Visual Genome: датасет размеченных изображений

25 ноября 2021

Visual Genome: датасет размеченных изображений

Visual Genome — датасет с более чем 100 000 изображений и описаний всех объектов на них. Датасет нацелен на использование в задачах поиска и распознавания объектов. Visual Genome является самым…

Нейросеть подтвердила подлинность картины да Винчи

31 августа 2021

Нейросеть подтвердила подлинность картины да Винчи

Сверточная нейросеть определила, что картина «Спаситель мира», авторство которой является предметом дебатов экспертов-искусствоведов, была написана Леонардо да Винчи. Теперь исследователи планируют применить нейросети к широкому классу других картин со спорным…

Know Your Data: инструмент анализа датасетов Google

27 августа 2021

Know Your Data: инструмент анализа датасетов Google

Know Your Data — инструмент Google для изучения и анализа датасетов. Приложение нацелено на поиск некорректных аннотаций и несбалансированных классов данных. Know Your Data — приложение с графическим интерфейсом, позволяющее…

Алгоритмы компьютерного зрения превзошли человека в распознавании образов

26 августа 2021

Алгоритмы компьютерного зрения превзошли человека в распознавании образов

Модель Alibaba AliceMind заняла первое место в соревновании VQA Challenge 2021, на котором требовалось ответить на 1.1 млн вопросов о 250 000 изображениях. Алгоритм Alibaba продемонстрировал точность распознавания 81,26%, в…

Архитектура Vision Outlooker установила рекорд точности классификации изображений без предобучения

27 июня 2021

Архитектура Vision Outlooker установила рекорд точности классификации изображений без предобучения

Vision Outlooker (VOLO) — вариация архитектуры Vision Transformer, призванная снизить зависимость от дополнительных обучающих данных. Достигнут рекордный показатель 87,1% на ImageNet без предобучения. Код в открытом доступе. Зачем это нужно…

В Юте вводится контроль состояния дорог на основе искусственного интеллекта

8 июня 2021

В Юте вводится контроль состояния дорог на основе искусственного интеллекта

ИИ-стартап Blyncsy представил технологию Payver, которая на основе данных видеорегистраторов предоставляет транспортным агентствам актуальную информацию о том, какие дороги требуют технического обслуживания и ремонта. Пилотный проект запущен в штате Юта…

FAIR разработали архитектуру DINO для анализа изображений без лейблов

3 мая 2021

FAIR разработали архитектуру DINO для анализа изображений без лейблов

DINO — инструмент от FAIR для самообучения современных моделей Visual Transformer. Фреймворк эффективно справляется с самостоятельным выделением важного содержимого на изображениях без лейблов. Код в открытом доступе. Зачем это нужно…

OpenAI предложили новый метод оценки устойчивости GAN к состязательным атакам

23 августа 2019

OpenAI предложили новый метод оценки устойчивости GAN к состязательным атакам

UAR — это метод для оценки устойчивости классификатора к ранее незнакомым состязательным атакам от OpenAI. Функция потерь Unforeseen Attack Robustness оценивает, как нейросеть справляется с искаженными изображениями. Таким образом можно…

iCassava: нейросеть распознает болезни растений по изображению

21 августа 2019

iCassava: нейросеть распознает болезни растений по изображению

Недавно завершилось соревнование iCassava. Задача заключалась в разработке системы для выявления заболеваний у растения маниок на основе изображения его листьев. Маниок — это второй по популярности источник карбогидратов в Африке.…

ImageNet-A: как снизить точность предсказаний нейросети на 90%

27 июля 2019

ImageNet-A: как снизить точность предсказаний нейросети на 90%

ImageNet-A — это датасет с примерами изображений, которые нейросеть не может классифицировать верно. По результатам, модели предсказывали объекты из датасета с точностью в 3%. В то время как для стандартного…

ResNet (34, 50, 101): «остаточные» CNN для классификации изображений

29 января 2019
resnet-neural-network

ResNet (34, 50, 101): «остаточные» CNN для классификации изображений

ResNet — это сокращенное название для Residual Network (дословно  — «остаточная сеть»), но что такое residual learning («остаточное обучение»)? Глубокие сверточные нейронные сети превзошли человеческий уровень классификации изображений в 2015…

Бесплатные карты для автономного транспорта уже покрывают 6 миллионов км дорог

24 января 2019

Бесплатные карты для автономного транспорта уже покрывают 6 миллионов км дорог

Mapillary — открытая платформа, которая собирает фотографии улиц, сделанные людьми с помощью смартфонов. Сервис разработан одноименным шведским стартапом и нацелен на создание постоянно обновляющихся карт для беспилотного транспорта, в которых…

Нейросети Ringo оценивают чистоту бриллиантов перед покупкой

24 января 2019

Нейросети Ringo оценивают чистоту бриллиантов перед покупкой

Ringo — алгоритм на основе нейронных сетей, который анализирует фотографии бриллиантов и выдает рекомендации покупателям. Алгоритм работает в формате сервиса на сайте для покупки бриллиантов Diamonds Pro. Он находит несколько…

Нейросеть мониторит качество городских дорог и создает карту с оценками

23 января 2019
нейросеть мониторит качество дорог

Нейросеть мониторит качество городских дорог и создает карту с оценками

Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение, алгоритмы распознавания изображений и камеру смартфона. Разработка позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Обслуживание дорог стоит недешево. Погодные условия и…

Компьютерная игра на основе нейронных сетей помогает учить язык жестов

14 декабря 2018

Компьютерная игра на основе нейронных сетей помогает учить язык жестов

Канадский стартап Stradigi AI представил игру на базе сверточных нейронных сетей, которая помогает учить американский вариант языка жестов. Его используют люди с нарушениями слуха в Америке и Канаде. Команде удалось создать…

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

23 ноября 2018
vgg16 нейронная сеть

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

VGG16 — модель сверточной нейронной сети, предложенная K. Simonyan и A. Zisserman из Оксфордского университета в статье “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. Модель достигает точности 92.7% —…

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

7 ноября 2018

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

Исследователи из Университета Западной Австралии создали сеть ClaRAN, которая определяет расположение галактик в глубоком космосе, анализируя излучение черных дыр, полученное с помощью радиотелескопов. Анализ излучения Черные дыры находятся в центре…

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

1 ноября 2018

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

AlexNet — сверточная нейронная сеть, которая оказала большое влияние на развитие машинного обучения, в особенности — на алгоритмы компьютерного зрения. Сеть с большим отрывом выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet LSVRC-2012…

Нейронная сеть от Google AI выявляет раковые метастазы с точностью 99%

25 октября 2018

Нейронная сеть от Google AI выявляет раковые метастазы с точностью 99%

Google AI разрабатывают алгоритмы глубокого обучения для обнаружения раковых новообразований. Недавно алгоритм LYNA, первый раз представленный командой в 2017 году, достиг 99% точности в обнаружении метастаз рака молочной железы. В…

Нейросеть оценивает незабываемость природной сцены

15 октября 2018
незабываемая сцена

Нейросеть оценивает незабываемость природной сцены

Виды живой природы запоминаются нами не одинаково хорошо после одного просмотра. Некоторые сцены мы можем вспомнить в деталях даже через десятки лет, другие забываем на следующий день. Одни фотографии врезаются нам…

TensorFlow туториал. Часть 3: работа с данными

26 сентября 2018
tensorflow анализ и работа с данными

TensorFlow туториал. Часть 3: работа с данными

Пора переходить к работе с реальными данными! Мы будем работать с дорожными знаками Бельгии. Дорожный трафик — понятная тема, но не помешает уточнить, какие данные включены в датасет, перед тем…