F2ED: датасет для распознавания эмоций на лице

8 августа 2019

F2ED: датасет для распознавания эмоций на лице

F2ED — это датасет с размеченными изображениями человеческих лиц. Датасет предназначен для решения задачи end-to-end распознавания эмоций по данным с камер слежения. Данные собирались исследователями из Fudan University и Ping…

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

11 февраля 2019
распознавание гнева

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

Нейронная сеть разработчиков Affectiva распознает гнев и разочарование в речи за 1,2 секунды, независимо от языка говорящего. Точность работы алгоритма на разных датасетах составила от 65% до 81%. Модель можно применять…

Предобученные модели распознавания эмоций EmoPy выложили в открытый доступ

10 января 2019
EmoPy распознавание эмоций

Предобученные модели распознавания эмоций EmoPy выложили в открытый доступ

EmoPy — набор инструментов для распознавания эмоций на Python, который содержит несколько моделей с открытым исходным кодом, показывающих точность до 92% для трех эмоций и 68% для семи. Модели предлагается…

Точность распознавания эмоций по фото удалось повысить до 87%

23 мая 2018
Tochnost-raspoznavanija-jemocij

Точность распознавания эмоций по фото удалось повысить до 87%

Распознавание выражений лица, или эмоций — интересная и сложная задача из области компьютерного зрения. В будущем распознавание лиц будет выполняться автоматически с помощью алгоритмов, а исследователи будут извлекать реальную выгоду. Возможности применения…