a
организатор курса 1

Python для анализа данных

5.0
Skyeng Сбербанк
Начальный уровень
2,5 месяца
24000 руб

Описание

За 2,5 месяца вы научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже. Если вы никогда не работали аналитиком, курс подарит вам билет в профессию. Если вы уже аналитик, но не работали с Python, после курса вы сможете претендовать на новые полномочия и задачи. Вы научитесь:

— Визуализировать данные для поиска выбросов и ошибок;
— Использовать pandas и Seaborn для визуализации данных;
— Использовать статистический критерий хи-квадрат и бутстрап;
— Прогнозировать временные ряды с помощью Prophet и другое.

Преподаватели:

  • Skyeng: Михаил Морозов
  • Сбербанк: Шагане Мирзоян
a
организатор курса 1

Аналитик данных

4.9
Сбербанк Jetbrains
Начальный уровень
6 месяцев
3270 руб в месяц

Описание

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков. В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT. Вы приобретете необходимые hard-skills:

— Работа с данными в Excel;
— Работа с SQL;
— Работа с Python для обработки данных;
— Статистические методы анализа данных.

Преподаватели:

  • Сбербанк: Шагане Мирзоян
  • Jetbrains: Максим Шептяков
p
организатор курса 1

Data science

4.6
Яндекс Nvidia
Начальный уровень
12 месяцев
120000р

Описание

Курс рассчитан на тех, кто хочет с нуля попасть в область Data Science. Вы освоите программирование на Python, математику и статистику, применение классического машинного обучения, работу с глубокими нейронными сетями, обработку больших данных и применение Data Science в production.

Преподаватели:

  • Яндекс: Константин Башевой
  • Nvidia: Дмитрий Коробченко

Базовый курс по Python для Data Science

Описание

Введение в программирование на Python. Анализ данных в Pandas и NumPy. Работа с API. Работа с текстовыми данными

Продолжительность: 2 месяца

Курс по математике для Data Science

Описание

Линейная алгебра. Матанализ и методы оптимизации. Основы статистики и теории вероятности. Применение в машинном обучении и нейронных сетях

Курс по введению в машинное обучение

Описание

Введение в машинное обучение. Основные модели машинного обучения. Оценка качества алгоритмов. Обучение без учителя

Углубленный курс по deep learning и нейронным сетям

Описание

Hadoop. Spark. ETL и BI. Облачные технологии. AWS и Azure

Курс Менеджмент для Data Science

Описание

Data Science в production. Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах. Управление data science проектом и командой. Общение с заказчиками

организатор курса 1

Практический Machine Learning

4.5
Amazon
Начальный уровень
11 недель
40900р

Описание

Под руководством опытного Data Scientist из Amazon вы с первого занятия начнете решать задачи классификации и прогнозирования из реальной практики и развивать свою интуицию. Разберетесь в необходимой теории, научитесь оценивать и оптимизировать модели, поборетесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучите свои первые нейронные сети.

Преподаватели:

  • Amazon: Александр Петров

Data science toolbox. Python для Machine Learning

Описание

Освоение инструментария машинного обучения: Python, Pandas, основных библиотек.

Введение в машинное обучение

Описание

Знакомство с основными понятиями machine learning и обучение первой модели — дерева принятия решений для кредитного скоринга.

Основные модели машинного обучения

Описание

Освоение основных методов машинного обучения, работа с новыми датасетами и решение задачи классификации: определение качества товара по его характеристикам.

Оценка качества алгоритмов машинного обучения

Описание

Оценка точности модели по различным метрикам и повышать её; решение задачи классификации отзывов к фильмам.

Tree-based алгоритмы и подбор гиперпараметров

Описание

Освоение Feature Engineering, подбор гиперпараметров, работа с датасетом Титаник и решение задачи бинарной классификации: предсказание уровня доходов.

Персонализация и рекомендательные системы

Описание

Изучение подходов к созданию рекомендательных систем, обучение сети и участие в командном соревновании на kaggle.

Обучение без учителя

Описание

Освоение кластеризации и новых методов повышения точности модели, работа с кластеризацией текстов: поиск закономерности.

Глубокое обучение: нейронные сети

Описание

Знакомство с простыми нейронными сетями, библиотеками Tensorflow и Keras, работаем с датасетом FashionMNIST и обучение первой сверточной нейросети для распознавания изображений.

Рекуррентные нейросети

Описание

Анализ текста с помощью рекуррентных нейросетей на базе Word2vec и ембеддингов.

Машинное обучение и большие данные

Описание

Работа с большими данными с использованием MapReduce на базе Spark.

Финальный хакатон

Описание

Обучение нейронной сети для распознавания изображений и текстов и участие в командном соревновании на kaggle.

организатор курса 1

Data scientist

4.0
Nvidia
Начальный уровень
8 месяцев
200000р

Описание

Курс предназначен для освоения профессии Data Scientist с нуля. Вы изучите алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей, NLP, Computer vision, построения рекомендательных систем, освоите python и математику для анализа данных. По итогам курса пройдет хакатон и вы получите квалификацию Middle Data Scientist.

