fbpx
  • Open Images V6: Google AI обновили самый крупный датасет для компьютерного зрения

    Google AI опубликовали шестую версию датасета Open Images, — Open Images V6. В Open Images добавили разметку взаимосвязей объектов на изображении, человеческих действий и лейблы изображений. Помимо этого, в шестой версии датасета есть локализованные нарративы для 500 тысяч изображений. Локализованный нарратив — это мультимодальная разметка изображения, которая состоит из синхронизированных голоса, текста и движения компьютерной мыши по изображению. Чтобы облегчить сравнение с предыдущими работами, исследователи опубликовали локализованные нарративы для датасета COCO.

    Open Images — это самый крупный размеченный датасет с изображениями, который активно используется для задач компьютерного зрения. Данные состоят из 9 миллионов изображений, 36 миллионов размеченных лейблов изображений, 15.8 миллионов границ объектов, 2.8 миллионов разметок instance сегментации и 391 тысяч размеченных отношений между объектами. Параллельно с датасетом существуют открытые контесты (Open Images Challenges) для задач:

    • распознавание объектов;
    • instance сегментация;
    • распознавание связей между объектами

    Локализованные нарративы

    Локализованные нарративы генерируются аннотаторами, которые предоставляют аудиозапись описания изображения и одновременно двигают мышью по частям изображения, которые описывают в момент речи. Разметчики вручную транскрибируют аудиозапись описания. Транскрипт описания соотносится с автоматически сгенерированным текстом описания. В итоге текст, аудиозапись и движения мыши полностью синхронизированы.

    Пример локализованного нарратива

    Визуальные связи, действия людей и лейблы изображений

    Помимо локализованных нарративов, в датасете расширили типы разметки визуальных связей. В Open Images также добавили 2.5 миллионов разметок человеческих действий. Кроме этого, дополнительно разметили 23.5 миллиона лейблов изображений.