Нейросеть генерирует 3D-модель из наброска объекта

13 июля 2019

Нейросеть генерирует 3D-модель из наброска объекта

Нейросеть генерирует 3D-модель объекта на основе его наброска. На вход модель получает эскиз объекта в растровом формате. На выходе генерирует объект на эскизе в 3D. Модель была разработана исследователями из…

VQ-VAE-2: генерация реалистичных разноплановых изображений

5 июня 2019

VQ-VAE-2: генерация реалистичных разноплановых изображений

Исследователи из DeepMind предложили использовать модифицированный вариационный автокодировщик для генерации правдоподобных разноплановых изображений. VQ-VAE-2 конкурирует по результатам с state-of-the-art подходами. Архитектура помогает избавиться от недостатков использования GAN-ов для генерации изображений.…

Google AI выпустила библиотеку с результатами исследования распутывания представлений

8 мая 2019

Google AI выпустила библиотеку с результатами исследования распутывания представлений

Google AI опубликовала библиотеку disentanglement_lib, которая содержит 10800 вариационных автоэнкодеров, обученных на семи датасетах. Эта библиотека призвана помочь исследователям по всему миру решить одну из главных проблем глубокого обучения —…

Нейросеть Fashion++ помогает в выборе образа

30 апреля 2019

Нейросеть Fashion++ помогает в выборе образа

Исследователи из Cornell Tech, UT Austin и Geogia Tech представили нейросеть, которая так модифицирует фото образа, чтобы он соответствовал актуальным трендам. Модель состоить из нейросети, которая учится синтезировать предметы одежды…

Опубликован алгоритм аппроксимации изображений за счет геометрических фигур

22 апреля 2019
image approximation

Опубликован алгоритм аппроксимации изображений за счет геометрических фигур

Исследователи из Осло опубликовали алгоритм, который создает представления изображений, используя  геометрические фигуры. Алгоритм создан с целью максимально точно аппроксимировать изображения и для разработки новых художественных стилей. Изображения аппроксимируются прозрачными, перекрывающимися…

Сеть HoloGAN генерирует вид сбоку и сверху на основе 2D изображения

8 апреля 2019
azimuth elevation gan

Сеть HoloGAN генерирует вид сбоку и сверху на основе 2D изображения

Группа исследователей предложила unsupervised модель GAN для восстановления 3D представлений из 2D изображений. Модель улучшила state-of-the-art результаты в генерации вида сбоку и сверху для предметов в датасетах Chairs и Cars.…

Нейросеть GauGAN превращает наброски в реалистичные фотографии

21 марта 2019

Нейросеть GauGAN превращает наброски в реалистичные фотографии

Нейронная сеть GauGAN, разработанная Nvidia, позволяет преобразовывать схематичные рисунки в реалистичные изображения природных сцен. Компания представила разработку на конференции GPU Technology Conference 2019, посвященную машинному обучению и новым решениям для…

Nvidia запустила редактор фотографий AI Playground

21 марта 2019

Nvidia запустила редактор фотографий AI Playground

На конференции GPC 2019 Nvidia анонсировала запуск AI Playground — веб-платформы для редактирования фотографий с помощью нейронных сетей. В компании отмечают, что нацелены сделать свои продукты более доступными для широкой…

Тест: Сможете распознать фейковые фото, созданные GAN?

10 декабря 2018
gan фейковые фотографии

Тест: Сможете распознать фейковые фото, созданные GAN?

В 2014 году Ян Гудфеллоу представил идею генеративно-состязательных сетей или GAN. Они называются «генеративными», потому что получают на выходе изображения, а «состязательными» — потому что представляют собой две сети, конкурирующие…

Исследователи MIT-IBM Watson AI Lab показали, что GAN понимает основы композиции

4 декабря 2018
GAN Paint Dissection

Исследователи MIT-IBM Watson AI Lab показали, что GAN понимает основы композиции

Генеративные нейросети (GAN) продемонстрировали способность создавать фотореалистичные изображения. Однако неизвестно, изучают ли сети композицию или работают за счет воспроизведения пиксельных паттернов. Компьютер может рисовать сцену двумя способами: самостоятельно составлять композицию…

GAN применили для подделки отпечатков пальцев

20 ноября 2018

GAN применили для подделки отпечатков пальцев

Учёные из Нью-Йоркского университета создали DeepMasterPrints — нейронную сеть, которая генерирует изображения отпечатков пальцев, подходящих большому количеству людей. Потенциально технология может подорвать работу биометрических систем контроля доступа, которые используют для…

GAN не справляется с генерацией оптических иллюзий

16 октября 2018

GAN не справляется с генерацией оптических иллюзий

Нейронные сети хорошо показывают себя в задачах распознавания лиц и объектов на изображениях. Им под силу даже генерация реалистичных изображений. Ученые предположили, что это сработает и в случае с оптическими…

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

11 октября 2018
вариационный автоэнкодер vae

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

В противоположность использованию нейросетей в качестве регрессоров или классификаторов, вариационный автоэнкодер (Variational Autoencoder – VAE) — генеративная модель, которая находит применение во многих областях исследований: от генерации новых человеческих лиц…

Нейросеть создает МРТ-снимки мозга для тренировки алгоритмов диагностики

25 сентября 2018

Нейросеть создает МРТ-снимки мозга для тренировки алгоритмов диагностики

Разработчикам нейронных сетей для оценки медицинских снимков не хватает точных и надёжных данных для тренировки моделей машинного обучения. Исследователи NVIDIA, клиники Майо и Центра исследования клинических данных представили нейросеть для создания снимков МРТ головного мозга, которые затем…

Автоэнкодеры: типы архитектур и применение

11 сентября 2018
автоэнкодер

Автоэнкодеры: типы архитектур и применение

Autoencoder (автокодер, автоэнкодер, AE) — нейронная сеть, которая копирует входные данные на выход. По архитектуре похож на персептрон. Автоэнкодеры сжимают входные данные для представления их в latent-space (скрытое пространство), а затем…

“Falling Things”: синтетический датасет от NVidia

26 апреля 2018
A Synthetic Dataset by Nvidia for Pose Estimation

“Falling Things”: синтетический датасет от NVidia

Нейросети критичны к объемам выборки, которая необходима для обучения. Большие датасеты далеко не так доступны, как хотелось бы разработчикам. На сбор информации уходит много времени, это дорого, и полученные данные…