Курсы по data science и нейронным сетям для начинающих
В таблице отобраны самые популярные и полезные курсы по deep learning, data science, нейронным сетям и big data на основе отзывов учеников. Одни курсы помогут вам получить профессию Data scientist и Big Data аналитик с нуля, но будьте готовы выделить несколько месяцев на обучение. Другие курсы повысят вашу квалификацию в области data science и машинного обучения, научат программировать на python, управлять большими данными, разрабатывать нейронные сети. Воспользуйтесь фильтром по курсам: выберите, чему хотите научиться, и облегчите себе выбор подходящего курса.
Python для анализа данных
Описание
За 2,5 месяца вы научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже. Если вы никогда не работали аналитиком, курс подарит вам билет в профессию. Если вы уже аналитик, но не работали с Python, после курса вы сможете претендовать на новые полномочия и задачи. Вы научитесь:
— Визуализировать данные для поиска выбросов и ошибок;
— Использовать pandas и Seaborn для визуализации данных;
— Использовать статистический критерий хи-квадрат и бутстрап;
— Прогнозировать временные ряды с помощью Prophet и другое.
Преподаватели:
- Skyeng: Михаил Морозов
- Сбербанк: Шагане Мирзоян
Аналитик данных
Описание
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков. В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT. Вы приобретете необходимые hard-skills:
— Работа с данными в Excel;
— Работа с SQL;
— Работа с Python для обработки данных;
— Статистические методы анализа данных.
Преподаватели:
- Сбербанк: Шагане Мирзоян
- Jetbrains: Максим Шептяков
Data science
Описание
Курс рассчитан на тех, кто хочет с нуля попасть в область Data Science. Вы освоите программирование на Python, математику и статистику, применение классического машинного обучения, работу с глубокими нейронными сетями, обработку больших данных и применение Data Science в production.
Преподаватели:
- Яндекс: Константин Башевой
- Nvidia: Дмитрий Коробченко
Все курсы по подписке Практический Machine Learning
Описание
Под руководством опытного Data Scientist из Amazon вы с первого занятия начнете решать задачи классификации и прогнозирования из реальной практики и развивать свою интуицию. Разберетесь в необходимой теории, научитесь оценивать и оптимизировать модели, поборетесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучите свои первые нейронные сети.
Преподаватели:
- Amazon: Александр Петров
Data scientist
Описание
Курс предназначен для освоения профессии Data Scientist с нуля. Вы изучите алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей, NLP, Computer vision, построения рекомендательных систем, освоите python и математику для анализа данных. По итогам курса пройдет хакатон и вы получите квалификацию Middle Data Scientist.
Преподаватели:
- Nvidia: Павел Клеменков, Chief Data Scientist
Python для анализа данных
Описание
На курсе вы научитесь продуктивно работать с данными в десятки и сотни гигабайт, автоматизировать отчетность, строить «дэшборды», лаконично решать повседневные аналитические задачи с помощью Python!
Преподаватели:
- Яндекс: Константин Башевой
Автоматическое обновление отчетов. Выпускной
Описание
Вы научитесь: автоматически обновлять отчеты. Разберетесь, как работать с ошибками кода. Сделаете Telegram бота, который будет следить за работоспособностью системы и сообщать о проблемах обновления данных. Пройдете финальный экзамен и получите диплом.
Машинное обучение
Описание
Курс по машинному обучению для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам». На курсе закладывается фундамент для развития на уровне middle. Вы узнаете, что такое библиотека Sklearn, алгоритмы кластеризации и ансамбли моделей, обучение и оценка моделей.
Преподаватели:
- Нетология: Вячеслав Мурашкин, Data science team lead
Deep learning и нейронные сети
Описание
В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning: TensorFlow, PyTorch и другими.
Преподаватели:
- Яндекс: Андрей Зимовнов
- Nvidia: Дмитрий Коробченко
Математика и статистика для Data science
SQL и получение данных
Описание
Получение данных из БД с помощью SQL, фильтрование, агрегирование, а также импорт и экспорт. Курс «SQL и получение данных» — это первый шаг в профессиональном росте дата саентистов и аналитиков данных в сильных командах и проектах.
Преподаватели:
- Нетология: Дмитрий Музалевский, Lead Data Scientist
Аналитик BI
Описание
Вы узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите роль аналитики в управлении бизнесом и достижении успеха. Поработаете над решением кейсов реальных компаний и научитесь находить инсайты в данных.
Преподаватели:
- Tutu.ru: Сергей Ляшенко
Big Data
Описание
Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме. Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты. Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи.
Преподаватели:
- Нетология: Алексей Чернобровов
Power BI
Описание
На курсе вы научитесьт работать с данными из различных источников: корпоративных баз данных, электронных таблиц и текстовых файлов; отслеживать неочевидные закономерности между показателями и находить точки роста; cоздавать наглядные интерактивные отчёты и дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.
Преподаватели:
- Нетология: Антон Астахов
Data science (наука о данных) - одна из самых востребованных профессий. Сбор клиентских данных коммерческими организациями производится постоянно, для повышения уровня конкурентоспособности и доходности компании. Наука о данных провоцирует возможность использовать новые алгоритмические решения, анализировать полученные результаты, сокращать расход времени на работу с огромным массивом данных. Специальность data science очень востребованна, но остро ощущается недостаток профессионалов, так как многие университеты и институты еще не успели включить науку о данных в свою программу. Поэтому актуальными стали курсы data science, которые можно пройти в онлайн формате.
Что собой представляют курсы data science онлайн?
