• Google добавили обновления для машинного обучения в облачный сервис BigQuery

    BigQuery platform

    Google анонсировали запуск бета-версии BigQuery ML — новой функции для создания моделей машинного обучения на структурированных или полуструктурированных наборах данных непосредственно внутри BigQuery, используя простой SQL.

    BigQuery — облачный сервис для обработки больших наборов данных. Среди преимуществ: высокая скорость обработки, отсутствие затрат на аренду и поддержку сервера, простота использования. Для корректной работы с сервисом нужны начальные знания SQL и понимание, как загрузить данные в систему.

    Теперь с помощью обновления BigQuery ML разработчики могут создавать и тестировать модели машинного обучения, используя линейную и логическую регрессию, непосредственно в хранилище данных. Сервис также содержит инструменты для автоматизированного выбора функций, разработки модели и шагов гипернастройки, что упрощает создание моделей для аналитиков без опыта в ML.