Разработчики Нью-Йоркского стартапа Caper Labs встроили сканер и платежный терминал в корзину для покупок. Сейчас сканер работает как традиционный считыватель штрих-кодов, но компания планирует в сделать процесс более плавным с помощью датчиков веса и трех камер, которые встроены в корзину.
«Умные» тележки с камерами уже используются в двух продуктовых магазинах в Нью-Йорке. Камеры используют функцию распознавания изображений в сочетании с датчиком веса, чтобы определить, что покупатель бросает в корзину. Люди самостоятельно сканируют штрих-коды товаров, а затем оплачивают покупки с помощью кредитной карты или Apple/Android Pay. Чек об оплате отправляется покупателю по электронной почте. Каждый раз, когда покупатель сканирует товар, тележка делает 120 фотографий и взвешивает его, чтобы обучить алгоритмы компьютерного зрения.
По заявлениям Caper, устройство помогло увеличить продажи в обоих торговых точках почти на 20%. Компания планирует запустить их еще в 150 магазинах в течение 2019 года. Кроме того, стартап хочет использовать данные, которые собирают тележки (отслеживая маршруты по магазину, анализируя, у каких полок покупатели находятся дольше и т.д.) и продавать их магазинам, чтобы они могли оптимизировать свою работу.
Еще одна очевидная выгода для супермаркетов в том, что им будет нужно меньше кассиров, но есть и преимущества для покупателей. Главное преимущество — возможность не стоять в очереди. А сенсорный экран может выступать в качестве карты магазина: показывать наличие товара и подсказывать, на какой полке можно его найти. Разработчики также планируют встроить в тележку алгоритм, который будет рекомендовать покупки на основе товаров, которые покупатель уже положил в корзину.
В стартапе пока не раскрывают цены на устройства, но отмечают, что они не намного дороже, чем обычная корзина: «Чтобы владельцы могли оборудовать магазин, цена должна быть сопоставима с ценой внедрения традиционной системы самообслуживания». Легкость и доступная стоимость перехода означает, что предприятия смогут окупить свои инвестиции и увеличить доходы, потому что клиенты начинают покупать больше.
Компании стремятся сделать процесс приобретения товаров более удобным с помощью ИИ. Недавно мы рассказывали о том, как в Японии открылся магазин, в котором можно расплачиваться за покупки с помощью системы распознавания лиц. А Kroger и Microsoft работают над решением, которое использует смартфон для сканирования продуктов во время покупок.
