fbpx
  • GAN применили для подделки отпечатков пальцев

    Учёные из Нью-Йоркского университета создали DeepMasterPrints — нейронную сеть, которая генерирует изображения отпечатков пальцев, подходящих большому количеству людей. Потенциально технология может подорвать работу биометрических систем контроля доступа, которые используют для идентификации пользователя только часть отпечатка. Так работает, например, разблокировка смартфона.

    Как работает DeepMasterPrints

    Исследователи объясняют, что их метод работает по примеру “dictionary attacs”. То есть, осуществляется полный перебор всех возможных вариантов для поиска наиболее подходящего.

    В основе алгоритма — генеративно-состязательная нейросеть (GAN). Команда обучила сеть на 5400 реальных отпечатков из набора NISTАлгоритм генерирует изображения отпечатков, после чего ищет общие признаки, и выбирает отпечаток, который подойдет для максимального количества образцов из обучающего набора. При уровне допустимой погрешности в 1%, результат эффективен для 76% тестовых отпечатков.

    Примеры реальных (слева) и сгенерированных отпечатков (справа)

    По мнению разработчиков, технология показывает несовершенство современных систем идентификации и может использоваться для их проверки и улучшения.