DynaFlow: фреймворк обучает ИИ-модели эффективно использовать команды субагентов

29 октября 2026
DynaFlow orchestration

DynaFlow: фреймворк обучает ИИ-модели эффективно использовать команды субагентов

Сейчас сложные задачи всё чаще решает не одна нейросеть, а команда ИИ-агентов, где один ищет информацию, второй выполняет задачу, а третий проверяет результат. Исследователи из National University of Singapore показали:…

RRSI: метод рекурсивного самоулучшения обвязки ИИ-агентов от Google дает прирост и на незнакомых задачах

23 сентября 2026
RSSI harness

RRSI: метод рекурсивного самоулучшения обвязки ИИ-агентов от Google дает прирост и на незнакомых задачах

Исследователи из Google Cloud AI Research представили метод RRSI (Regularized Recursive Self-Improvement), который автоматически улучшает обвязку ИИ-агентов (agent harness) так, чтобы прирост сохранялся и на новых задачах. Обвязкой называют всё,…

Microsoft выпустила Agent Lightning v1.0 для обучения агентов внутри их собственной обвязки

20 августа 2026
agent-lightning v1.0

Microsoft выпустила Agent Lightning v1.0 для обучения агентов внутри их собственной обвязки

Исследователи Microsoft вместе с коллегами из Fudan University, Zhejiang University и University of Edinburgh опубликовали Agent Lightning v1.0 — фреймворк для обучения LLM-агентов с подкреплением, который целиком умещается примерно в 3,500…

Bonsai 27B: модель с 27 миллиардами параметров впервые запустили на смартфоне благодаря 1-битным весам

15 июля 2026
Bonsia 27B 1-bit

Bonsai 27B: модель с 27 миллиардами параметров впервые запустили на смартфоне благодаря 1-битным весам

Стартап PrismML, основанный исследователями из Caltech, представил Bonsai 27B — это бинарная и тернарная версии модели Qwen3.6-27B, которые сохраняют 90–95% качества исходной модели при сжатии весов в 9.4–14.2 раза. Тернарная…

ESM Cambrian: модель для предсказания и дизайна белков превзошла AlphaFold3 от Google и построила крупнейший атлас белкового мира

4 июня 2026
esm model

ESM Cambrian: модель для предсказания и дизайна белков превзошла AlphaFold3 от Google и построила крупнейший атлас белкового мира

Команда исследователей из Biohub опубликовала ESM Cambrian (ESMC) — языковую модель для предсказания и дизайна белков, которая обошла AlphaFold3 от Google по точности предсказания структур, спроектировала  молекулы, которые крепко связываются…

SenseNova-U1: мультимодальная архитектура NEO-unify работает напрямую с пикселями без VAE

14 мая 2026
SenseNova-U1 Unifying Multimodal model

SenseNova-U1: мультимодальная архитектура NEO-unify работает напрямую с пикселями без VAE

Команда SenseNova представила новую мультимодальную архитектуру SenseNova-U1, которая объединяет понимание изображений, генерацию и редактирование внутри единого трансформера без отдельного визуального энкодера и вариационного автокодировщика. Такой подход убирает необходимость постоянно переводить…

OpenSeeker-v2: лучший в своем классе Deep Research агент, созданный академической командой всего на 10600 примерах

7 мая 2026
OpenSeeker-v2

OpenSeeker-v2: лучший в своем классе Deep Research агент, созданный академической командой всего на 10600 примерах

Исследователи из Шанхайского университета Цзяо Тун доказали, что для создания лучшего в своём классе deep research агента не нужны сотни миллиардов токенов предобучения и дорогостоящее обучение с подкреплением. Достаточно 10…

ClawGUI: первый открытый фреймворк полного цикла для GUI-агентов от обучения до реального устройства

15 апреля 2026

ClawGUI: первый открытый фреймворк полного цикла для GUI-агентов от обучения до реального устройства

Исследователи из Чжэцзянского университета опубликовали ClawGUI — полностью открытый фреймворк для разработки GUI-агентов, которые управляют приложениями через визуальный интерфейс, как это делает человек: касаниями, свайпами и вводом текста. На практике…

VBVR: открытый датасет на 2 миллиона видео для обучения видеомоделей рассуждению

26 февраля 2026
VBVR dataset

VBVR: открытый датасет на 2 миллиона видео для обучения видеомоделей рассуждению

Команда из более чем 50 исследователей со всего мира — из CMU, Oxford и других университетов — опубликовала Very Big Video Reasoning (VBVR) — огромный набор данных для обучения видеомоделей…

GLM-5: топ-1 открытая модель для генерации кода и текста, конкурирующая с Claude и GPT на агентных задачах

19 февраля 2026

GLM-5: топ-1 открытая модель для генерации кода и текста, конкурирующая с Claude и GPT на агентных задачах

Zhipu AI и Tsinghua University опубликовали техрепорт GLM-5 — на сегодня лучшей открытой языковой модели по бенчмаркам: первое место среди open-weight моделей на Artificial Analysis и топ-1 в кодинге и…

Multiplex Thinking: семплинг 3 токенов вместо 1 повышает точность решения олимпиадных задач с 40% до 55%

22 января 2026
multiplex thinking

Multiplex Thinking: семплинг 3 токенов вместо 1 повышает точность решения олимпиадных задач с 40% до 55%

