iCassava: нейросеть распознает болезни растений по изображению

21 августа 2019

iCassava: нейросеть распознает болезни растений по изображению

Недавно завершилось соревнование iCassava. Задача заключалась в разработке системы для выявления заболеваний у растения маниок на основе изображения его листьев. Маниок — это второй по популярности источник карбогидратов в Африке.…

ImageNet-A: как снизить точность предсказаний нейросети на 90%

27 июля 2019

ImageNet-A: как снизить точность предсказаний нейросети на 90%

ImageNet-A — это датасет с примерами изображений, которые нейросеть не может классифицировать верно. По результатам, модели предсказывали объекты из датасета с точностью в 3%. В то время как для стандартного…

ResNet (34, 50, 101): «остаточные» CNN для классификации изображений

29 января 2019
resnet-neural-network

ResNet (34, 50, 101): «остаточные» CNN для классификации изображений

ResNet — это сокращенное название для Residual Network (дословно  — «остаточная сеть»), но что такое residual learning («остаточное обучение»)? Глубокие сверточные нейронные сети превзошли человеческий уровень классификации изображений в 2015…

Бесплатные карты для автономного транспорта уже покрывают 6 миллионов км дорог

24 января 2019

Бесплатные карты для автономного транспорта уже покрывают 6 миллионов км дорог

Mapillary — открытая платформа, которая собирает фотографии улиц, сделанные людьми с помощью смартфонов. Сервис разработан одноименным шведским стартапом и нацелен на создание постоянно обновляющихся карт для беспилотного транспорта, в которых…

Нейросети Ringo оценивают чистоту бриллиантов перед покупкой

24 января 2019

Нейросети Ringo оценивают чистоту бриллиантов перед покупкой

Ringo — алгоритм на основе нейронных сетей, который анализирует фотографии бриллиантов и выдает рекомендации покупателям. Алгоритм работает в формате сервиса на сайте для покупки бриллиантов Diamonds Pro. Он находит несколько…

Нейросеть мониторит качество городских дорог и создает карту с оценками

23 января 2019
нейросеть мониторит качество дорог

Нейросеть мониторит качество городских дорог и создает карту с оценками

Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение, алгоритмы распознавания изображений и камеру смартфона. Разработка позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Обслуживание дорог стоит недешево. Погодные условия и…

Компьютерная игра на основе нейронных сетей помогает учить язык жестов

14 декабря 2018

Компьютерная игра на основе нейронных сетей помогает учить язык жестов

Канадский стартап Stradigi AI представил игру на базе сверточных нейронных сетей, которая помогает учить американский вариант языка жестов. Его используют люди с нарушениями слуха в Америке и Канаде. Команде удалось создать…

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

23 ноября 2018
vgg16 нейронная сеть

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

VGG16 — модель сверточной нейронной сети, предложенная K. Simonyan и A. Zisserman из Оксфордского университета в статье “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. Модель достигает точности 92.7% —…

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

7 ноября 2018

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

Исследователи из Университета Западной Австралии создали сеть ClaRAN, которая определяет расположение галактик в глубоком космосе, анализируя излучение черных дыр, полученное с помощью радиотелескопов. Анализ излучения Черные дыры находятся в центре…

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

1 ноября 2018

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

AlexNet — сверточная нейронная сеть, которая оказала большое влияние на развитие машинного обучения, в особенности — на алгоритмы компьютерного зрения. Сеть с большим отрывом выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet LSVRC-2012…

Нейронная сеть от Google AI выявляет раковые метастазы с точностью 99%

25 октября 2018

Нейронная сеть от Google AI выявляет раковые метастазы с точностью 99%

Google AI разрабатывают алгоритмы глубокого обучения для обнаружения раковых новообразований. Недавно алгоритм LYNA, первый раз представленный командой в 2017 году, достиг 99% точности в обнаружении метастаз рака молочной железы. В…

