GPT-4 обучили прогнозировать финансовые показатели лучше аналитиков

finance market analisys ai model

Ученые из Чикагского университета продемонстрировали, что большие языковые модели могут проводить анализ финансовой отчетности компаний с точностью, превосходящей точность профессиональных аналитиков. Выводы исследования могут иметь последствия для развития отрасли финансового анализа и консалтинга.

Математические вычисления с последующими интерпретацией и принятием решения – одна из наиболее трудных задач для больших языковых моделей. Исследователи протестировали GPT-4 в задаче анализа корпоративной финансовой отчетности для прогнозирования будущего роста прибыли. При наличии только стандартизированных, обезличенных балансовых отчетов и отчетов о доходах, лишенных какого-либо текстового контекста, GPT-4 смогла превзойти аналитиков-людей.

В качестве входных данных использовалась анонимизированная стандартизированная финансовая отчетность. Модели ставилась задача спрогнозировать направление изменения доходов компании, их величину и определить нижние и верхние границы прогноза.

Ученые дообучили GPT-4, заставив ее воспроизводить цепочку размышлений финансового аналитика, а также выявлять тренды, рассчитывать коэффициенты и обобщать информацию для формирования прогноза. Исследование показало, что модель OpenAI GPT-4 превзошла аналитиков в прогнозировании корпоративных доходов, достигнув точности 60% против 53-57% у специалистов.

Ученые считают, что преимущество модели обусловлено обширной базой знаний и способностью распознавать закономерности и бизнес-концепции, что позволяет ей интуитивно рассуждать даже при неполной информации.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 Comments
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

gogpt