fbpx
  • Нейросеть улучшила точность диагностики рака лёгких

    Исследователи из Contextvision разработали метод глубокого обучения, который обнаруживает рак лёгких, анализируя образцы тканей пациентов. Точность работы модели 80%.

    «В клинической диагностике рака лёгких, при анализе микроскопических деталей, оценка сильно зависит от опыта патологоанатома. Результаты часто различаются», — отметили исследователи в статье. Чтобы сделать диагностику точнее, учёные создали нейросеть, которая автоматически обнаруживает болезнь.

    Команда обучила сеть семантической сегментации на изображениях 712 пациентов с раком легких, используя графические процессоры NVIDIA TITAN Xp с расширенной cuDNN платформой и библиотеку TensorFlow. Слайды с образцами тканей пациентов были отсканированы и вручную аннотированы. Алгоритм протестировали на 178 изображениях. Достигнутая точность немного превосходит результаты других state-of-the-art моделей:

    results lung cancer prediction

    В будущей работе исследователи планируют протестировать модель на результатах биопсии в клинических условиях.