AutoKeras: библиотека для автоматизированного подбора архитектуры

30 сентября 2019

AutoKeras: библиотека для автоматизированного подбора архитектуры

Auto-Keras — это открытая библиотека для автоматизированного поиска архитектуры модели (AutoML). Библиотека позволяет вычисления параллельно на CPU и GPU и адаптируется под лимиты памяти. Разработчики предлагают новый метод для подбора…

AutoML нейросеть от MIT обучается в 14 раз быстрее state-of-the-art

5 сентября 2019

AutoML нейросеть от MIT обучается в 14 раз быстрее state-of-the-art

Исследователи предлагают One For All модель для автоматизации поиска архитектуры нейросети. Основное отличие OFA от предыдущих решений заключается в том, что не нужно отдельно продумывать и обучать модели для каждого…

Туториал по использованию AutoML в H2O.ai для автоматизации подбора гиперпараметров модели

13 июня 2019

Туториал по использованию AutoML в H2O.ai для автоматизации подбора гиперпараметров модели

В последнее время рост спроса на навыки в области data science рос быстрее, чем уровень квалификации специалистов. Сегодня трудно представить себе бизнес, который не выиграл бы от подробного анализа данных,…

EfficientNet: как масштабировать нейросеть с использованием AutoML

31 мая 2019

EfficientNet: как масштабировать нейросеть с использованием AutoML

В рамках ICML 2019 была опубликована работа, в которой исследователи предлагают метод для оптимизации сверточных нейросетей. Предыдущие методы произвольно масштабировали размерность нейросети (например, количество слоев и параметров). Предложенный метод равномерно…

Google протестировала свое AutoML решение на KaggleDays и показала одни из лучших результатов

14 мая 2019

Google протестировала свое AutoML решение на KaggleDays и показала одни из лучших результатов

Разработчики Google AI протестировали решение, на основе которого недавно был запущен сервис Google Cloud AutoML Tables (beta), на 8,5-часовом KaggleDays SF Hackathon. Несмотря на то, что в хакатоне принимали участие…