fbpx
  • Gradient: инструмент для обучения ML моделей на GPU

    Компания Paperspace опубликовала инструмент для обучения ML алгоритмов на бесплатных GPU. Gradient Community Notebooks — это бесплатный облачный GPU сервис, который основан на Jupyter ноутбуках. 

    Настройка и поддержка окружения для работы с моделями является комплексным процессом для разработчиков. Типичные сложности включают в себя установку, проблемы разницы версий, клонирование последних моделей, необходимость поделиться результатами модели и отслеживание активных процессов. Помимо этого, многие модели требуют значительных вычислительных ресурсов для обучения, для чего может не хватать CPU.

    Компания заявляет, что это те проблемы, с которыми борются Gradient Community Notebooks. Цель инструмента в том, чтобы облегчить процесс разработки и обучения моделей. Ноутбуки позволяют запускать GPU машины и работать командой над разработкой алгоритмов. Gradient Community Notebooks работают для популярных фреймворков глубокого обучения PyTorch, TensorFlow и Keras.

    Запуск бесплатного ноутбука

    Gradient Community Notebooks публичны и ими можно делиться. Ноутбуки сконфигурированы так, чтобы работать без дополнительной настройки. Пользователь может использовать собственный контейнер с окружением для обучения моделей или выбрать из доступных шаблонов.

    Доступные типы инстансов включают в себя:

    • CPU: C3 CPU instance;
    • GPU+: NVIDIA M4000 GPU;
    • P5000: NVIDIA P5000 GPU

    5 GB памяти доступны для пользователей бесплатно.

    ML Showcase

    ML Showcase — это репозиторий с завершенными ML проектами. Эти проекты работают из коробки. Пользователь может выбрать из списка готовых проектов.

    Gradient позволяет прогонять неограниченное количество сессий. Каждая из сессий не может длиться более 6 часов. Детали сервиса раскрыты в документации проекта.