fbpx
  • Nvidia представила набор инструментов для радиологов Clara AI

    Nvidia продолжает фокусироваться на разработке аппаратного и программного обеспечения с ИИ для врачей. На GTC 2019 компания представила платформу Clara AI, которая содержит набор инструментов для разработки медицинского ПО и предобученные модели для радиологов.

    Clara AI для радиологов

    Глубокое обучение сегодня имеет наибольший потенциал в задачах медицинской визуализации из-за зрелости соответствующих инструментов ИИ. Nvidia в частности сосредоточена на создании программ, которые помогают радиологам в постановке диагноза. Раньше радиологи тратили на рассмотрение одного снимка 20 минут, но, в последние годы с увеличением количества пациентов, это время сократилось в 4 раза. Об этом рассказал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг во время выступления на конференции.

    Платформа Nvidia Clara призвана упростить и ускорить работу врачей. Clara AI содержит 13 предобученных моделей для ускоренного аннотирования изображений, классификации и сегментации медицинских снимков. Кроме того, доступно программное обеспечение для упрощенного внедрения новых инструментов в уже существующие продукты обработки изображений.

    Аннотация данных

    Размеченные данные важны для создания безопасного и надежного ИИ — радиологи тратят часы на маркировку для обучения моделей. Clara AI ускоряет создание структурированных наборов данных и позволяет улучшить производительность работы врачей. Clara Train SDK можно интегрировать в приложения для обработки изображений MITK, ITK-Snap, 3D Slicer и другие, которые уже используются радиологами. «Врачи могут анализировать больше данных пациентов во время привычного рабочего процесса, используя уже знакомые инструменты» — пишут разработчики в блоге.

    Ускорение аннотации для разных органов

    Transfer Learning

    Еще одна возможность Clara AI — поддержка transfer learning. Инструмент позволяет адаптировать существующие предварительно обученные модели для соответствия локальным переменным. В результате ученые могут создавать собственные модели машинного обучения, используя в 10 раз меньше данных, чем для подготовки моделей с нуля. Разработчики могут выбрать одну из готовых моделей Clara Train SDK в качестве отправной точки и использовать Python SDK для переподготовки.

    Clara AI включает в себя два набора инструментов для разработки ПО: Clara Train SDK и Clara Deploy SDK, которые развернуты на готовой к работе инфраструктуре: сервер NVIDIA T4 и NVIDIA DGX POD. Разработчики Medical Imaging Interaction Toolkit (MITK) из Немецкого центра исследования рака уже интегрировали Clara AI в свой инструмент визуализации с открытым исходным кодом.