Nvidia Neurohive

FUNIT: нейросеть для image-2-image трансформаций от NVIDIA

14 мая 2019

FUNIT: нейросеть для image-2-image трансформаций от NVIDIA

В Nvidia, Cornell и Aalto разработали нейросеть (FUNIT), которая преобразует изображение объекта из одного класса в другой (например, меняет породу собаки на изображении) и при этом требует минимального количества данных…

InformAI классифицирует диагноз пациента на основе сканов носовой пазухи и мозга

14 апреля 2019

InformAI классифицирует диагноз пациента на основе сканов носовой пазухи и мозга

Стартап InformAI тренирует нейронную сеть классифицировать диагнозы и характеристики здоровья пациента на основе изображений мозга и носовой пазухи (синуса) и уже текущей весной представит готовый продукт. Проект входит в число…

Curve-GCN: open source инструмент для интерактивной разметки изображений

9 апреля 2019

Curve-GCN: open source инструмент для интерактивной разметки изображений

Исследователи из University of Toronto, Vector Institute и NVIDIA представили инструмент для упрощения процесса разметки объектов. Они обучили нейросеть Curve-GCN определять границы присутствующих на изображении объектов. Предложенная модель как минимум…

Nvidia представила набор инструментов для радиологов Clara AI

22 марта 2019

Nvidia представила набор инструментов для радиологов Clara AI

Nvidia продолжает фокусироваться на разработке аппаратного и программного обеспечения с ИИ для врачей. На GTC 2019 компания представила платформу Clara AI, которая содержит набор инструментов для разработки медицинского ПО и…

Нейросеть GauGAN превращает наброски в реалистичные фотографии

21 марта 2019

Нейросеть GauGAN превращает наброски в реалистичные фотографии

Нейронная сеть GauGAN, разработанная Nvidia, позволяет преобразовывать схематичные рисунки в реалистичные изображения природных сцен. Компания представила разработку на конференции GPU Technology Conference 2019, посвященную машинному обучению и новым решениям для…

Nvidia запустила редактор фотографий AI Playground

21 марта 2019

Nvidia запустила редактор фотографий AI Playground

На конференции GPC 2019 Nvidia анонсировала запуск AI Playground — веб-платформы для редактирования фотографий с помощью нейронных сетей. В компании отмечают, что нацелены сделать свои продукты более доступными для широкой…

StyleGAN для генерации новых лиц опубликована в открытом доступе

5 февраля 2019

StyleGAN для генерации новых лиц опубликована в открытом доступе

NVIDIA опубликовала код предобученной модели StyleGAN для генерации лиц, которые никогда не существовали. StyleGAN является state-of-the-art моделью с лучшими свойствами интерполяции и распутывания, способностью находить скрытые факторы вариации (определять положение лица…

Робот Nvidia учится убираться и готовить на кухне IKEA

17 января 2019

Робот Nvidia учится убираться и готовить на кухне IKEA

Nvidia открывает новую робототехническую лабораторию в Сиэтле, чтобы сделать роботов более умными и эффективными. В качестве обучающей площадки компания выбрала стандартную кухню IKEA. Промышленные роботы пока ещё глупы и опасны,…

Nvidia анонсировала выпуск первого коммерческого автопилота

15 января 2019

Nvidia анонсировала выпуск первого коммерческого автопилота

На выставке CES 2019 Nvidia анонсировала выпуск автопилота и софта для создания автомобилей с уровнем автономности 2+. Автопилот будет доступен в 2020, а новая версия пакета программного обеспечения для разработчиков…

Как выбрать графический процессор для глубокого обучения

26 декабря 2018

Как выбрать графический процессор для глубокого обучения

Глубокое обучение требует больших вычислительных ресурсов, поэтому очень важно, какой графический процессор (видеокарту) вы выберете для своих исследований. Надежный GPU позволит быстро вычислять оптимальные архитектуры и настройки глубоких сетей, и…

Нейросеть StyleGAN генерирует идеальные новые лица с помощью алгоритмов переноса стиля

14 декабря 2018

Нейросеть StyleGAN генерирует идеальные новые лица с помощью алгоритмов переноса стиля

Исследователи Nvidia опубликовали альтернативную архитектуру GAN, основанную на алгоритмах переноса стиля (style transfer). StyleGAN отделяет атрибуты высокого (например, позы и лица) и низкого уровня (веснушки и волосы) и генерирует новое…

