AdapIS: нейросеть для адаптивной instance сегментации изображения

8 октября 2019

AdapIS: нейросеть для адаптивной instance сегментации изображения

AdapIS (Adaptive Instance Selection) — это end-to-end нейросеть для instance сегментации объектов на изображении, которая устойчива к разным классам объектов. На вход модель принимает изображение с координатами расположения объекта. На…

DISCOMAN: датасет с размеченными изображениями интерьера

1 октября 2019

DISCOMAN: датасет с размеченными изображениями интерьера

DISCOMAN — это датасет с сгенерированными изображениями интерьера в высоком разрешении. Датасет содержит 200 разных траекторий передвижений на одной локации. Каждая траектория содержит от 3 до 5 тысяч кадров. Каждое…

A2D2: Audi опубликовали датасет для задачи автономного вождения

24 сентября 2019

A2D2: Audi опубликовали датасет для задачи автономного вождения

A2D2 — это датасет с размеченными изображениями дорог для обучения моделей автономному вождению. Данные собирали Audi. Сам датасет содержит в себе семантическую сегментацию изображений дорог, разметку облака точек. Для части…

Gated-SCNN: новый state-of-the-art в семантической сегментации

28 июля 2019

Gated-SCNN: новый state-of-the-art в семантической сегментации

Gated-SCNN — это двухпоточная сверточная нейросеть для семантической сегментации изображений. GSCNN обходит state-of-the-art архитектуры на 2-4% на задаче Cityscapes. Архитектура была разработана исследователями из NVIDIA. Текущие state-of-the-art методы для сегментации…

Нейросеть 3D-BoNet сегментирует объекты на 3D изображениях

11 июня 2019

Нейросеть 3D-BoNet сегментирует объекты на 3D изображениях

3D-BoNet — это нейросетевая модель, которая распознает объекты на 3D изображениях и решает задачу instance сегментации в 10 раз более вычислительно эффективно по сравнению с существующими подходами. Под 3D изображением…

Нейросеть обучили диагностировать аневризму

9 июня 2019

Нейросеть обучили диагностировать аневризму

Стэнфордская группа машинного обучения, возглавляемая Эндрю Ыном, разработала модель, которая диагностирует внутричерепные аневризмы на снимках компьютерной томографической ангиографии (КТА) головы. Датасет содержал 818 обследований от 662 уникальных пациентов с 328…

Стартап OneSoil строит тепловые карты для прогноза урожайности

22 апреля 2019
onesoil

Стартап OneSoil строит тепловые карты для прогноза урожайности

Стартап OneSoil представил мобильное приложения для мониторинга роста агрокультур на основе ИИ. Белорусский старап превращает спутниковые данные в аналитику о состоянии почвы и сельскохозяйственных культур. Приложение доступно на Android и в на сайте…

Семантическая сегментация: краткое руководство

3 апреля 2019
semantic segmentation guide

Семантическая сегментация: краткое руководство

Cемантическая сегментация изображения означает присвоение каждому пикселю определенной метки. В этом заключается главное отличие от классификации, где всему изображению ставится в соответствие только одна метка. Сегментация работает со множеством объектов…

Nvidia представила набор инструментов для радиологов Clara AI

22 марта 2019

Nvidia представила набор инструментов для радиологов Clara AI

Nvidia продолжает фокусироваться на разработке аппаратного и программного обеспечения с ИИ для врачей. На GTC 2019 компания представила платформу Clara AI, которая содержит набор инструментов для разработки медицинского ПО и…

Вакансия Data scientist: вопросы и задачи на собеседовании

28 января 2019
вакансию data scientist - как проходит собеседование

Вакансия Data scientist: вопросы и задачи на собеседовании

Предложение вакансии Data scientist на рынке труда постоянно растет, количество соискателей тоже. Возможностей для входа в эту профессию много — курсы по специальности помогут получить необходимые знания. Блог Acing AI…

«Рутинные задачи с минимальным риском». Nature опубликовал доклад о развитии ИИ в медицине