Исследователи из Университета Пенсильвании и Microsoft Research представили Multiplex Thinking — новый метод рассуждения для больших языковых моделей. Идея в том, чтобы на каждом шаге генерировать не один токен, а…

От миллионов долларов на «спасибо» к эффективному инференсу: детекция шаблонных ответов за один токен

31 октября 2025
Detecting Boilerplate Responses LLM

От миллионов долларов на «спасибо» к эффективному инференсу: детекция шаблонных ответов за один токен

Исследователи JFrog опубликовали работу, демонстрирующую метод раннего обнаружения шаблонных ответов (boilerplate responses) больших языковых моделей после генерации всего одного токена. Метод позволяет оптимизировать вычислительные затраты через досрочное прерывание генерации или…

QeRL: 32B модель обучается с подкреплением на одном GPU H100 вместо трех, превосходя LoRA в точности

16 октября 2025
QeRL rainforcement learning quantization training speedup

QeRL: 32B модель обучается с подкреплением на одном GPU H100 вместо трех, превосходя LoRA в точности

QeRL — фреймворк для обучения языковых моделей методом обучения с подкреплением, который одновременно снижает требования к GPU и превосходит в точности традиционные методы LoRA и QLoRA. На модели Qwen2.5-7B-Instruct QeRL…

MinerU2.5 — открытая 1.2B-модель для парсинга PDF документов превосходит Gemini 2.5 Pro на бенчмарках

2 октября 2025
minerU2.5 comparison PDF parsing model

MinerU2.5 — открытая 1.2B-модель для парсинга PDF документов превосходит Gemini 2.5 Pro на бенчмарках

MinerU2.5 — компактная vision-language модель с 1.2 миллиардами параметров для парсинга PDF документов, представленная командой Shanghai Artificial Intelligence Laboratory. Модель достигает state-of-the-art результатов в парсинге PDF при минимальных вычислительных затратах…

Гибридный токенизатор изображений: новый подход Apple к созданию мультимодальных моделей

22 сентября 2025
manzano

Гибридный токенизатор изображений: новый подход Apple к созданию мультимодальных моделей

Команда исследователей Apple представила Manzano — унифицированную мультимодальную большую языковую модель, которая объединяет возможности понимания и генерации визуального контента через гибридный токенизатор изображений и тщательно подобранную стратегию обучения. Авторегрессивная модель…

WebWeaver — открытый фреймворк для глубоких исследований преводсходит OpenAI DeepResearch, Gemini Deep Research на бенчмарках

17 сентября 2025
Tongyi-DeepResearch-30B-A3B results webweaver deepresearch

WebWeaver — открытый фреймворк для глубоких исследований преводсходит OpenAI DeepResearch, Gemini Deep Research на бенчмарках

Исследователи из Tongyi Lab (Alibaba Group) представили WebWeaver — открытый двухагентный фреймворк для глубоких исследований, который симулирует человеческий исследовательский процесс. Фреймворк состоит из планировщика, который итеративно чередует веб-поиск источников и…

MiniCPM4: открытая локальная модель достигает производительности Qwen3-8B при 7-кратном ускорении инференса

15 июня 2025
end devices llm

MiniCPM4: открытая локальная модель достигает производительности Qwen3-8B при 7-кратном ускорении инференса

Команда исследователей OpenBMB представила MiniCPM4 — высокоэффективную языковую модель, разработанную специально для локальных устройств. MiniCPM4-8B достигает сопоставимой с Qwen3-8B производительности (81.13 против 80.55), при этом для обучения требуется в 4.5…

Строгое on-policy обучение с оптимальным бейзлайном: Microsoft представила упрощенный алгоритм для RLHF

4 июня 2025
On-Policy RL with Optimal Reward Baseline

Строгое on-policy обучение с оптимальным бейзлайном: Microsoft представила упрощенный алгоритм для RLHF

Исследовательская команда Microsoft Research представила On-Policy RL with Optimal reward baseline (OPO) — упрощенный алгоритм обучения с подкреплением для выравнивания больших языковых моделей. Новый метод решает ключевые проблемы современных RLHF…

Visual-ARFT: новый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах

22 мая 2025
Диаграмма процесса обучения Visual-ARFT

Visual-ARFT: новый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах

Исследовательская группа из Шанхайского университета Цзяо Тонг и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта представила Visual Agentic Reinforcement Fine-Tuning (Visual-ARFT) — новый подход к обучению крупных мультимодальных моделей агентным возможностям. Методика демонстрирует…

ZEROSEARCH: открытый фреймворк, снижающий затраты на обучение LLM поиску на 88%

9 мая 2025
zerosearch method

ZEROSEARCH: открытый фреймворк, снижающий затраты на обучение LLM поиску на 88%

Исследовательская команда NLP Alibaba официально открыла исходный код ZEROSEARCH, полноценного фреймворка для обучения LLM способности к поиску в интернете без использования реальных поисковых систем. ZEROSEARCH основан на ключевом наблюдении: LLM…

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

4 мая 2025
phi-4-reasoning-model

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

Microsoft представила модель Phi-4-reasoning с 14 миллиардами параметров, которая демонстрирует исключительную производительность на сложных задачах рассуждения, превосходя модели, превышающие её по размеру в 5-47 раз, и требуя значительно меньше вычислительных…