NVidia представили городскую среду, созданную генеративной нейронной сетью

3 декабря 2018

NVidia представили городскую среду, созданную генеративной нейронной сетью

Команда Nvidia обучила генеративную нейросеть (GAN) рендерингу окружающей среды после обучения на реальных видео, снятых в разных городах. Этот прорыв позволит разработчикам и художникам создавать новые интерактивные 3D-миры в виртуальной…

Нейросеть создает МРТ-снимки мозга для тренировки алгоритмов диагностики

25 сентября 2018

Нейросеть создает МРТ-снимки мозга для тренировки алгоритмов диагностики

Разработчикам нейронных сетей для оценки медицинских снимков не хватает точных и надёжных данных для тренировки моделей машинного обучения. Исследователи NVIDIA, клиники Майо и Центра исследования клинических данных представили нейросеть для создания снимков МРТ головного мозга, которые затем…

Архитектура Turing от Nvidia: что она дает и как получить максимум производительности

24 сентября 2018

Архитектура Turing от Nvidia: что она дает и как получить максимум производительности

Архитектура Turing – одно из главных достижений в компьютерной графике за 20 лет, по заявлению самой Nvidia. Turing SDK теперь доступен для разработчиков. Дизайнеры и художники могут создавать контент с улучшенной…

Nvidia запустит платформу для разработчиков медицинских приложений

14 сентября 2018

Nvidia запустит платформу для разработчиков медицинских приложений

NVIDIA Clara — комбинация аппаратного и программного обеспечения для разработчиков медицинских приложений с искусственным интеллектом. Clara SDK основана на вычислительном модуле NVIDIA Xavier AI и графических процессорах NVIDIA Turing и содержит набор…

Vid2Vid — GAN для подмены деталей и свойств видеопотока

3 сентября 2018

vid2vid-video-to-video-synthesis-e1535641547242

Vid2Vid — GAN для подмены деталей и свойств видеопотока

Исследователи из NVIDIA и лаборатории Computer Science & AI из MIT представили новый метод синтеза video-to-video, который показывает впечатляющие результаты. Предложенный метод — Vid2Vid — позволяет синтезировать высококачественные, фотореалистичные, плавные…

Туториал Nvidia для разработчиков: оптимизация RNN с помощью TensorRT

22 августа 2018

Туториал Nvidia для разработчиков: оптимизация RNN с помощью TensorRT

Видео демонстрирует, как настроить простую рекуррентную нейронную сеть (RNN) на основе языковой модели на уровне символов. Хотя этот образец построен с использованием C ++, вы можете реализовать его на Python…

Нейросеть от Nvidia научилась удалять шум с фотографий

10 июля 2018

Нейросеть от Nvidia научилась удалять шум с фотографий

Nvidia представили новый алгоритм Noise2Noise, который за несколько секунд очищает фотографию от артефактов, шумов, текста, и автоматически улучшает её. Метод подходит для реконструкции МРТ-снимков и фотографий, сделанных при плохом освещении,…

PGGAN — прогрессивная генеративная нейросеть от Nvidia

22 мая 2018

PGGAN — прогрессивная генеративная нейросеть от Nvidia

Генеративно-состязательные нейросети — одна из наиболее перспективных разработок в области глубокого обучения. GANs — это генеративные сети, которые не так давно приобрели популярность в сфере машинного обучения. Комбинируя характерные особенности входных данных, они создают…

Реконструкция фотографий методом частичной свертки от Nvidia

8 мая 2018

Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions

Реконструкция фотографий методом частичной свертки от Nvidia

“Image inpainting” — задача заполнения пробелов в изображении (реконструкция, дорисовка). Цель работы, проделанной авторами — предложить модель для реконструкции изображений, которая надежно работает на нерегулярных пробелах и создает семантически значимые прогнозы, которые сочетаются с…

“Falling Things”: синтетический датасет от NVidia

26 апреля 2018

A Synthetic Dataset by Nvidia for Pose Estimation

“Falling Things”: синтетический датасет от NVidia

Нейросети критичны к объемам выборки, которая необходима для обучения. Большие датасеты далеко не так доступны, как хотелось бы разработчикам. На сбор информации уходит много времени, это дорого, и полученные данные…