State-of-the-art / Нейросети и глубокое обучение

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

4 мая 2025

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

Microsoft представила модель Phi-4-reasoning с 14 миллиардами параметров, которая демонстрирует исключительную производительность на сложных задачах рассуждения, превосходя модели, превышающие её по размеру в 5-47 раз, и требуя значительно меньше вычислительных…

MedSAM2: открытая SOTA модель сегментации медицинских 3D-изображений и видео

13 апреля 2025

MedSAM2: открытая SOTA модель сегментации медицинских 3D-изображений и видео

В последние годы был достигнут значительный прогресс в разработке как специализированных, так и универсальных моделей сегментации 2D медицинских изображений, однако область 3D и видеосегментации остается недостаточно исследованной. Группа исследователей из…

Llama Nemotron: семейство открытых моделей от Nvidia обходит DeepSeek R1 в рассуждении и математике

19 марта 2025

Llama Nemotron: семейство открытых моделей от Nvidia обходит DeepSeek R1 в рассуждении и математике

NVIDIA анонсировала семейство открытых моделей Llama Nemotron с продвинутыми возможностями в задачах рассуждения. Дообучение моделей Llama 3.3 и 3.1 позволило Nvidia улучшить их точность на 20% при достижении в 5…

Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%

11 марта 2025

Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%

Chain-of-Experts (CoE) — новый подход, фундаментально изменяющий обработку информации в разреженных языковых моделях (sparse language models), увеличивающий производительность модели при значительно меньшем потреблении памяти. Метод решает ключевые ограничения Mixture-of-Experts моделей,…

R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

27 февраля 2025

R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

Исследователи из Чжэцзянского университета представили R1-Onevision, открытую мультимодальную модель рассуждений с 7 миллиардами параметров. R1-Onevision решает сложные математические, научные и инженерные задачи с показателями производительности, превосходящими GPT-4o в математике и…

Step-Video-T2V: генератор видео из текста с коэффициентом сжатия 16x

20 февраля 2025

Step-Video-T2V: генератор видео из текста с коэффициентом сжатия 16x

Исследователи из Stepfun AI представили Step-Video-T2V, text-to-video модель с 30 миллиардами параметров, способную генерировать видео длиной до 204 кадров, с разрешением 544×992. Модель принимает промпты на китайском и английском языках.…

На каком языке «мыслят» большие языковые модели

30 января 2025

На каком языке «мыслят» большие языковые модели

Новое исследование EPFL проливает свет на внутренние механизмы обработки многоязычных данных в LLM, что критично для понимания принципов работы современных языковых моделей и их оптимизации. Исследователи применили метод Logit lens…

Токенизатор TA-TiTok от Bydedance обновил бенчмарки в генерации изображений при обучении на открытых данных

19 января 2025

Токенизатор TA-TiTok от Bydedance обновил бенчмарки в генерации изображений при обучении на открытых данных

ByteDance и POSTECH представили токенизатор TA-TiTok (Text-Aware Transformer-based 1-Dimensional Tokenizer), новый подход к созданию доступных и эффективных text-to-image моделей. Маскированная генеративная модель MaskGen с токенизотором TA-TiTok достигла SOTA для text-to-image…

MiniMax-01: открытая языковая модель с Lightning Attention лидирует на бенчмарках с контекстом 4M

15 января 2025

MiniMax-01: открытая языковая модель с Lightning Attention лидирует на бенчмарках с контекстом 4M

MiniMax выложил в open source модели MiniMax-01 с 456 миллиардами параметров: MiniMax-Text-01 для текстовых и MiniMax-VL-01 для визуально-языковых задач. MiniMax-01 стабильно обходит GPT-4o и Gemini-2 на бенчмарках с длинным контекстом,…

ArtAug: мультиагентный открытый фреймворк для улучшения генерации изображений

18 декабря 2024

ArtAug: мультиагентный открытый фреймворк для улучшения генерации изображений

Исследователи Alibaba Group представили фреймворк ArtAug для улучшения качества генерации изображений из текста без дополнительных вычислительных затрат на этапе инференса, используя взаимодействие между генеративными и понимающими (understanding) моделями. Архитектура ArtAug…

X-MeshGraphNet: фреймворк от NVIDIA для физического моделирования на основе графовых нейросетей

27 ноября 2024

Illustration of the partitioning scheme with Halo on a Koenigsegg car.

X-MeshGraphNet: фреймворк от NVIDIA для физического моделирования на основе графовых нейросетей

Исследователи NVIDIA представили X-MeshGraphNet, новое расширение для MeshGraphNet, которое значительно упрощает создание физических моделей и решает проблемы масштабируемости. Этот фреймворк позволяет создавать сложные физические модели, устраняя зависимость от предварительно сгенерированных…

FinRobot: открытый мультиагентный фреймворк для анализа рынка акций

16 ноября 2024

FinRobot: открытый мультиагентный фреймворк для анализа рынка акций

Исследователи AI4Finance Foundation представили открытую модель FinRobot — фреймворк AI-агентов, специально разработанный для анализа рынка акций. FinRobot объединяет количественный и качественный анализ через трехуровневый подход Chain of Thought (CoT). Модель…

SmolLM2: открытая компактная LLM от Hugging Face превосходит Llama-1B и Qwen2.5-1.5B

6 ноября 2024

SmolLM2: открытая компактная LLM от Hugging Face превосходит Llama-1B и Qwen2.5-1.5B

Компания Hugging Face представила SmolLM2 — новое семейство компактных языковых моделей, которое преводсходит существующие state-of-the-art модели. Так версия с 1.7B параметров опережает Llama-1B и Qwen2.5-1.5B на нескольких ключевых бенчмарках: 68.7%…

MinerU — open-source модель для извлечения данных из документов с точностью 93,5%

30 сентября 2024

MinerU — open-source модель для извлечения данных из документов с точностью 93,5%

MinerU — open-source модель для извлечения и структурирования контента из документов, представленная исследователями из Лаборатории Искусственного Интеллекта Шанхая. MinerU автоматизирует извлечение текста, формул, таблиц и изображений из документов, таких как…

Molmo: семейство открытых мультимодальных моделей обходит Claude 3.5 и Gemini 1.5 тестах

26 сентября 2024

Molmo: семейство открытых мультимодальных моделей обходит Claude 3.5 и Gemini 1.5 тестах

Molmo — семейство мультимодальных моделей Vision-Language (VLM), разработанных исследователями из Allen Institute for AI и Университета Вашингтона. Семейство моделей Molmo превосходит многие проприетарные и открытые state-of-the-art модели по результатам академических…