Нейросеть оценивает незабываемость природной сцены

15 октября 2018
незабываемая сцена

Нейросеть оценивает незабываемость природной сцены

Виды живой природы запоминаются нами не одинаково хорошо после одного просмотра. Некоторые сцены мы можем вспомнить в деталях даже через десятки лет, другие забываем на следующий день. Одни фотографии врезаются нам…

TensorFlow туториал. Часть 3: работа с данными

26 сентября 2018
tensorflow анализ и работа с данными

TensorFlow туториал. Часть 3: работа с данными

Пора переходить к работе с реальными данными! Мы будем работать с дорожными знаками Бельгии. Дорожный трафик — понятная тема, но не помешает уточнить, какие данные включены в датасет, перед тем…

Нейросеть распознаёт рак лёгких на ранних этапах с точностью 97%

20 сентября 2018
нейросеть обнаружение рака легких на ранних стадиях

Нейросеть распознаёт рак лёгких на ранних этапах с точностью 97%

По данным Американского онкологического общества, только в США у 200 000 людей ежегодно диагностируют рак лёгких. Исследователи из Университета Нью-Йорка разработали алгоритм, который поможет ускорить и упростить выявление заболевания на…

Google запустил соревнование для оценки надежности ML-моделей

17 сентября 2018

Google запустил соревнование для оценки надежности ML-моделей

Google запустил конкурс для оценки надёжности работы моделей машинного обучения в решении задач распознавания объектов на изображениях. В основе челленджа простая классификационная задача «птица или велосипед». Классификатор должен определить, точно…

Google запустил Kaggle Challenge по созданию глобального классификатора изображений

12 сентября 2018
kaggle competition глобальный классификатор

Google запустил Kaggle Challenge по созданию глобального классификатора изображений

Информация в больших наборах данных с открытым исходным кодом таких как ImageNet, Open Images, Conceptual Captions часто искажена географически. В датасетах представлены данные только той страны, в которой они были…

Cтуденты создали алгоритм, который на 40% эффективнее ИИ от Google

12 августа 2018
imagenet

Cтуденты создали алгоритм, который на 40% эффективнее ИИ от Google

Cтуденты из fast.ai разработали алгоритм, который на 40% эффективнее чем код Google для анализа и классификации изображений. Обучение нейросети заняло 18 минут и стоило $40. Команда обучила алгоритм на датасете…

Нейросеть распознаёт радиационные повреждения на снимках лучше человека

6 августа 2018
Распознавание повреждений

Нейросеть распознаёт радиационные повреждения на снимках лучше человека

Учёные из лаборатории Ок-Риджа и Висконсинского университета в Мадисоне создали алгоритм, который может распознавать и оценивать степень радиационных повреждений потенциальных материалов для ядерных реакторов лучше человека. Нейросеть распознала 86% дислокационных…

Как создать собственный датасет из картинок Google

13 июня 2018
grabber for google images

Как создать собственный датасет из картинок Google

Данные — это топливо, которое двигает глубокое обучение вперёд. Объём данных, свободно доступных в Сети, постоянно растёт. Большие датасеты с изображениями, такие как Pascal VOC, ImageNet и относительно свежий датасет Google Open…

Нейросеть обнаруживает нарушения прав человека на фотографиях

18 мая 2018
Human Rights Violations Recognition in Images Using CNN Features

Нейросеть обнаруживает нарушения прав человека на фотографиях

Нарушения прав человека происходили на протяжении всей истории человечества, сегодня это уже устоявшееся понятие — в 1948 году была принята конвенция ООН о правах человека. К нарушению этих прав относятся действия, которые…

Материалы в массы: расчёт SVBRDF по одному фото с телефона

3 мая 2018
SVBRDF Acquisition with a Single Mobile Phone Image

Материалы в массы: расчёт SVBRDF по одному фото с телефона

Разнообразие видов вокруг — это результат взаимодействий между освещением, формами и материалами. Появление свёрточных нейронных сетей привело к прогрессу в распознавании 3D-формы объекта по одному 2D-изображению. Однако оценка материала не получила достаточного…