Согласно исследованиям ООН, в Африке ежедневно от рук браконьеров погибают 100 слонов. Количество лесных слонов (Loxodonta cyclotis) центральной Африки сократилась со 100 000 особей в 2011 году до 40 000 в 2018. Чтобы замедлить этот процесс, разработчики стартапа Conservation Metrics совместно с учёными из Корнельского университета создали алгоритм, который поможет бороться с браконьерами, анализируя аудиозаписи из мест обитания животных.
Для проекта Elephant Listening исследователи установили микрофоны в Национальном парке Нуабале-Ндоки, расположенном в Республике Конго. Каждые 3 месяца учёные получают оттуда 7 Тб записей для анализа. Обработка такого количества информации занимала 12 недель. Чтобы ускорить процесс, Conservation Metrics создали алгоритм, который сокращает время обработки аудиоданных до 22 дней. Разработчики надеются, что со временем им удастся ускорить обработку ещё больше.
Компания обучила нейросеть распознавать выстрелы и звуки, которые издают слоны. Работники парка используют эти данные, чтобы определять местонахождение стадов и оперативно реагировать на угрозы. Видео и спектрограмма показывают приветствие между двумя африканскими лесными слонами, Кейт и Тесс.
Разработка станет полезной, когда исследователям удастся реализовать алгоритм, который будет сигнализировать о наличии браконьеров в режиме онлайн, анализируя аудио из африканской саванны. С помощью вертолета можно будет быстро нагнать браконьеров.
