Fairness Flow: новый инструмент для оценки предвзятости ИИ от FAIR

7 апреля 2021
Fairness flow

Fairness Flow: новый инструмент для оценки предвзятости ИИ от FAIR

Fairness Flow – это набор инструментов диагностики, который помогает сравнить, насколько справедливо модели и разметчики лейблов работают для отдельных групп пользователей. Зачем это нужно Специалисты Facebook AI убеждены, что случаи…

Как очистка данных от ошибок разметки помогает увеличить точность модели

17 апреля 2020

Как очистка данных от ошибок разметки помогает увеличить точность модели

Разработчики из Deepomatic добавили в свою платформу инструмент для поиска ошибок разметки в данных. В популярных датасетах с изображениями VOC и COCO процент неточно размеченных данных превысил 20%. Исправление ошибок…

Human in the Loop: как сократить ресурсы на разметку данных

29 июня 2019

Human in the Loop: как сократить ресурсы на разметку данных

BatchBALD — метод для выбора информативных данных для разметки. Подход основан на теории информации. В открытом доступе лежит реализация алгоритма. Что такое активное обучение Использование глубокого обучения и больших размеченных…