Deep learning и нейронные сети

Автор: Stanislav Isakov

Актуальное

DeepMath-103K: датасет для обучения с подкреплением моделей рассуждения от Tencent
MedSAM2: открытая SOTA модель сегментации медицинских 3D-изображений и видео
$fractalgpt assitant AI$
Fractal TechDocs: русскоязычный ИИ-ассистент для работы с техдокументацией для инженеров и проектировщиков
Anthropic представил образовательную версию Claude для внедрения в университетах и колледжах
Llama Nemotron: семейство открытых моделей от Nvidia обходит DeepSeek R1 в рассуждении и математике
Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%
R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

Рассказываем о последних исследованиях в области искусcтвенного интеллекта: нейронные сети, computer vision, nlp, обработка фотографий, потокового видео и звука, дополненная и виртуальная реальность.