ResNet (34, 50, 101): «остаточные» CNN для классификации изображений

29 января 2019
resnet-neural-network

ResNet (34, 50, 101): «остаточные» CNN для классификации изображений

ResNet — это сокращенное название для Residual Network (дословно  — «остаточная сеть»), но что такое residual learning («остаточное обучение»)? Глубокие сверточные нейронные сети превзошли человеческий уровень классификации изображений в 2015…

Бесплатные карты для автономного транспорта уже покрывают 6 миллионов км дорог

24 января 2019

Бесплатные карты для автономного транспорта уже покрывают 6 миллионов км дорог

Mapillary — открытая платформа, которая собирает фотографии улиц, сделанные людьми с помощью смартфонов. Сервис разработан одноименным шведским стартапом и нацелен на создание постоянно обновляющихся карт для беспилотного транспорта, в которых…

Нейросети Ringo оценивают чистоту бриллиантов перед покупкой

24 января 2019

Нейросети Ringo оценивают чистоту бриллиантов перед покупкой

Ringo — алгоритм на основе нейронных сетей, который анализирует фотографии бриллиантов и выдает рекомендации покупателям. Алгоритм работает в формате сервиса на сайте для покупки бриллиантов Diamonds Pro. Он находит несколько…

Нейросеть мониторит качество городских дорог и создает карту с оценками

23 января 2019
нейросеть мониторит качество дорог

Нейросеть мониторит качество городских дорог и создает карту с оценками

Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение, алгоритмы распознавания изображений и камеру смартфона. Разработка позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Обслуживание дорог стоит недешево. Погодные условия и…

Компьютерная игра на основе нейронных сетей помогает учить язык жестов

14 декабря 2018

Компьютерная игра на основе нейронных сетей помогает учить язык жестов

Канадский стартап Stradigi AI представил игру на базе сверточных нейронных сетей, которая помогает учить американский вариант языка жестов. Его используют люди с нарушениями слуха в Америке и Канаде. Команде удалось создать…

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

23 ноября 2018
vgg16 нейронная сеть

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

VGG16 — модель сверточной нейронной сети, предложенная K. Simonyan и A. Zisserman из Оксфордского университета в статье “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. Модель достигает точности 92.7% —…

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

7 ноября 2018

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

Исследователи из Университета Западной Австралии создали сеть ClaRAN, которая определяет расположение галактик в глубоком космосе, анализируя излучение черных дыр, полученное с помощью радиотелескопов. Анализ излучения Черные дыры находятся в центре…

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

1 ноября 2018

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

AlexNet — сверточная нейронная сеть, которая оказала большое влияние на развитие машинного обучения, в особенности — на алгоритмы компьютерного зрения. Сеть с большим отрывом выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet LSVRC-2012…

Нейронная сеть от Google AI выявляет раковые метастазы с точностью 99%

25 октября 2018

Нейронная сеть от Google AI выявляет раковые метастазы с точностью 99%

Google AI разрабатывают алгоритмы глубокого обучения для обнаружения раковых новообразований. Недавно алгоритм LYNA, первый раз представленный командой в 2017 году, достиг 99% точности в обнаружении метастаз рака молочной железы. В…