• ORBIT: датасет Microsoft изображений предметов быта

    ORBIT — датасет Microsoft для обучения моделей распознаванию предметов по нескольким изображениям. ORBIT включает от 1 до 10 видеозаписей 468 предметов из повседневной жизни.


    neurohive telegram channel banner desktop

    Обычно модели распознавания объектов обучаются на датасетах с тысячами примеров для каждой категории объектов. Однако изучение новых объектов всего на нескольких примерах может оказаться полезным для многих новых приложений. Например, в робототехнике требуются системы, способные быстро изучать новые детали.

    В партнерстве с Сити, Лондонским университетом, Microsoft разработал датасет ORBIT  для обучения моделей новым объектам всего на нескольких примерах и бенчмарк для оценки эффективности моделей обучаться в таком режиме. Датасет содержит 3822 видеозаписи, записанных 77 лишенными зрения или слабовидящими людьми с помощью своих мобильных телефонов. В общей сложности ORBIT содержит 2 687 934 кадра.

    Особенность датасета заключается в его большой вариативности — всего участники записали на видео 486 предмета повседневной жизни, таких как медицинская маска, ключи и одежда.



    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии