определяет, относится ли объект к определенной категории (например, является ли животное на рисунке кошкой или нет).…
Unsupervised Attention-Guided Image-to-Image Translation

Неконтролируемое преобразование изображений с механизмом внимания

Преобразование «image-to-image» – метод отображения фото из исходного домена в целевой. Метод включают в себя раскраску изображений, восстановление со сверхвысоким разрешением, перенос стиля, адаптацию домена и увеличение плотности данных. Для…

Как работает нейронная сеть: алгоритмы, обучение, функции активации и потери

Нейронные сети разрабатывались как попытка частично воспроизвести работу человеческого мозга для создания механизмов, обладающих искусственным интеллектом. Искусственная нейронная сеть обычно обучается с учителем. Это означает наличие обучающего набора (датасета). В…
нейросеть обучили на оптическом чипе

Нейросеть впервые обучили на оптическом чипе 

Учёные из Стэнфорда представили метод обучения нейросети с помощью физического устройства — оптического чипа, который работает как алгоритм обратного распространения (backpropagation). Лазер подается через оптический контур, а на выходе из…