Data Scientist посредством различных алгоритмов обучения машинного и нейросетей создает и изучает предикативные модели, помогая бизнесу находить закономерности и паттерны, которые являются скрытыми, а также прогнозировать всевозможные варианты развития событий, оптимизировать основные и самые важные бизнес процессы.
Курсы data science онлайн представляют собой программу обучения комплексного характера, которая способна обучить специалиста грамотно решать поставленные задачи по сбору, а также последующему анализу невероятно значительных объемов информации с применением четко проработанных концепций. Данное направление в информационных технологиях сегодня является самым актуальным и продуктивным, так как с каждым днем возникает потребность обработки новых данных и извлечения из них максимальной пользы.
Кому нужны курсы data science онлайн?
Курсы data science раскрывают перед человеком массу новых возможностей по трудоустройству. По сути, специалист занимается не только сбором, а также анализом различных данных, но и производит их изучение в различных контекстах, подвергая сомнению разные предложения и выбирая оптимальные решения определенных проблем. Важнейшим свойством специалиста является умение видеть логические связи в полученной и собранной информации, а на основании анализа уметь грамотно разрабатывать эффективные бизнес-решения.
Такие курсы непременно следует пройти специалистам по раскрутке ресурсов, профессионалам маркетинга, и даже частным предпринимателям, которые взаимодействуют со значительным количеством различных клиентов. В растущем конкурентном мире, очень важно в потоке информации находить что-то полезное именно для конкретного бизнеса и принимать правильные решения.
Сегодня курсы data science онлайн рекомендуется пройти всем специалистам, которые осуществляют процесс разработки систем автонавигации, занимаются распространением лекарственных препаратов или же других продуктов, владельцам или же специалистам по популяризации товаров в крупных торговых сетях. Также активно методика применяется в IT-сфере при работе с новостями (систематизация) с фильтрами спама, при оптимизации поисковой выдачи и пр. Активно методика применяется в медицине, где очень актуальным сегодня становится направление автоматической диагностики заболеваний. Ну, и конечно же, специалистам финансовой структуры также рекомендуется пройти такие курсы онлайн, так как они позволят совершенно иначе подойти к решению многочисленных сложных задач.
Особенности и должностные обязанности специалиста
Перед тем, как выбрать курсы data science, нужно оценить все особенности профессии. В работе с данными применяются различные способы:
- Методы разработки баз данных и проектирования;
- Метод применения искусственного интеллекта для полноценной обработки значительного количества данных;
- Моделирование базы данных, статистическая методика оценки, интеллектуальный анализ.
Что касается обязанностей, то все зависит от сферы работы специалиста. Приблизительный перечень обязанностей мы предлагаем вам изучить:
- Моделирование базы клиентского порядка, а также разработка структуры персонализации продуктов;
- Проведение процесса сбора различных данных из разных источников, для проведения дальнейшей обработки;
- Детализированной анализ поведения тех или же иных потребителей по определенным группам товаров;
- Анализ возможных рисков, эффективности внутреннего применения разработанной базы;
- Составление отчетной документации, с дополнительными презентациями данных и прогнозами;
- Выявлением сомнительных и мошеннических операций.
Требования к тем, кто решил пройти курсы data science онлайн
На самом деле, курсы data science платные и каждый желающий может их пройти. Но, опытные специалисты указывают на то, что есть ряд качеств, которые позволяют определить истинного профессионала:
- Настойчивость, усидчивость, трудолюбие;
- Внимательность, скрупулезность и точность;
- Способность доводить начатые дела до конца невзирая на негативные промежуточные результаты;
- Аналитический склад ума;
- Наличие бизнес-интуиции.
Что касается профессиональных навыков и знаний, то нужно сделать акцент на таких моментах:
- Знание математики (в идеале, математический анализ, теория вероятности, статистика);
- Знание английского языка;
- Минимальные знания азов программирования;
- Владение определенными инструментами статистического типа;
- Основное знание отрасли, экономики, знание законов активного развития бизнеса;
- Основным и базовым навыком специалиста можно назвать организацию систем хранения массивов данных и администрирование, организация их дальнейшего использования.
Результаты прохождения курсов data science онлайн
После прохождения комплексного курса data science вы сможете:
- Полноценно применять концепции грамотной сборки, подготовки данных, их визуализации и исследования;
- Осуществлять принятие правильных бизнес решений посредством четко отработанных концепций;
- Использовать инновационные методики обучения машинного типа для решения задач классификации и прогнозирования данных;
- Научитесь сегментировать достаточно существенные объемы данных при помощи четко отработанных алгоритмов;
- Сможете использовать основные инструменты data science;
- Научитесь строить системы обучения машинного формата на основании данных значительного объема при помощи различных программ.
В зависимости от выбранной программы обучаться придется от шести месяцев до одного года. Как правило, годичные курсы включают в себя полноценное изучение новых материалов, выполнение существенного количества практических заданий, комплексную работу с преподавателем и коллективом, прохождение выпускных экзаменов. Стоимость курса варьируется от 100 до 150 тыс. рублей.
Преимущества прохождения курсов data science онлайн
- Возможность заниматься в удобное для вас время;
- Отсутствие необходимости тратить время и средства на дорогу до учебного заведения;
- Возможность осуществлять обучение без отрыва от основной работы;
- Все материалы поступают на электронных носителях. Вы получаете не только материалы для изучения, но еще и детально разработанный план занятий;
- Как правило, такое обучение предполагает возможность связываться с преподавателями для разрешения сложных моментов, в которых вы не смогли разобраться самостоятельно;
- Курсы длятся не более года. В течение данного срока времени можно не только пройти обучение, но еще и получить практические навыки;
- Предоставляется свидетельство или же сертификат, подтверждающие ваши знания, умения и навыки, что позволяет быстро устроиться на достаточно престижную работу.