ORBIT — датасет Microsoft для обучения моделей распознаванию предметов по нескольким изображениям. ORBIT включает от 1 до 10 видеозаписей 468 предметов из повседневной жизни.
Обычно модели распознавания объектов обучаются на датасетах с тысячами примеров для каждой категории объектов. Однако изучение новых объектов всего на нескольких примерах может оказаться полезным для многих новых приложений. Например, в робототехнике требуются системы, способные быстро изучать новые детали.
В партнерстве с Сити, Лондонским университетом, Microsoft разработал датасет ORBIT для обучения моделей новым объектам всего на нескольких примерах и бенчмарк для оценки эффективности моделей обучаться в таком режиме. Датасет содержит 3822 видеозаписи, записанных 77 лишенными зрения или слабовидящими людьми с помощью своих мобильных телефонов. В общей сложности ORBIT содержит 2 687 934 кадра.
Особенность датасета заключается в его большой вариативности — всего участники записали на видео 486 предмета повседневной жизни, таких как медицинская маска, ключи и одежда.