10 января 2019

«Рутинные задачи с минимальным риском». Nature опубликовал доклад о развитии ИИ в медицине

Использование глубокого обучения в медицине активно развивается благодаря большому количеству размеченных снимков, возросшей вычислительной мощности и появлению облачных хранилищ данных. Нейронные сети влияют на состояние медицины на трех уровнях: помогают…

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

23 ноября 2018
vgg16 нейронная сеть

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

VGG16 — модель сверточной нейронной сети, предложенная K. Simonyan и A. Zisserman из Оксфордского университета в статье “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. Модель достигает точности 92.7% —…

Новые датасеты для оценки позы в 3D

12 ноября 2018

Новые датасеты для оценки позы в 3D

Оценка позы в 3D — фундаментальная задача компьютерного зрения. Способность компьютера распознавать людей на изображениях и видео применяется в беспилотном вождении, распознавании действий, взаимодействии человека с компьютером, дополненной реальности и робототехнике. В…

Fluid Annotation — инструмент для разметки изображений от Google AI

31 октября 2018

Fluid Annotation — инструмент для разметки изображений от Google AI

Работа моделей компьютерного зрения зависит от качества разметки объектов в обучающих датасетах. На разметку одного изображения из COCO+Stuff у человека уходит 19 минут, значит для обработки всего набора данных потребуется 53…

Нейронная сеть от Google AI выявляет раковые метастазы с точностью 99%

25 октября 2018

Нейронная сеть от Google AI выявляет раковые метастазы с точностью 99%

Google AI разрабатывают алгоритмы глубокого обучения для обнаружения раковых новообразований. Недавно алгоритм LYNA, первый раз представленный командой в 2017 году, достиг 99% точности в обнаружении метастаз рака молочной железы. В…

Нейросеть диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 94%

5 октября 2018

Нейросеть диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 94%

Согласно данным Alzheimer’s Association, только в США болезнью Альцгеймера страдают 5,7 миллиона человек. В эту цифру входит 5,5 миллионов больных старше 65 лет, и 200 000 человек моложе 65 с…

Нейросеть распознаёт рак лёгких на ранних этапах с точностью 97%

20 сентября 2018
нейросеть обнаружение рака легких на ранних стадиях

Нейросеть распознаёт рак лёгких на ранних этапах с точностью 97%

По данным Американского онкологического общества, только в США у 200 000 людей ежегодно диагностируют рак лёгких. Исследователи из Университета Нью-Йорка разработали алгоритм, который поможет ускорить и упростить выявление заболевания на…

Нейросеть улучшила точность диагностики рака лёгких

3 сентября 2018

Нейросеть улучшила точность диагностики рака лёгких

Исследователи из Contextvision разработали метод глубокого обучения, который обнаруживает рак лёгких, анализируя образцы тканей пациентов. Точность работы модели 80%. «В клинической диагностике рака лёгких, при анализе микроскопических деталей, оценка сильно…

Сегментация людей на фотографии в сложных условиях

23 августа 2018

Сегментация людей на фотографии в сложных условиях

Понимание сцены — один из святых граалей сomputer vision. Проводится множество исследований, чтобы достичь абсолютного понимания того, что происходит на картинке. Получение любой дополнительной информации из изображения позволяет продвинуться по…

Метод моделирования новых поз человека на изображении

19 июля 2018
Моделирование позы на фотографии

Метод моделирования новых поз человека на изображении

Люди обладают удивительной способностью воображения. Воображение и обучение на опыте лежат в основе нашего интеллекта. Обе эти способности связаны – воображение работает благодаря памяти и опыту. Поэтому мы можем определить…

«Мягкая» семантическая сегментация изображений

3 июля 2018
semantic soft segmentation

«Мягкая» семантическая сегментация изображений

Редактирование изображений и создание коллажей было бы весьма захватывающим процессом, если бы не приходилось тратить бо́льшую часть времени на кропотливую разметку объектов. Задача еще усложняется, когда границы объектов размыты или…