Нейросети прочно вошли в большинство сфер и широко применяются буквально везде. Кто-то с их помощью изучает спортивную статистику, кто-то ищет самые большие бонусы без депозита у букмекеров, а кто-то пытается спрогнозировать результаты ближайших матчей или даже турниров. Компании и команды используют искусственный интеллект для контроля состояния спортсменов, составления программ тренировок, поиска новых талантов и т. д.
По данным глобальной консалтинговой организации Coherent Market Insights, мировой рынок ИИ в спорте в 2024 оценивается в 6,12 млрд долларов. К 2031 году прогнозируется рост до 30,98 млрд. Эта сфера — одна из самых бурно развивающихся. Новые технологии появляются едва ли не каждый месяц, нейросети в состоянии за несколько секунд выполнить работу, на которую у аналитика ушли бы годы.
Мы расскажем, в каких спортивных сферах нейросети будут интегрированы ещё больше и чего стоит ожидать по мере их развития.
Контроль за здоровьем спортсменов улучшится, а эффективность тренировок возрастёт
Уже сейчас широко используются GPS-трекеры, «умные» браслеты, пульсометры и другие носимые устройства, которые отслеживают физические показатели как во время тренировок, так и на выступлениях. Информация сохраняется и анализируется для того, чтобы выявить потенциальные проблемы со здоровьем на ранней стадии и снизить риск травм и заболеваний.
Выявление определённых закономерностей помогает корректировать тренировочный процесс. Это касается как физической подготовки, так и отработки тактических действий в игровых видах спорта. 3D-моделирование будет применять всё чаще, чтобы симулировать ситуации в матчах и отрабатывать поведение спортсмена.
Поиск спортивных талантов станет проще и эффективнее
Разберём, как искусственный интеллект повлиял на работу скаутов на примере футбола. Нейросети анализируют передвижение и полезные действия игроков в каждом матче, оценивают их скоростные показатели и отслеживают прогресс в течение месяца, года или другого периода. Это позволяет выявлять перспективных спортсменов ещё в подростковом возрасте и следить за каждым их сезоном, оценивая потенциал.
Если раньше скауты ездили на игры или просматривали видеозаписи десятков, а то и сотен матчей, то теперь они больше работают с аналитикой. Нейросети могут не только собирать и оценивать данные, но и прогнозировать прогресс и моделировать варианты развития карьеры для игрока.
Кроме того, за счёт отслеживания полезных действий на поле тренеры могут подобрать оптимальную стратегию развития для каждого молодого спортсмена и корректировать тренировки.
Тренеры смогут подбирать игровые схемы под конкретный состав
Яркий пример — сотрудничество английского футбольного клуба «Ливерпуль» с DeepMind. Тренерский штаб предоставил ИИ-стартапу записи и аналитику всех игр за 2017-2019 годы, а нейросеть на основе полученных данных создала виртуального помощника тренера. Он оценивал потенциал тех или иных схем и подсказывал, где могут возникнуть потенциальные проблемы.
Кроме того, можно оценивать действия того или иного игрока в определённых ситуациях, чтобы разобраться с типичными ошибками и работать над их устранением. Система моделирования также позволяет спрогнозировать эффективность тех или иных комбинаций.
Количество ошибок судей снизится до минимума
Система компьютерного зрения Hawk-Eye уже хорошо зарекомендовала себя в футболе, теннисе, волейболе и других видах спорта. Она точно определяет, пересёк ли мяч линию ворот (в футболе), сообщает о положениях вне игры, касаниях сетки в волейболе, попадании в площадку в теннисе и т. д. Точность нейропомщников с каждым годом будет всё выше, а это значит, что спорных ситуаций станет намного меньше.
Ожидается, что со временем система будет отслеживать все нарушения правил на поле и сообщать судье о тех моментах, которые он не видел. Это особенно касается неспортивного поведения игроков — ударов исподтишка, грубой игры и т. д.
Жизнь служб безопасности стадионов сильно упростится
Уже сейчас на многих аренах работают системы распознавания лиц от NtechLab и Panasonic, с их помощью идентифицируются болельщики, которым запрещено посещение спортивных мероприятий.
Ожидается, что повсеместное распространение подобных систем положительно повлияет на поведение фанатов. Они будут знать, что могут попасть в базу нарушителей и не смогут посещать спортивные мероприятия в течение определённого срока.
Комментирование спорта тоже возьмут на себя нейросети
Пока искусственный интеллект уступает профессиональным комментаторам, но он так стремительно развивается, что вскоре может успешно заменять людей. В 2023 году ИИ частично заменил комментаторов во время одного из матчей Уимблдона, и опыт признали достаточно успешным.
За счёт обучения нейросети будут всё лучше реагировать на события конкретных соревнований. Ожидается, что первые полноценные ИИ-комментаторы появятся в течение ближайших 3-4 лет.
