State-of-the-art / Нейросети и глубокое обучение

Гибридный токенизатор изображений: новый подход Apple к созданию мультимодальных моделей

22 сентября 2025

Гибридный токенизатор изображений: новый подход Apple к созданию мультимодальных моделей

Команда исследователей Apple представила Manzano — унифицированную мультимодальную большую языковую модель, которая объединяет возможности понимания и генерации визуального контента через гибридный токенизатор изображений и тщательно подобранную стратегию обучения. Авторегрессивная модель…

Mini-o3: открытая мультимодальная 7B-модель превзошла GPT-4o в визуальном поиске благодаря 30-шаговым цепочкам рассуждений

10 сентября 2025

Mini-o3: открытая мультимодальная 7B-модель превзошла GPT-4o в визуальном поиске благодаря 30-шаговым цепочкам рассуждений

Исследователи из ByteDance и Университета Гонконга представили Mini-o3 — мультимодальную модель, которая выполняет глубокие многошаговые рассуждения для решения сложных задач визуального поиска. Mini-o3 достигает SOTA результатов на сложных бенчмарках, превосходя…

Google представила Gemini 2.5 Flash Image aka Nano Banana — новую модель генерации изображений

26 августа 2025

Google представила Gemini 2.5 Flash Image aka Nano Banana — новую модель генерации изображений

Google представила Gemini 2.5 Flash Image (с внутренним кодовым названием nano-banana) — модель для генерации и редактирования изображений. Модель поддерживает комбинирование нескольких изображений в одно, сохраняет консистентность персонажей между генерациями,…

Nemotron Nano 2 9B: модель от NVIDIA обходит Qwen3-8B на бенчмарках, работает в 6 раз быстрее и поддерживает контекст 128k

20 августа 2025

Nemotron Nano 2 9B: модель от NVIDIA обходит Qwen3-8B на бенчмарках, работает в 6 раз быстрее и поддерживает контекст 128k

Команда исследователей NVIDIA представила Nemotron-Nano-9B-v2 — гибридную Mamba-Transformer языковую модель, которая выдает ответы в 6 раз быстрее Qwen-3-8B на задачах рассуждения, превосходя ее в точности. Модель с 9 миллиардами параметров…

Matrix-3D: открытый фреймворк для генерации всенаправленных исследуемых 3D-миров из одного изображения

14 августа 2025

Matrix-3D: открытый фреймворк для генерации всенаправленных исследуемых 3D-миров из одного изображения

Исследователи из Skywork AI, Гонконгского университета науки и технологий представили Matrix-3D — фреймворк для создания полностью исследуемых трехмерных миров из одного изображения или текстового описания. Matrix-3D решает проблему ограниченного поля…

3D-R1: открытая модель с рассуждениями для 3D-сцен превосходит современные методы на 10% на 3D-бенчмарках

6 августа 2025

3D-R1: открытая модель с рассуждениями для 3D-сцен превосходит современные методы на 10% на 3D-бенчмарках

Исследователи из Шанхайского университета инженерных наук и Пекинского университета представили 3D-R1 — новую foundation-модель, которая значительно улучшает способности к рассуждению в трёхмерных vision-language моделях (VLM). Модель демонстрирует среднее улучшение производительности…

Seed Diffusion: новый state-of-the-art в балансе скорость-качество для моделей генерации кода

6 августа 2025

Seed Diffusion: новый state-of-the-art в балансе скорость-качество для моделей генерации кода

Команда исследователей ByteDance Seed совместно с Институтом AIR Университета Цинхуа представила Seed Diffusion Preview — языковую модель на основе дискретной диффузии, демонстрирующую рекордную скорость инференса. Модель достигает 2,146 токенов в…

Gemini 2.5 Pro показала уровень золотого медалиста на Международной математической олимпиаде IMO 2025, решив 5 из 6 задач

25 июля 2025

Gemini 2.5 Pro показала уровень золотого медалиста на Международной математической олимпиаде IMO 2025, решив 5 из 6 задач

Большие языковые модели хорошо справляются с математическими бенчмарками вроде AIME, однако задачи Международной математической олимпиады (IMO) требуют глубокого понимания, креативности и формального рассуждения. Китайские исследователи использовали Google Gemini 2.5 Pro…

Show-o2: открытая мультимодальная 7B модель обходит 14B-модели на бенчмарках, используя в разы меньше данных для обучения

