Вместо того, чтобы обыгрывать противника в шахматах, нейросеть Maia пытается угадать следующий ход игрока с учетом возможных ошибок, которые он может совершить. Алгоритм можно будет использовать для устранения врачебных ошибок и при обучении людей.
Нейросеть, разработанная в Корнеллском университете – первый шаг в разработке новых методов искусственного интеллекта, которые учитывают подверженность людей ошибкам. Одно из применений этой технологии – здравоохранение. Система, которая предугадывает ошибки, может использоваться для обучения врачей определению диагноза по медицинским данным или помощи им в обнаружении ошибок. Шахматы были выбраны в качестве испытательной площадки потому, потому что это одна из первых областей, в которых машинное обучение смогло победить людей.
Maia разработана путем модификации open-source кода Leela Zero. Leela Zero – клон Alpha Zero, программы искусственного интеллекта, созданной дочерней компанией Alphabet DeepMind. Отличие этих кодов от других шахматных программ состоит в использовании методов машинного обучения, а именно обучения с подкреплением. Другие игроки в шахматы с искусственным интеллектом, включая шахматный суперкомпьютер, Deep Blue, пытаются выиграть, рассматривая комбинации всех возможных ходов. Особенность Maia состоит в том, что она фокусируется на поиске наиболее вероятного хода противника. Нейросеть обучалась с использованием данных LiChess, популярного шахматного онлайн-сервера.
Maia может использоваться для обучения игры в шахматы и тренировок. Имея достаточное количество игр, можно обучить нейросеть предсказывать ходы конкретного игрока. Maia позволит сыграть в видеоигру с искусственным интеллектом, имитирующем звезду киберспорта. Помимо игр, программы искусственного интеллекта, распознающие поведение человека, помогут компаниям выбрать наиболее выгодную тактику переговоров и создавать программы, предсказывающие действия конкурентов по рынку.
