DLRM: Facebook опубликовали нейросетевую рекомендательную систему

7 июля 2019

DLRM: Facebook опубликовали нейросетевую рекомендательную систему

Facebook опубликовали нейросетевую рекомендательную систему (DLRM) на PyTorch и Caffe2. DLRM работает достаточно быстро, чтобы использовать его в компании, и выдает state-of-the-art результаты. DLRM объединяет в себе принципы коллаборативной фильтрации…

Рекомендательная система в Alibaba научилась учитывать последовательные действия клиентов

25 мая 2019

Рекомендательная система в Alibaba научилась учитывать последовательные действия клиентов

Исследователи из Alibaba Group опубликовали описание модели Behavior Sequence Transformer (BST), которая применяется в рекомендательной системе сайта Taobao. Особенность модели заключается в том, что она анализирует последовательности действий, совершенных пользователями.…

Как работают рекомендательные системы

15 мая 2019

Как работают рекомендательные системы

Рекомендательные системы, основанные на машинном обучении, получили широкое распространение для бизнеса в последние годы. В этой статье приведено описание принципов работы основных методов для реализации рекомендательных систем и метрик для…

Туториал: cоздание рекомендательной системы c библиотекой FastAI

26 апреля 2019
recommedation system keras

Туториал: cоздание рекомендательной системы c библиотекой FastAI

Метод коллаборативной фильтрации в рекомендательных системах предсказывает оценку или предпочтение, которое пользователь будет отдавать объекту на основе его прежних оценок или предпочтений. Системы рекомендаций используются практически каждой крупной компанией для…