Нейросеть 3D-BoNet сегментирует объекты на 3D изображениях

11 июня 2019

Нейросеть 3D-BoNet сегментирует объекты на 3D изображениях

3D-BoNet — это нейросетевая модель, которая распознает объекты на 3D изображениях и решает задачу instance сегментации в 10 раз более вычислительно эффективно по сравнению с существующими подходами. Под 3D изображением…

Photo Wake-Up: метод анимирования персонажей на картинах

21 декабря 2018
photo wake up нейронная сеть AR анимация

Photo Wake-Up: метод анимирования персонажей на картинах

Команда исследователей Вашингтонского университета и Facebook создала алгоритм Photo Wake-Up, который анимирует персонажей на плоских изображениях: фотографиях, рисунках, комиксах, граффити и даже картинах Пикассо. Как работает Photo Wake-Up создает 3D-фигуру…

Новые датасеты для оценки позы в 3D

12 ноября 2018

Новые датасеты для оценки позы в 3D

Оценка позы в 3D — фундаментальная задача компьютерного зрения. Способность компьютера распознавать людей на изображениях и видео применяется в беспилотном вождении, распознавании действий, взаимодействии человека с компьютером, дополненной реальности и робототехнике. В…