Рассуждения / Нейросети и глубокое обучение

Nemotron Nano 2 9B: модель от NVIDIA обходит Qwen3-8B на бенчмарках, работает в 6 раз быстрее и поддерживает контекст 128k

20 августа 2025

Nemotron Nano 2 9B: модель от NVIDIA обходит Qwen3-8B на бенчмарках, работает в 6 раз быстрее и поддерживает контекст 128k

Команда исследователей NVIDIA представила Nemotron-Nano-9B-v2 — гибридную Mamba-Transformer языковую модель, которая выдает ответы в 6 раз быстрее Qwen-3-8B на задачах рассуждения, превосходя ее в точности. Модель с 9 миллиардами параметров…

Gemini 2.5 Pro показала уровень золотого медалиста на Международной математической олимпиаде IMO 2025, решив 5 из 6 задач

25 июля 2025

Gemini 2.5 Pro показала уровень золотого медалиста на Международной математической олимпиаде IMO 2025, решив 5 из 6 задач

Большие языковые модели хорошо справляются с математическими бенчмарками вроде AIME, однако задачи Международной математической олимпиады (IMO) требуют глубокого понимания, креативности и формального рассуждения. Китайские исследователи использовали Google Gemini 2.5 Pro…

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

4 мая 2025

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

Microsoft представила модель Phi-4-reasoning с 14 миллиардами параметров, которая демонстрирует исключительную производительность на сложных задачах рассуждения, превосходя модели, превышающие её по размеру в 5-47 раз, и требуя значительно меньше вычислительных…

DeepMath-103K: датасет для обучения с подкреплением моделей рассуждения от Tencent

21 апреля 2025

DeepMath-103K: датасет для обучения с подкреплением моделей рассуждения от Tencent

Исследователи из Tencent и Шанхайского университета Цзяо Тонг опубликовали DeepMath-103K — крупный математический датасет, созданный для разработки продвинутых моделей рассуждения с помощью обучения с подкреплением. Создание набора данных стоило исследователям…