Эволюционные алгоритмы способны превзойти глубокое обучение в видеоиграх

atari

Учёные использовали генетический алгоритм чтобы обучить компьютер играть в аркады Atari. Суть подхода в том, что для решения задачи изначально генерируется любой код, который затем изменяется с помощью случайных мутаций. Фрагменты кода, которые лучше решают задачу, воспроизводятся в коде нового поколения. Таким образом происходит развитие.

Генетический алгоритм обучается быстрее, чем нейронная сеть. Кроме того, он содержит меньше данных, поэтому проще отследить процесс генерации решений.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 Comments
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

gogpt