fbpx
  • Andrew Ng выпустил AI Transformation Playbook — руководство по внедрению ИИ в бизнес

    Со-основатель Google Brain и ведущий ИИ специалист Baidu Andrew Ng выпустил AI Transformation Playbook — руководство для бизнеса, которое поможет начать использовать искусственный интеллект и машинное обучение в компании — создать команду ML-специалистов, начать разрабатывать собственные технологии или просто эффективно использовать существующие решения. 

    В руководстве представлены рекомендации и идеи Andrew, которые помогли Google и Baidu стать ведущими компаниями в области искусственного интеллекта. Рекомендации предназначены в основном для крупного бизнеса, но небольшие компании тоже могут найти в них пользу.

    AI Transformation Playbook содержит 5 шагов для последовательного преобразования предприятия:

    1. Создать несколько пилотных ML-проектов в компании. В идеале должна быть возможность сотрудничества новой или внешней команды ИИ-разработчиков (которая может не обладать глубокими знаниями в области бизнеса) с внутренними командами (которые имеют глубокие знания в области). Вместе они смогут создавать решения, которые начнут показывать результат в течение 6-12 месяцев.  При этом, важно, чтобы проект был технически осуществимым. Компании часто начинают амбициозные проекты, которые не смогут хорошо работать на данном этапе развития ИИ. Нужно иметь четко определенную и измеримую цель, которая создаст преимущество для бизнеса.
    2. Создать собственную команду разработчиков ИИ. В долгосрочной перспективе эффективнее будет выполнять проекты с собственной командой ИИ. Кроме того, это поможет сохранить проекты внутри компании, чтобы усилить конкурентные преимущества.
    3. Сделать обучение максимально доступным. Основная мысль — составить план обучения и обеспечить непрерывный доступ к курсам онлайн-образования для сотрудников: Coursera, Youtube, другие специализированные курсы.
    4. Разработать стратегию развития. Разработка стратегии стоит только на 4 месте, потому что после нескольких пробных AI-проектов, будет проще понимать, какие у компании сильные стороны и куда стоит двигаться.
    5. Развивать внутренние и внешние коммуникации. Тщательно продуманные системы внешней и внутренней коммуникации помогут инвесторам правильно оценивать компанию, а сотрудникам меньше беспокоиться об автоматизации процессов и увольнениях.

    Любая компания + технологии глубокого обучения ≠ AI-компания.  Для того, чтобы компания стала успешной в ИИ, нужно организовать работу так, чтобы делать вещи, которые искусственный интеллект позволяет делать действительно хорошо.

    В полной версии руководства подробно описываются вышеперечисленные шаги, даются практические рекомендации. Полная версия на английском языке доступна здесь.