В профессиональном спорте ИИ стали применять ещё до того, как это стало мейнстримом. В обзоре мы разберём самые популярные направления использования нейросетей и расскажем, что изменилось после их внедрения.
Сбор и обработка статистических данных
Аналитику результатов отдельных спортсменов и целых команд раньше проводили люди. Это требовало много времени. После появления ИИ процесс занимает считанные секунды. Качество обработки информации и построение математических моделей на основе полученных данных вышли на новый уровень. Они нашли применение в таких направлениях:
- Поиск молодых талантов. Анализируя видеоматериалы и статистику юных спортсменов, можно отбирать тех, у кого хороший потенциал.
- Построение трансферной политики. Сейчас есть целые программы, отслеживающие сотни тысяч футболистов со всего мира. Теперь скаутам не нужно ездить на матчи, достаточно купить доступ к базе данных и отбирать кандидатов по заданным параметрам.
- Прогнозирование результатов на сезон. Ещё одно обширное направление. На основе собранных данных нейросети составляют прогнозы на национальные и международные турниры.
- Ставки на спорт. Если дать нейросети исходные данные и аналитику, она рассчитывает шансы конкретной команды или спортсмена. Этим пользуются многие болельщики — теперь не нужно разбираться во всём самостоятельно. Достаточно скачать приложение от «Бетера» или другого букмекера и заключать пари по рекомендациям ИИ.
За счёт быстрой обработки данных анализ и прогнозирование стали занимать намного меньше времени. Теперь можно получить нужные данные за считанные минуты, в то время как раньше на это уходили дни или даже недели.
Формирование тренировочных программ
С помощью ИИ можно создать идеальную программу под конкретного человека с учётом его возраста, состояния здоровья, целей и т. д. Нужно просто задать цели и сроки, а нейросеть предложит подходящие варианты.
Это отличный вариант как для профессионалов, так и для любителей. Можно рекомендовать нейросети конкретные статьи или ресурсы, чтобы она формировала программы на их основе. Главное — грамотно составить промт и ввести как можно больше исходных данных.
Безопасность на стадионах
Системы распознавания лиц позволяют отследить тех, кому запрещён доступ на арену. Поэтому охранникам не нужно проверять каждого — нейросеть анализирует лицо, и, если находит его в базе данных, подаёт сигнал.
Многие клубы и лиги активно внедряют подобные системы. Отмечается, что это не только повышает уровень безопасности, но и дисциплинирует болельщиков. Теперь они знают, что если попадут в чёрный список, то не смогут посещать матчи любимой команды.
