Результат в высоком разрешении

Метод минимизации потерь при переносе стиля в HD-качестве

Изображение содержит информацию не только о фоне и отдельных объектах рисунка, но и о художественном стиле картины (или о фильтре, применённом к фотографии). Стиль — важная часть посыла изображения. Компьютерное…
Neural style transfer

TwinGAN — междоменный перенос человеческих портретов

С тех пор как Джерри Ли, автор этой статьи, начал смотреть аниме, одна мысль не давала ем покоя: он просто не умеет рисовать. После многочисленных попыток, которые закончились “уничтожением” любимых…
Eye In-Painting with Exemplar GAN

Метод восстановления глаз при помощи Exemplar GAN от Facebook AI Research

Нет сомнений в том, что разработка алгоритмов реалистичного ретуширования лица является растущей темой для исследований в сообществах компьютерного зрения и машинного обучения. Некоторые примеры включают устранение эффекта «красных глаз», удаление…
Finding Tiny Faces in the Wild with GAN

Генеративную нейросеть научили распознавать лица в малом масштабе

Распознавание лиц — фундаментальная проблема в области компьютерного зрения и ключевой шаг на пути к созданию приложений, способных узнавать и различать людей по лицам. Методы распознавания лиц активно изучаются последние 20 лет,…
Edge2Shoes

XOGAN: преобразование одного изображения в несколько

Тема генерации изображений становится всё популярнее в последние несколько лет. Многие задачи компьютерного зрения, включая восстановление изображений (image inpainting), передачу стиля изображения (style transfer), раскраску (colorization), можно рассматривать как преобразование…

PGGAN — прогрессивная генеративная нейросеть от Nvidia

Генеративно-состязательные нейросети (Generative Adversarial Networks — GANs) — одна из наиболее перспективных разработок в области глубокого обучения. GANs — это генеративные сети, которые не так давно приобрели популярность в сфере машинного обучения. Комбинируя характерные особенности входных…
svedenie trekov neironnye seti

Сведение треков при помощи генеративных нейронных сетей

В своих выступлениях диджеи часто разделяют плэйлисты по настроению (агрессивная, душевная, меланхоличная музыка) и темпу (медленный, средний и быстрый битрейт), а не по музыкальному жанру. Опытные диджеи делают переход между…
Neural Network Compresses Images Without Loss Of Quality

Нейросеть сжимает изображения без потери качества

Графическая информация требует больших ресурсов для хранения, и основная задача разработчиков — научиться сжимать изображения без потери качества. Решение от Computer Vision Laboratory Группа исследователей из швейцарской лаборатории Computer Vision предложили способ обработки изображений…
гармонизация лица и волос

Новый метод гармонизации лица и волос с помощью “скрытых пространств”

Лицо — это символ для распознавания людей с древних времен до нашего времени. В социальных сетях пользователи чаще делятся фотографиями, на которых есть человеческие лица. Распознавание лиц всегда было востребовано, и в…