Преподаватели:

  • Nvidia: Павел Клеменков, Chief Data Scientist
организатор курса 1

Python для анализа данных

4.7
Яндекс
Продвинутый уровень
8 недель
29900р

Описание

На курсе вы научитесь продуктивно работать с данными в десятки и сотни гигабайт, автоматизировать отчетность, строить «дэшборды», лаконично решать повседневные аналитические задачи с помощью Python!

Преподаватели:

  • Яндекс: Константин Башевой

Python для задач аналитики

Описание

Вы научитесь: уверенно использовать Python и инструменты для выгрузки и обработки данных, работать с переменными разных типов, условиями и циклами. Изучите готовые функции библиотеки Pandas для боевых задач аналитики.

Работа с большими данными

Описание

Вы научитесь: объединять данные из разных источников, работать с большими файлами (30 Гб), сводными таблицами и множеством однотипных файлов. Визуализируете данные при помощи графиков и гистограмм, создадите интерактивные отчеты.

Подключение к API различных сервисов

Описание

Вы научитесь: парсить веб-страницы, в том числе из общедоступных профилей пользователей социальной сети Вконтакте, работать с открытыми API сервисами Яндекса и Google.

Автоматическое обновление отчетов. Выпускной

Описание

Вы научитесь: автоматически обновлять отчеты. Разберетесь, как работать с ошибками кода. Сделаете Telegram бота, который будет следить за работоспособностью системы и сообщать о проблемах обновления данных. Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

организатор курса 1

Машинное обучение

3.9
Нетология
Начальный уровень
50 часов
68000р

Описание

Курс по машинному обучению для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам». На курсе закладывается фундамент для развития на уровне middle. Вы узнаете, что такое библиотека Sklearn, алгоритмы кластеризации и ансамбли моделей, обучение и оценка моделей.

Преподаватели:

  • Нетология: Вячеслав Мурашкин, Data science team lead
организатор курса 1

Deep learning и нейронные сети

4.3
Яндекс Nvidia
Продвинутый уровень
12 недель
47900р

Описание

В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning: TensorFlow, PyTorch и другими.

Преподаватели:

  • Яндекс: Андрей Зимовнов
  • Nvidia: Дмитрий Коробченко

Введение в искусственные нейронные сети

Описание

Создание нейронной сеть для распознавания рукописных цифр на Python.

Фреймворк для глубокого обучения (TensorFlow)

Описание

Создание модели распознавания лиц с помощью сетей прямого распространения.

Задача оптимизации

Описание

Улучшение скорости и производительности сетей для кейса предыдущего модуля.

Сверточные нейронные сети. Современные архитектуры

Описание

Поиск и распознавания объектов на изображениях – работа с моделями
из TensorFlow zoo для датасета COCO.

Современное компьютерное зрение: введение

Описание

Состояние области и современные подходы. Области применения.

Finetuning (Transfer learning)

Описание

Решение задачи классификации фото различных мест из библиотеки
Places и фото объектов датасета CIFAR10 с Transfer learning
Нейросети без переобучения и с переобучением.

Сегментация изображений

Описание

Проектирование архитектуры нейросети.

Детектирование объектов

Описание

Детектирование с использованием Single Shot MultiBox Detector.

Генеративные конкурирующие сети (GAN)

Описание

Создаем модель для генерации лиц на основе архитектуры GAN.

Задачи обработки естественного языка (NLP). Рекуррентные нейронные сети. LSTM, GRU

Описание

Разработка диалоговой модели (нейросетевого чат-бота).

Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)

Описание

Создание агента для игры на основе DQN алгоритма.

организатор курса 1

Математика и статистика для Data science

4.7
Яндекс Nvidia
Продвинутый уровень
8 недель
19900р

Описание

На курсе вы узнаете, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.

Преподаватели:

  • Яндекс: Константин Башевой
  • Nvidia: Дмитрий Коробченко
организатор курса 1

SQL и получение данных

3.5
Нетология
Начальный уровень
40 часов
22000р

Описание

Получение данных из БД с помощью SQL, фильтрование, агрегирование, а также импорт и экспорт. Курс «SQL и получение данных» — это первый шаг в профессиональном росте дата саентистов и аналитиков данных в сильных командах и проектах.

Преподаватели:

  • Нетология: Дмитрий Музалевский, Lead Data Scientist
организатор курса 1

Аналитик BI

3.2
Tutu.ru
Начальный уровень
12 часов
80000р

Описание

Вы узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите роль аналитики в управлении бизнесом и достижении успеха. Поработаете над решением кейсов реальных компаний и научитесь находить инсайты в данных.

Преподаватели:

  • Tutu.ru: Сергей Ляшенко
организатор курса 1

Big Data

4.1
Нетология
Продвинутый уровень
1 месяц
29000р

Описание

Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме. Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты. Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи.

Преподаватели:

  • Нетология: Алексей Чернобровов
организатор курса 1

Power BI

3.8
Нетология
Продвинутый уровень
8 часов
22900р

Описание

На курсе вы научитесьт работать с данными из различных источников: корпоративных баз данных, электронных таблиц и текстовых файлов; отслеживать неочевидные закономерности между показателями и находить точки роста; cоздавать наглядные интерактивные отчёты и дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

Преподаватели:

  • Нетология: Антон Астахов