pytorch туториал

Туториал по PyTorch: от установки до готовой нейронной сети

Если вы уже пробовали создавать собственные глубокие нейронные сети с помощью TensorFlow и Keras, то, вероятно, знакомы с чувством разочарования при отлаживании этих библиотек. Хотя они имеют API на Python,…
обучение нейронной сети - проклятие размерности

Обучение нейронных сетей: проклятие размерности

Представьте, что вы альпинист на вершине горы и наступает ночь. Вам нужно добраться до лагеря, что внизу скалы, но в свете тусклого фонарика вы можете видеть лишь на несколько метров.…

МРТ, чип в мозге и нейросети вернули подвижность парализованному человеку

Исследователи много лет работают над методами на основе электрических импульсов, чтобы вернуть возможность двигаться людям с травмами спинного мозга и парализованными конечностями. Учёные из Университета Огайо и компании Batelle объявили, что…
глубокое обучение

Глубокое обучение (Deep Learning): краткий туториал

Первым шагом к пониманию того, как работает глубокое обучение, является понимание различий между несколькими важными терминами. Нейронная сеть (искусственная нейронная сеть) — это попытка воспроизведения работы человеческого мозга на компьютере при…
Глубокое обучение с Tensorflow

TensorFlow туториал. Часть 4: глубокое обучение

Теперь, когда вы изучили и подготовили свои данные, пришло время создать архитектуру нейронной сети с помощью пакета TensorFlow! Предыдущие статьи: TensorFlow туториал. Часть 1: тензоры и векторы TensorFlow туториал. Часть…
Зарабатывайте (и теряйте) виртуальные состояния, изучая реальный Python

IBM создали алгоритм для подбора оптимальной структуры нейросети без участия разработчика

При решении задач машинного обучения разработчики подбирают архитектуры нейросетей вручную. Это трудно и занимает много времени. IBM создали алгоритм, который ускоряет поиск рациональной структуры нейросети. При этом ошибка увеличивается всего на…
генеративно-состязательная нейросеть GAN

Генеративно-состязательная нейросеть (GAN). Руководство для новичков

Генеративно-состязательная нейросеть (Generative adversarial network, GAN) — архитектура, состоящая из генератора и дискриминатора, настроенных на работу друг против друга. Отсюда GAN и получила название генеративно-созтязательная. В случае работы с изображениями, во…

OpenAI запрограммировал нейросеть на любопытство

Учёные из OpenAI и Университета Беркли предложили способ обучения c подкреплением для прохождения игр, наделив нейросеть любопытством. Метод протестировали на 54 средах — аркадах и лабиринтах; в Super Mario Bros искусственный интеллект прошёл 10…
ninja-horde

Ninja AI Trainer — open source проект для обучения нейросетей

Разработчик Ash47 опубликовал на GitHub серию проектов для самообучения алгоритмов с помощью видеоигр. Он создал псевдоигровую среду, где главная цель ИИ — выжить за счёт совершенствования персонажей. Например, Ninja AI…