Французский стартап Mistral AI представил Agents API — фреймворк для создания автономных AI-агентов со встроенными коннекторами, постоянной памятью и возможностями оркестрации. Разработчики могут создавать неограниченнное число агентов и выстраивать пайплайны для взаимодействия между ними.
Agents API включает пять встроенных коннекторов.
- Code Execution выполняет Python код в защищенной среде для математических вычислений, визуализации данных и научных расчетов;
- Image Generation использует Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra для создания изображений;
- Document Library работает с документами из Mistral Cloud с интегрированной RAG функциональностью;
- Web Search собирает информацию из интернет-источников;
- MCP Tools — открытый стандартизированный протокол для интеграции с внешними системами, API и базами данных.
Количественные результаты
Интеграция веб-поиска демонстрирует значительное улучшение производительности. В тестах SimpleQA точность Mistral Large возросла с 23% до 75%, Mistral Medium — с 22.08% до 82.32% при включении возможностей веб-поиска.
Управление контекстом
API использует систему диалогов с сохранением состояния и контекста между взаимодействиями. Разработчики могут создавать чаты с определенным идентификатором агента или прямым доступом к модели. Фреймворк поддерживает ветвление диалогов и потоковый вывод для обновлений в реальном времени.
Агентная оркестрация
Ключевая особенность — координация множественных агентов через динамическую оркестрацию. Передача задач между агентами позволяет решать сложные задачи через координацию нескольких агентов. Разработчики могут создать специализированных агентов для конкретных функций и настроить их взаимодействие. Например, финансовый агент передает задачу поиска данных веб-агенту, а затем получает результаты обратно для анализа. Один запрос пользователя может инициировать цепочку действий через несколько агентов, где каждый обрабатывает свою часть задачи.
Практические применения
Mistral опубликовал примеры агентов для различных секторов:
- Агент-программист с интеграцией GitHub для автоматизированной разработки;
- Агент для управления проектными задачами в Linear;
- Агент-аналитик для извлечения метрик и компиляции отчетов;
- Турагент для планирования поездок;
- Агент-нутрициолог для управления диетой.
Стоимость
Цены на вызовы API: Mistral Medium 3 — $0.4/$2 за миллион input/output tokens, Web Search — $30 за 1,000 вызовов, Code Execution — $30 за 1,000 вызовов, Image Generation — $100 за 1,000 изображений. Document Library включен в Team и Enterprise планы.
Стратегическое позиционирование
Agents API следует за запуском Le Chat Enterprise и служит основой для корпоративных агентных платформ. Переход к проприетарным решениям отражает фокус Mistral на корпоративных заказчиках, отходя от прежних подходов с открытым кодом.
Для корпоративных команд API создает упрощенный подход к развертыванию AI-решений с упрощенной интеграцией. Встроенные коннекторы снижают потребность в разработке собственных инструментов, позволяя сосредоточиться на настройке моделей, а не на развитии инфраструктуры.
API позиционируется как комплексное решение для создания AI-агентов, способных выполнять реальные задачи за пределами традиционной генерации текста, с документально подтвержденными улучшениями производительности и гибкостью интеграции.
