Сверточная нейросеть Neurohive

Нейросеть Photofeeler D3 оценивает привлекательность фотографий

22 апреля 2019

Нейросеть Photofeeler D3 оценивает привлекательность фотографий

За последнии двадцать лет онлайн-знакомства приобрели большую популярность, а первое, что оценивают пользователи приложений для знакомств — фотография профиля. Исследователи из Photofeeler Inc представили алгоритм оценки фотографий, который помогает выбрать…

Нейросеть RawNet от Xiaomi генерирует высокачественную речь

15 апреля 2019

https://docs.google.com/document/d/1e2OPAL_V9lgAT4ObON8SzX2oPebjbo2PJao6QNqrIH8/edit

Нейросеть RawNet от Xiaomi генерирует высокачественную речь

Исследователи из компании Xiaomi представили end-to-end генератор звука RawNet. Он использует сеть кодера для извлечения характеристик звука и сеть голосовых сигналов (voder) для генерации речи. Эксперименты по задачам Copy-Synthesis показывают,…

Семантическая сегментация: краткое руководство

3 апреля 2019

Семантическая сегментация: краткое руководство

Cемантическая сегментация изображения означает присвоение каждому пикселю определенной метки. В этом заключается главное отличие от классификации, где всему изображению ставится в соответствие только одна метка. Сегментация работает со множеством объектов…

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

26 марта 2019

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

Google разработала алгоритм, отвечающий за поиск оптимальной архитектуры (neural architecture search, далее NAS), которому понадобилось 48 000 часов работы GPU для создания свёрточной нейронной сети, которая используется для классификации и поиска изображений.…

Open source модель определения 3D позы по 2D изображению

18 марта 2019

Open source модель определения 3D позы по 2D изображению

Оценка позы человека в трехмерном пространстве находит применение во многих задачах: беспилотный транспорт, виртуальная реальность, спортивная аналитика и видеонаблюдение. Задача восстановления 3D позы человека по изображению встречается с большими трудностями,…

Нейронная сеть поможет пчеловодам уберечь пасеки от паразитов

24 февраля 2019

Нейронная сеть поможет пчеловодам уберечь пасеки от паразитов

Исследователи из Швейцарии разработали алгоритм, который поможет пчеловодам уберечь пасеки от паразитов: клещей вида Varroa destructor. Разработчики создали приложение, куда пчеловод загружает фотографии поддонов из ульев, а алгоритм проверяет фото…

RetouchNeuroBot — Telegram бот для ретуши портретных фотографий от Neurohive

13 февраля 2019

RetouchNeuroBot — Telegram бот для ретуши портретных фотографий от Neurohive

@RetouchNeuroBot — Telegram-бот для ретуши портретных фотографий и селфи. Он убирает морщины, покраснения, жирный блеск, разглаживает кожу и выравнивает цвет лица. Прямая ссылка — https://t.me/retouchneurobot. Работать с retouch_bot очень просто. Нужно…

Нейросеть DeepFlash превращает пересвеченные селфи в студийные фото

18 января 2019

Нейросеть DeepFlash превращает пересвеченные селфи в студийные фото

Ученые из Италии разработали нейронную сеть DeepFlash, которая редактирует пересвеченные селфи и превращает их в качественные фото — как будто они сделаны в студии с профессиональным освещением. Метод исправляет дефекты,…

Предобученные модели распознавания эмоций EmoPy выложили в открытый доступ

10 января 2019

Предобученные модели распознавания эмоций EmoPy выложили в открытый доступ

EmoPy — набор инструментов для распознавания эмоций на Python, который содержит несколько моделей с открытым исходным кодом, показывающих точность до 92% для трех эмоций и 68% для семи. Модели предлагается…

Facebook выложил модель распознавания речи Wav2Letter++ в открытый доступ

28 декабря 2018

Facebook выложил модель распознавания речи Wav2Letter++ в открытый доступ

Команда Facebook AI Research выложила в открытый доступ wav2letter ++ — модель распознавания речи, которая использует только сверточные нейронные сети (CNN). В задаче распознавания речи Wav2letter++ демонстрирует уровень ошибок 4.91-5% ,…

В IBM разработали ногтевой датчик для анализа неврологических нарушений

27 декабря 2018

В IBM разработали ногтевой датчик для анализа неврологических нарушений

Команда разработчиков IBM создала миниатюрный датчик, который может контролировать состояние здоровья пациента, отслеживая малейшие движения и деформации ногтя. Прибор состоит из тензодатчиков, прикрепленных к ногтю, и небольшого вычислительного устройства, которое…

Fimmic открывает доступ к фреймворку для обучения нейросетей микроскопическому анализу

21 декабря 2018

Fimmic открывает доступ к фреймворку для обучения нейросетей микроскопическому анализу

Fimmic — компания-разработчик медицинского ПО, запускает aiForward — открытую глобальную программу для ученых и патологов, желающих использовать нейронные сети в своих исследованиях. Программа aiForward предлагает участникам бесплатный доступ к…

Капсульная нейронная сеть или CapsNet: введение

14 декабря 2018

Капсульная нейронная сеть или CapsNet: введение

Сверточные сети сделали потрясающую работу, но завязли в проблемах. Настало время начать думать о новых решениях или улучшениях. Эта статья — введение в капсульные нейронные сети. После прочтения вы поймете, как…

Компьютерная игра на основе нейронных сетей помогает учить язык жестов

14 декабря 2018

Компьютерная игра на основе нейронных сетей помогает учить язык жестов

Канадский стартап Stradigi AI представил игру на базе сверточных нейронных сетей, которая помогает учить американский вариант языка жестов. Его используют люди с нарушениями слуха в Америке и Канаде. Команде удалось создать…

Нейросеть обучили создавать пиксель-арт из рисунков без учителя

7 декабря 2018

Нейросеть обучили создавать пиксель-арт из рисунков без учителя

При создании пиксельной графики художники вручную прорисовывают каждый пиксель. Это считается стандартом в работе, но при работе с большими проектами (играми, мультфильмами) занимает слишком много времени. На конференции SIGGRAPH Asia…

U-Net: нейросеть для сегментации изображений

30 ноября 2018

U-Net: нейросеть для сегментации изображений

U-Net считается одной из стандартных архитектур CNN для задач сегментации изображений, когда нужно не только определить класс изображения целиком, но и сегментировать его области по классу, т. е. создать маску,…

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

1 ноября 2018

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

AlexNet — сверточная нейронная сеть, которая оказала большое влияние на развитие машинного обучения, в особенности — на алгоритмы компьютерного зрения. Сеть с большим отрывом выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet LSVRC-2012…

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

22 октября 2018

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

Подтверждение личности — механизм обеспечения безопасности, широко применяющийся в контроле доступа при пересечении международных границ и управлении банковскими транзакциями. Кроме того, подтверждение личности требуется практически каждый день: при входе в офис, при…

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

14 октября 2018

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — вычислительная нелинейная модель, в основе которой лежит нейронная структура мозга, способная обучаться выполнению задач классификации, предсказания, принятия решений, визуализации и некоторых других только благодаря рассмотрению…