Искусственный интеллект прочно вошел во многие сферы нашей жизни, в том числе и спорт. Одним из главных полигонов для внедрения новых технологий стал футбол. ИИ уже может смотреть футбольные матчи, анализировать тактику, выделять ключевые моменты игры и комментировать ее, как это делают профессионалы.
Какие данные собирает ИИ во время игры
Новые разработки помогают аналитикам прогнозировать исход игры, улучшать стратегию ставок. ИИ способен собрать и проанализировать множество параметров в процессе матча.
Статистика игроков и команд
Система искусственного интеллекта учитывает и анализирует различные данные:
- удары по воротам;
- владение мячом;
- фолы;
- голы;
- передачи;
- плотность присутствия игроков в различных зонах поля;
- погодные условия;
- решения судей;
- скорость футболистов на поле.
ИИ-алгоритмы могут мгновенно сравнивать эти показатели и предугадывать исход футбольного матча с точностью до 63%.
Многие крупные букмекерские конторы, в том числе Twenty3, BetGenius уже применяют искусственный интеллект, чтобы прогнозировать матчи. Алгоритмы ИИ постоянно совершенствуются, вскоре они смогут анализировать состояние игроков, влияние болельщиков на футболистов и прочие трудноизмеримые критерии, что позволит повысить точность создаваемых прогнозов.
Трекинг и позиционные данные
С помощью ИИ можно определить тактику команды противника и усовершенствовать игровую стратегию. Для сбора данных и последующего анализа могут применяться видеокамеры, GPS-трекинг с метками на футболистах, тепловые карты, LPS-системы с чипами и радарами на игроках. Полученную таким путем информацию обрабатывают нейросети.
Лицензия: Free to use under the Unsplash License
ИИ анализирует движение футболистов по полю, обнаруживает ошибки в игре защитников, предлагает результативные схемы защиты и нападений. Также искусственный интеллект может подсказать, какая тактика наиболее эффективна в случае с конкретным соперником. Тренерам машинные технологии помогают понять, какие перестроения лучше использовать в команде.
В дальнейшем нейросети смогут анализировать не только общекомандную тактику, но и индивидуальные характеристики игрока.
Как ИИ делает выводы и прогнозы
Искусственный интеллект активно используют в беттинге. ИИ анализирует данные матча и обновляет коэффициенты в реальном времени. Подобные технологии доступны и в мобильных приложениях с лайв-статистикой и трансляциями — например, можно скачать Винлайн с фрибетом и ставить с помощью автоматизированных аналитических инструментов.
Кроме того, модели ИИ способны обнаружить закономерности и тенденции, которые незаметны глазу обычного человека.
Новые технологии также используются и в тренерской аналитике. Они помогают тренерам выявлять промахи и слабые места команды, корректировать процесс тренировок, разрабатывать эффективные тактические решения.
Скаутинговая и трансферная политика также изменились благодаря ИИ. Раньше поиском подающих надежды игроков занимались скауты, давая субъективную оценку футболистам. Теперь ИИ анализирует матчи, оценивает возможности спортсменов и выбирает лучших. Сегодня можно обнаружить талант в условной Второй лиге Вьетнама, не выезжая на игру.
Примеры использования ИИ в футболе
Лиги и крупные футбольные клубы начали внедрять в свою работу искусственный интеллект.
Лицензия: Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International
«Манчестер Сити» подписал договор с выпускником кембриджа Лори Шоу, который получил известность благодаря своему аналитическому блогу в Твиттере, посвященному футбольной статистике. Позже клуб заключил контракт и с другими похожими специалистами.
Лори Шоу возглавил целый отдел, задачей которого являются исследования в области искусственного интеллекта. Руководство клуба уверено, что внедрение ИИ поможет команде получить значительное преимущество над соперниками. Использует в своей деятельности технологии искусственного интеллекта и футбольный клуб «Бавария».
Во всем мире активно применяются сервисы по типу Wyscout, InStat. Эти системы анализируют миллионы метрик: от движения игрока и силы его удара до эффективности прессинга. Также ИИ может разложить любой матч на детали, действия и характеристики.
ФИФА создала полуавтоматическую технологию определения офсайда с участием ИИ. Камеры на стадионе, а также «подключенный» мяч будут передавать судьям информацию, чтобы тем было легче принять решение. Мячи будут оснащаться инерциальным измерительным блоком, который будет отправлять данные в оперативный центр для их дальнейшей обработки технологиями ИИ.
Будущее: заменит ли ИИ футбольных аналитиков
Искусственный интеллект повысил точность прогнозирования матчей, позволил тренерам правильно выстраивать тактику тренировок. У него нет эмоциональной привязанности к командам, поэтому он может давать более объективную оценку. Но несмотря на это, ИИ пока не способен полностью заменить тренеров, скаутов и футбольных аналитиков, он лишь упрощает их работу.
Заключение
ИИ в спорте ─ это уже не фантастика, а реальность. Но футбол ─ непредсказуемая сфера, где даже сложные алгоритмы не могут гарантировать точный результат. Поэтому будущее видится в слаженном тандеме человека и машинных технологий.
