Университет Джона Хопкинса и стартап Sonavi Labs разработали стетоскоп c технологией фильтрации шума, который диагностирует пневмонию с точностью 87%. Новый стетоскоп способен анализировать дыхание пациента и выявлять пневмонию, помогая врачу в постановке диагноза.
Пневмония — болезнь, которая ежегодно убивает миллионы людей во всем мире. Почти 16% всех случаев детской смертности в возрасте до 5 лет приходится на воспаление легких. Особенно высок этот показатель в странах, где нет обученных специалистов и рентгеновских аппаратов для диагностики болезни.
Цель проекта Sovavi Labs — содействовать раннему выявлению респираторных заболеваний, сократить число обращений в отделения неотложной помощи и улучшить рабочий процесс в больницах.
Проект основан на исследовании этиологии пневмонии у детей в Африке, Азии и Южной Америке, которое проводит Университет Джона Хопкинса с 2008 года. Ученые создали алгоритмы, которые должны помочь врачам собирать данные, и встроили их в цифровой стетоскоп.
Новый стетоскоп
«Цифровой стетоскоп менее чувствителен к точному расположению на теле, включает в себя активный контроль шума (может работать практически в любой среде) и способен распознавать звуки, указывающие на болезнь в легких» — рассказали разработчики изданию Digital Trends.
В новый стетоскоп встроены алгоритмы, которые выявляют сердцебиение во время диагностики и заглушают его, чтобы врач мог лучше слышать дыхание пациента. Кроме того, прибор анализирует звуки в легких и может определить, есть пневмония или нет с точностью 87%. Для обучения алгоритма использовалась база данных записей стетоскопа 1500 пациентов из пяти стран Африки и двух стран Азии.
В начале 2019 года компания собирается выпустить два стетоскопа: Feelix и FeelixPro. «В настоящее время мы готовим устройство для клинических испытаний и налаживаем партнерские отношения с больницами и страховыми компаниями» — отметил генеральный директор Sonavi Labs. В компании разрабатывают похожий прибор для домашнего использования. Он должен помочь врачам удаленно контролировать пациентов с хроническими заболеваниями.
На видео исследователи смоделировали чрезвычайно шумную среду, которая обычно бывает в больницах (шумомер показывает около 70 децибел). Затем они сравнили звук, слышимый через первоклассный коммерческий стетоскоп и новый «умный» стетоскоп, который использует активную акустическую фильтрацию для изоляции дыхательных звуков.