11 июля 2025

Show-o2: открытая мультимодальная 7B модель обходит 14B-модели на бенчмарках, используя в разы меньше данных для обучения

Исследователи из Show Lab Национального университета Сингапура и ByteDance представили Show-o2 — второе поколение мультимодальной модели, которая демонстрирует превосходные результаты в задачах понимания и генерации изображений и видео. Show-o2 использует…

MiniCPM4: открытая локальная модель достигает производительности Qwen3-8B при 7-кратном ускорении инференса

15 июня 2025

MiniCPM4: открытая локальная модель достигает производительности Qwen3-8B при 7-кратном ускорении инференса

Команда исследователей OpenBMB представила MiniCPM4 — высокоэффективную языковую модель, разработанную специально для локальных устройств. MiniCPM4-8B достигает сопоставимой с Qwen3-8B производительности (81.13 против 80.55), при этом для обучения требуется в 4.5…

Строгое on-policy обучение с оптимальным бейзлайном: Microsoft представила упрощенный алгоритм для RLHF

4 июня 2025

Строгое on-policy обучение с оптимальным бейзлайном: Microsoft представила упрощенный алгоритм для RLHF

Исследовательская команда Microsoft Research представила On-Policy RL with Optimal reward baseline (OPO) — упрощенный алгоритм обучения с подкреплением для выравнивания больших языковых моделей. Новый метод решает ключевые проблемы современных RLHF…

NVIDIA Canary достигла 90% точности предсказания временных меток в синхронном переводе

28 мая 2025

NVIDIA Canary достигла 90% точности предсказания временных меток в синхронном переводе

Исследовательская команда NVIDIA представила подход для генерации временных меток на уровне слов в модели синхронного перевода Canary. Точная информация о времени критически важна для создания синхронизированных субтитров. Исследователи опубликовали код…

Visual-ARFT: новый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах

22 мая 2025

Visual-ARFT: новый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах

Исследовательская группа из Шанхайского университета Цзяо Тонг и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта представила Visual Agentic Reinforcement Fine-Tuning (Visual-ARFT) — новый подход к обучению крупных мультимодальных моделей агентным возможностям. Методика демонстрирует…

ZEROSEARCH: открытый фреймворк, снижающий затраты на обучение LLM поиску на 88%

9 мая 2025

ZEROSEARCH: открытый фреймворк, снижающий затраты на обучение LLM поиску на 88%

Исследовательская команда NLP Alibaba официально открыла исходный код ZEROSEARCH, полноценного фреймворка для обучения LLM способности к поиску в интернете без использования реальных поисковых систем. ZEROSEARCH основан на ключевом наблюдении: LLM…

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

4 мая 2025

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

Microsoft представила модель Phi-4-reasoning с 14 миллиардами параметров, которая демонстрирует исключительную производительность на сложных задачах рассуждения, превосходя модели, превышающие её по размеру в 5-47 раз, и требуя значительно меньше вычислительных…

MedSAM2: открытая SOTA модель сегментации медицинских 3D-изображений и видео

13 апреля 2025

MedSAM2: открытая SOTA модель сегментации медицинских 3D-изображений и видео

В последние годы был достигнут значительный прогресс в разработке как специализированных, так и универсальных моделей сегментации 2D медицинских изображений, однако область 3D и видеосегментации остается недостаточно исследованной. Группа исследователей из…

Llama Nemotron: семейство открытых моделей от Nvidia обходит DeepSeek R1 в рассуждении и математике

19 марта 2025

Llama Nemotron: семейство открытых моделей от Nvidia обходит DeepSeek R1 в рассуждении и математике

NVIDIA анонсировала семейство открытых моделей Llama Nemotron с продвинутыми возможностями в задачах рассуждения. Дообучение моделей Llama 3.3 и 3.1 позволило Nvidia улучшить их точность на 20% при достижении в 5…

Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%

11 марта 2025

Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%

Chain-of-Experts (CoE) — новый подход, фундаментально изменяющий обработку информации в разреженных языковых моделях (sparse language models), увеличивающий производительность модели при значительно меньшем потреблении памяти. Метод решает ключевые ограничения Mixture-of-Experts моделей,…

R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

27 февраля 2025

R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

Исследователи из Чжэцзянского университета представили R1-Onevision, открытую мультимодальную модель рассуждений с 7 миллиардами параметров. R1-Onevision решает сложные математические, научные и инженерные задачи с показателями производительности, превосходящими GPT-4o в математике и…