fbpx
  • Нейросети Ringo оценивают чистоту бриллиантов перед покупкой

    Ringo — алгоритм на основе нейронных сетей, который анализирует фотографии бриллиантов и выдает рекомендации покупателям. Алгоритм работает в формате сервиса на сайте для покупки бриллиантов Diamonds Pro. Он находит несколько вариантов камней по заданным параметрам и рекомендует наиболее подходящий.

    Пользователь задает параметры поиска: желаемую форму камня, оправу, состав металла и предполагаемый бюджет. Алгоритм оценивает бриллианты по уровню прозрачности и степени проявления внутренних и внешних дефектов.

    Нейронную сеть обучили на фотографиях десятков тысяч алмазов, размеченных экспертами. Ringo обучен определять чистоту камня в процентах, цвет, уровень прозрачности и флуоресценцию. Алгоритм ориентирован на параметры человеческого зрения. Он отклоняет камни, если царапины и следы на нем видны невооруженным глазом, но может предложить к покупке бриллианты, дефекты которых видны только при 10-кратном увеличении. Невооруженным глазом невозможно заметить разницу между идеально чистым и камнем со средними показателями. Последний будет выглядеть так же, но стоить дешевле.  

    Пример работы сервиса

    В настоящее время Ringo работает на платформе Diamond Pro c бриллиантами от поставщика James Allen. В дальнейшем разработчики планируют добавить больше онлайн-магазинов для сравнения.

    По данным Research and Markets, доля рынка электронной торговли ювелирными изделиями составляет около 5% от общей ювелирной отрасли, которая оценивается в $257 миллиардов. Эксперты полагают, что эта доля вырастет в три раза к 2020 году. Особенно быстро она растет в Азии, где совокупный годовой темп роста с 2011 по 2014 год превысил 60%.